Channel
@goodt_official
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,047subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001535801543 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @goodt_official |
| Created | 18 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/goodt_official |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 03:31 | 1,047 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:02 | 1,048 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:49 | 1,048 | first reading |
19 posts held, back to 30 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (30 December 2025 – 31 July 2026) |
| Views total | 327 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 10:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
275 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 28.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 77 | 28.0% | |
| 🔥 | 70 | 25.5% | |
| 👍 | 65 | 23.6% | |
| 🎉 | 16 | 5.82% | |
| 🎄 | 15 | 5.45% | |
| ⚡ | 12 | 4.36% | |
| ❤🔥 | 10 | 3.64% | |
| ☃ | 3 | 1.09% | |
| 🎅 | 2 | 0.727% | |
| 👏 | 2 | 0.727% | |
| 👨💻 | 2 | 0.727% | |
| ✍ | 1 | 0.364% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 275reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 December 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Эра баланса: рост выработки без роста штата Как повысить производительность, когда расширять штат линейного персонала всё сложнее и дороже? На вебинаре Goodt и «НОРБИТ» 19 августа в 13:00 мск эксперты расскажут, как эффективнее использовать внутренние ресурсы компании, точнее планировать загрузку сотрудников и повышать выработку без увеличения численности персонала. ➡️ Приходите и узнаете: — почему в 2026 году фоку…
❤5🔥4👍3
Как использовать ИИ в корпоративной аналитике — от поиска инсайтов до принятия решений Уже завтра эксперты Goodt покажут возможности современных инструментов, которые помогают не только визуализировать данные, но и исследовать их, находить причины изменений и принимать решения. Зарегистрироваться На вебинаре разберем возможности экосистемы Insight и покажем, как: — находить значимые закономерности; — анализироват…
⚡5❤4🔥2
Ваши дашборды показывают цифры, но помогают ли они принимать решения? Корпоративная аналитика долгое время отвечала на вопрос «Что произошло?». Но сегодня бизнесу важно понимать причины изменений, находить скрытые закономерности и получать рекомендации для дальнейших действий. ➡️ 30 июля в 16:00 мск приглашаем на бесплатный вебинар, где покажем, как искусственный интеллект меняет подход к BI и помогает руководителя…
🔥4❤2👍2
Как запустить BI-аналитику на данных из 1С за дни, а не месяцы Об этом расскажут эксперты Goodt и «Денвик Аналитики» на вебинаре 11 июня в 16:00 мск. Зарегистрироваться ✔️ Разберем подключение и обработку данных из 1С для BI-инструментов. ✔️ Продемонстрируем возможности нового продукта Insight Discovery. ✔️ Обсудим снижение участия ИТ-команд в создании дашбордов. ✔️ Покажем применение ИИ-агентов для поиска аномали…
❤4👍3🔥2
Производство, логистика, энергетика, АПК, FMCG — во многих отраслях день начинается с вопроса: «Кто выйдет на смену?». ➡️ На вебинаре Goodt и «НОРБИТ» 10 июня в 12:00 мск эксперты в области управления персоналом и автоматизации смен расскажут, как перейти от реактивного тушения пожаров к выявлению дефицита за неделю до смены. ➡️ Приходите и узнаете: — как решение WFM заранее прогнозирует нехватку персонала и автом…
👍2🔥2❤1
От кадровых пожаров — к системе раннего предупреждения: как предотвратить дефицит линейного персонала до начала смены Когда отсутствие сотрудников обнаруживается утром перед сменой, бизнес уже теряет время, деньги и качество сервиса. На вебинаре Goodt и «НОРБИТ» 10 июня в 12:00 мск эксперты в области управления персоналом и автоматизации расскажут, как перейти от реактивного тушения пожаров к выявлению дефицита за н…
🔥5👍3❤2
Как FMCG-компаниям объединить данные и выйти на скорость решений Об этом расскажут эксперты Goodt и A2 Consulting на вебинаре 29 мая в 16:00 мск. ➡️ Зарегистрироваться • Разберем подходы к автоматизации ключевых процессов FMCG; • Продемонстрируем, как объединить данные из разных систем с помощью BI-инструментов; • Обсудим, что помогает перейти от отчетности к управленческим решениям; • Покажем применение ИИ там, г…
👍3🔥3❤2
Хотите быстрее внедрять BI-инструменты и снизить нагрузку на ИТ-команду? ➡️ 11 июня на вебинаре «Запуск BI-аналитики на данных из 1C за дни, а не месяцы» покажем, как интеграция экосистемы Insight и решений «Денвик Аналитики» упрощает переход бизнеса к data-driven менеджменту. ➡️ Приходите и узнаете: — какие подходы ускоряют подключение данных из 1С без перегрузки системы; — что позволяет сократить время запуска B…
🔥7👍5❤4
Мы открыли ранний доступ к Insight Discovery — новой платформе для self-service аналитики ➡️ Insight Discovery помогает дата-специалистам и бизнес-пользователям быстро находить ответы в данных без долгих BI-проектов и Excel-хаоса. Подключайте источники, исследуйте нужные показатели, собирайте дашборды, делитесь результатом с командой — всё в одном интерфейсе. ➡️ При этом Discovery — не отдельный «локальный» инструм…
👍7🔥4❤3
Как FMCG-компаниям объединить данные и ускорить принятие решений FMCG-компании ежедневно работают с огромным объемом данных, но не всегда используют их для принятия быстрых и точных решений. На вебинаре Goodt и A2 Consulting 29 мая в 16:00 мск эксперты в области цифровой трансформации и data-driven процессов расскажут, как перейти от разрозненных отчетов к управлению бизнесом в едином цифровом контуре. ➡️ Приходите…
🔥4👍3❤2
22 апреля состоялось вручение премии TECH & AI AWARDS 2026. ➡️ Она присуждается организациям, внедряющим передовые продукты и на практике применяющим инновационные подходы в сфере технологий и ИИ. Лучшими жюри признает проекты, которые не просто решают конкретные ИТ-задачи, но и демонстрируют, как цифровые инструменты повышают эффективность бизнеса в целом. Именно они отмечаются высшей наградой — Гран-При премии. ➡…
🔥11👍4❤2
Приглашаем вас на совместный вебинар Goodt WFM и MOLGA Consulting. Без «воды» и теории — только рабочие инструменты для тех, кто хочет управлять эффективностью, а не просто закрывать вакансии. 28 апреля в 12:00 (МСК) состоится вебинар на тему «Нанять нельзя автоматизировать: где вы поставите запятую в 2026?» Разберем по полочкам: ➡️ где вы теряете деньги — найдем скрытые 20–30% ресурса внутри текущей команды; ➡️ ра…
❤4🔥4👍3👨💻2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @goodt_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 523,615 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Goodt — cовременные BI и HR Tech решения 🚀” (@goodt_official), 1,047 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goodt_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.