Всех интересовало кто же все время лупит Таньку? 🤔 Смотри в новой серии 😌

Channel
НейроИндустрия
@goncharenko_elizaveta
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
328subscribers
+48 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002940354343 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @goncharenko_elizaveta |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/goncharenko_elizaveta |
Topic
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 18:36 | 328 | -5 |
| 9 Sept 2026, 12:01 | 333 | -19 |
| 31 Aug 2026, 17:55 | 352 | +29 |
| 24 Aug 2026, 21:55 | 323 | +24 |
| 17 Aug 2026, 10:05 | 299 | +17 |
| 9 Aug 2026, 23:35 | 282 | +2 |
| 9 Aug 2026, 05:46 | 280 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 11m 15s
- Average length
- 1m 24s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Опека уже у дверей Люси, успеет ли она подготовиться к их приезду? А вернут ли детей вы узнаете в новой серии 💥
Сегодня забрали 4 места на интенсив 😱 Вот представьте, вы сидите дома, у вас дети, у вас мало свободного времени или вы в найме и хотите доп. доход И у вас есть навык, с помощью которого вы можете создавать такие видео для брендов, блогеров и экспертов. И получать за это деньги💰 Вам не нужно учиться долго, не нужно быть не фотографом, не иметь опыт У меня на прошлом потоке мама в декрете, вообще без опыта и хотел…
А это кстати моя первая серия сделана в нейросетях. И тогда я действительно не понимала почему она набрала 400 просмотров 😂
Из каждого утюга сейчас кричат о нейросетях. Типа нажми одну кнопку и ролик готов. Ага, щас 😀 Насмотревшись этих «УМНЫХ» я подумала, ну щас как сделаю. А когда села разбираться увидела, что нажать одну кнопку недостаточно ☹️ В тот момент я хотела все закрыть и даже не ввязываться. Потому что это сложно, это не для меня, я никогда не разберусь. В начале я пробовала учиться по бесплатным видео. Сидела по 3 часа, всё…
Как всего за месяц поменять свою жизнь? 😱 Как снова почувствовать себя человеком, который развивается, живет яркой жизнью и зарабатывает на любимом деле. Моя ученица Оксана работает в найме и мечтала о свободе Хотела путешествовать, иметь доп доход и не зависеть только от одной зарплаты. И уже на интенсиве она создала страницы в 3х соц сетях. Я и мой интенсив помог ей набрать больше 5000 аудитории, ролики начали …
Люся всеми способами пытается вернуть себе пособия, точнее детей 😂 Интересно, что скажет опека? Оценит старания?
Заебали эти блогеры. Куда ни плюнь — везде блогер. Каждый второй считает себя инфлюенсером. Конечно, подумаешь, придумывать идеи, часами пишешь сценарии, съемки монтаж. Всего то 😂 А в ответ 200 просмотров 🥹 Сейчас я вам докажу, что дело не в вас. Дело в том, что людей завалило одинаковым контентом. Однотипные лица, однотипные тренды. Мозг уже научился пролистывать даже хорошее за секунду. 🙌🏻 Люди хотят удивляться…
Ой да на этом сраном ИИ вообще нихера не заработать. Одни инфоцыгане лапшу на уши вешают. Смотрите. Это не лапша. Это мои реальные доходы. Заказы на видео. Оплаты рекламных интеграций. И это всё ИИ-контент. И это только за последний месяц. И знаете, я вас понимаю. Я сама сначала не верила. Думала, ну не может это работать. Пока не попробовала и не увидела реальные деньги на своём счету. Почему это работает? Потом…
Похоже Люсиной прошлой жизни конец. Как думаете получится у нее исправиться и вернуть детей?🤔
Серега отправляет Люсю к врачу «решить проблему» с беременностью. А что делает Люся? Правильно ✅ знакомится с новым ухажором 😅
Опека хочет забрать детей. Люся пытается решить этот вопрос своим способом. Как думаете получится у нее?🤔
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @goncharenko_elizaveta. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НейроИндустрия” (@goncharenko_elizaveta), 328 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/goncharenko_elizaveta.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.