3 measurements spanning 11 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,398–1,400 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 11:17
1,398
-2
7 Aug 2026, 02:15
1,400
no change
6 Aug 2026, 22:32
1,400
first reading
Engagement
16 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
13.0%
avg views ÷ 1,398 subscribers
Avg views / post
181
8 posts measured
Reaction rate
52.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
16 (30 June 2026 – 4 August 2026)
Views total
1,449
Reactions total
764
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 22:32 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
1,835 reactions across 16 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 28.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
525
28.6%
🔥
399
21.7%
👍
334
18.2%
👏
125
6.81%
🥰
125
6.81%
💯
105
5.72%
⚡
89
4.85%
🤩
35
1.91%
🤯
32
1.74%
😁
30
1.63%
🙏
27
1.47%
😘
6
0.327%
🤨
2
0.109%
👎
1
0.054%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,835reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 16 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @glavbuhsostazhem. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 30 June 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Уже завтра выступаю на конференции «Законы денег».
И хочу поделиться одной мыслью, которая за годы работы с предпринимателями стала для меня очевидной.
Очень многие собственники думают, что их финансовый результат зависит только от рынка, конкурентов, команды или количества вложенных усилий.
Но я вижу другое.
Часто бизнес упирается не в отсутствие возможностей.
Он упирается в решения самого собственника.
В то, …
Почему одни предприниматели постоянно растут, а другие, несмотря на все усилия, годами не могут выйти на новый уровень?
За почти 30 лет работы с бизнесом я поняла одну важную вещь.
Дело далеко не всегда в количестве работы.
Можно работать по 12 часов в день, постоянно искать новые инструменты, запускать проекты, но так и не преодолеть свой финансовый потолок.
Потому что деньги — это не случайность.
Это закономер…
🚨 Через несколько минут выхожу в эфир. Присоединяйтесь!
Сегодня поговорим на тему, которая сейчас волнует очень многих собственников.
«От жертвы к автору: как пройти кризис, не потерять бизнес и себя».
Но говорить будем не про абстрактную мотивацию.
Будем говорить про реальные решения.
Последние события вокруг маркетплейсов показали одну простую вещь: многие предприниматели оказались слишком зависимы от одного к…
🔥 5 вопросов, которые покажут, готов ли ваш бизнес к следующему уровню
Многие предприниматели хотят роста.
Больше клиентов.
Больше денег.
Больше свободы.
Но рост бизнеса начинается не с новых инструментов.
Он начинается с честного ответа на несколько вопросов.
Проверьте себя 👇
1. Если я перестану участвовать в бизнесе на месяц — что произойдёт?
Бизнес продолжит работать?
Или всё остановится, потому что все р…
🔥 Почему бизнес растёт, а денег больше не становится?
Завтра выступаю на бизнес-конференции с темой:
«Деньги любят лидеров. Как собственнику управлять финансами и расти без хаоса»
За почти 30 лет работы с предпринимателями я увидела одну закономерность:
Большинство владельцев бизнеса умеют делать своё дело.
Они прекрасные врачи.
Сильные мастера.
Эксперты в своей сфере.
Но бизнес начинается не там, где заканчива…
Wildberries показал главное: оборот ≠ бизнес
Последние дни селлеры обсуждают одно и то же:
❌ как вернуть товар;
❌ как получить компенсацию;
❌ куда перенести остатки;
❌ как защититься от новых условий оферты.
И это действительно важно.
Но есть вопрос, который сейчас стоит задать каждому собственнику:
А если завтра ваш основной канал продаж перестанет работать — ваш бизнес останется?
Потому что у многих селлеров …
Когда рынок штормит, выигрывают не самые сильные. Выигрывают самые подготовленные.
Последние события вокруг Wildberries многих заставили понервничать.
Разрушенные хабы, задержки, изменения в оферте, где ответственность маркетплейса за часть убытков ограничена…
И сейчас я вижу две категории предпринимателей.
Первые пишут: «Все пропало. Что теперь делать?»
Вторые открывают таблицы, считают риски и перестраивают би…
Почему в 2026 году компании исчезают из ЕГРЮЛ?
Рынок меняется.
И если раньше многие предприниматели могли годами держать «спящие» компании, не обновлять сведения или надеяться, что до них «не дойдут руки», то сейчас этот подход больше не работает.
По данным «Финэкспертизы», только за первую половину 2026 года из ЕГРЮЛ исчезли 118,7 тысячи компаний.
Но важна не только сама цифра.
Только 14,4% компаний закрылись п…
ФНС больше не проверяет только декларации. Теперь она проверяет, понимаете ли вы свой бизнес.
Многие предприниматели уверены, что учетная политика — это документ, который нужен только бухгалтеру.
Скачали шаблон из интернета, поменяли название компании, подписали… и забыли.
Но времена изменились.
Сегодня налоговая смотрит не только на цифры в декларации. Она оценивает, насколько логично выстроена вся система учета…
Налоговая безопасность — это не про то, как платить меньше налогов
За последние годы я увидела одну закономерность.
Большинство предпринимателей начинают думать о налоговой безопасности слишком поздно.
Когда уже пришло требование.
Когда заблокировали счет.
Когда инспектор задает вопросы.
Когда нужно срочно искать документы за несколько лет назад.
Но налоговая безопасность начинается не там.
Она начинается с вопр…
📍Фиктивный переезд больше не работает
Похоже, ФНС начала системно отменять право на применение пониженных ставок УСН компаниям, которые только на бумаге "переехали" в льготный регион.
И знаете, меня это совсем не удивляет.
Сегодня налоговая видит гораздо больше, чем юридический адрес.
Она анализирует:
✔️ где стоят кассы;
✔️ где работают сотрудники;
✔️ где находятся склады;
✔️ откуда ведется деятельность;
✔️ кто в…
«На 10 новых компаний — 16 закрывшихся». Почему так происходит?
Недавно увидела статистику: за первые месяцы 2026 года в России зарегистрировано минимальное количество новых компаний за всю историю наблюдений. При этом закрывается бизнес гораздо активнее.
Но, как налоговый консультант, я бы посмотрела на эту ситуацию чуть глубже.
Дело не только в налогах, дорогих кредитах или высокой ключевой ставке.
Сегодня выиг…
👍41❤40🤯26🔥3
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @glavbuhsostazhem. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 397,573 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Бухгалтерия это "просто"” (@glavbuhsostazhem), 1,398 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/glavbuhsostazhem.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.