Когда книгоголика на экскурсии по городу привели в дореволюционный книжный магазин, и он оказался какой-то невероятной сокровищницей, где продаются новые книги, которые давно не издаются.
🔥4❤1🥰1

Channel
@garfield_books
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
42subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001622128589 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @garfield_books |
| Description | Книжки и котики |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/garfield_books |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 17:15 | 42 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:52 | 42 | first reading |
13 posts held, back to 28 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (28 July 2025 – 4 August 2026) |
| Views total | 13 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 17:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
102 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 48 | 47.1% | |
| 🔥 | 21 | 20.6% | |
| 😍 | 8 | 7.84% | |
| 👍 | 7 | 6.86% | |
| 👏 | 6 | 5.88% | |
| 🥰 | 6 | 5.88% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.94% | |
| 😁 | 2 | 1.96% | |
| ✍ | 1 | 0.98% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 28 July 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда книгоголика на экскурсии по городу привели в дореволюционный книжный магазин, и он оказался какой-то невероятной сокровищницей, где продаются новые книги, которые давно не издаются.
🔥4❤1🥰1
⛴ Герман Мелвилл «Обманщик и его маскарад» Никогда бы я не дошла до этой книги, если бы где-то не попалось мне упоминание о том, что прочитав это произведение, Булгаков задумал своих «Мастера и Маргариту». ♾ Очень заманчиво, правда? Однако прочитала Мелвилла я лишь с 3-й попытки. «Моби Дика» я тоже пыталась однажды, но не прорвалась далеко. К плотному, убористому, насыщенному героями, отсылками к Библии, аллюзиями, …
🔥3
Отпуск. Июнь 2026. Ожидание на левом фото - реальность на правом. Люблю собирать книги в отпуск, но даже с тем, что берешь с собой в чемодан случаются сюрпризы. Особенно если отдыхать в России с доступностью пунктов ВБ рядом 😅 Но все, что прочиталось, тронуло и запомнилось.
❤5
Давно не было Бруно и книжек. В целом записать хочется многое. Но пока #мысли_по_следам читаемых книг. Так получается в этом году, что в параллели всегда книги об одном и том же. Сейчас про Великую Отечественную. Гроссман «Жизнь и судьба» Поймите вы, чем больше к нам ненависть фашистов, тем уверенней мы должны быть в своей правоте. И мы осилим. И это без отношения к понятно чему, а больше про отношение ко всему, к …
❤4
Фауст и наши книжные амбициозные планы. Про книжки писать некогда, поэтому вот такая «ламповая» картинка.
😍8❤🔥3🥰2✍1
🎞️Чухе Ким 🎞️«Город ночных птиц» 🎞️ 🎞️🎞️🎞️🎞️🎞️🎞️🎞️🎞️ 🩰 Кто до 2 часов ночи дочитывал книгу, а потом еще 2 часа в голове прокручивал все события и образы героев, тот я. Мое самое любимое состояние в чтении – провалиться в историю, а потом еще долго носить ее внутри. И это – лучшая рекомендация книги. 🎞️🎞️🎞️🤩 🩰 Вымышленная история русской балерины, решившей в детстве покорить балетный мир, выросшей и ставшей велико…
❤4👏2
Video, posted without a caption
❤5😁1
Пока я подбирала книги к очередному челленджу Светловки на этот год, муж (долго закатывал глаза) сделал смешное видео. Решила, что по максимуму в челлендже прочитаю книги из своей библиотеки на этот раз.
❤3😁1
Наконец дошла до краткого книжного ✴️✴️✴️✴️✴️ 2⃣0⃣2⃣5⃣ Окидывая 2025й взглядом я не скажу, что он был отчаянно богат на книги, которые поглощали с головой и вызывали стойкий абстинентный синдром. Таких было совсем немного: 🎄 Оксана Кириллова с тетралогией «Тени прошлого» заставила шевелиться волосы от ужасов концлагерей и задуматься о том, как самый обычный подросток становится винтиком машины смерти. 🎄Антония Байет…
❤7👏4
Книжки под утренний кофе приехали. Прекрасны все: и новый перевод Гомера 〰и любимые итальянцы 〰от издательства «Носорог», от Веркина вообще сложно оторваться с его дивным фантастическим и вполне реальным миром〰, Павич с улиткой пополнили мою коллекцию книг на профессиональную тематику 〰и Лихачев в качестве попытки #2 добить курс литературоведа до конца〰. 📝Про прочитанные книжки я тоже расскажу. Но позже 〰
❤4🔥4👍1
Выходя из спячки, написав свой большой скорбный труд, можно продолжать окунаться в книжные миры. 🥳И вот пополнила библиотеку в «Чехов и компания» (Очень приятное место и, что радостно мне, можно разжиться всякими редкостями и любопытностями): 1. Новелла Флобера «Легенда о Св. Юлиане Странноприимце» в переводе А.Блока, впервые увидевшей свет именно в этом переводе. 2. «Моцартианские рассказы» дирижера и виолончелиста …
❤3🥰3
🐈⬛В выходные, пытаясь осознать ранний рассказ Маркеса «Другая сторона смерти», пошла в библиотеку. И что выпрыгнуло на меня с полок…🐈⬛ разумеется книга о смерти. Ну а как еще все работает в этом мире. 🙃 🟥«Открытки с того света» 🟥Франко Арминио Короткие заметки о последних минутах жизни от лица уже почивших людей. Узнала новое слово - флеш-фикшн. Короткие и емкие зарисовки. Как у Хэмингуэя самый короткий и трогате…
🔥4❤3👍1
Signed Ekaterina Garova
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @garfield_books. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,303,784 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🐈⬛ Читающие котики 🐈” (@garfield_books), 42 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/garfield_books.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.