Channel
@func_main
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
509subscribers
+0 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001055212253 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @func_main |
| Description | Спасибо, что зашли на канал! Субъективно про будущее и настоящее IT сферы от разработчика ПО |
| Created | Between 1 May 2016 and 26 January 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/func_main |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 18:33 | 509 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:12 | 509 | first reading |
20 posts held, back to 26 January 2017 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 February 2022. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
5 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 60.0% | |
| 👍 | 2 | 40.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 January 2017 to 26 February 2022, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#СвоихНеБросаем подставим информационное плечо нашим бойцам и нашим людям на Донбассе и на Украине. Похоже, в сетях начался флэшмоб. #метаметрика поддерживает! Если вы с нами - просим репоста!! #z 🔁
❤3👍1
Если у вас есть опыт разработки приложений, то вы наверняка замечали, что со временем у вас вырабатывается свой персональный стиль написания кода. Вы придумываете конструкции, которые помогают делать ваш код более управляемым. Или менее управляемым... кто как может. Так вот, говоря об успешных идеях и конструкциях, программисты уже давно начали анализировать различные подходы к проектированию и пришли к некоторой то…
👍1
Сегодня на канале @techsparks увидел интересную статью, в которой автор рассказывает, как парни из Майкрософта запилили программу, которая может по описанию требований (на человеческом языке) создать простое приложение. https://www.newscientist.com/article/mg23331144-500-ai-learns-to-write-its-own-code-by-stealing-from-other-programs/ По словам автора, в этом софте, есть самообучающийся алгоритм, который гуляет по и…
Выложили видео с митапа по Go в Авито. Всего было 4 доклада, но, считаю, наиболее полезный доклад для Go сообщества прозвучал от Паши Мурзакова (компания Badoo): https://www.youtube.com/watch?v=uO268voCGwA Он рассказывал о том, как с помощью простого Go приложения, заменившего PHP монстра, они смогли сэкономить 15 серверов. (Карл, 15 серверов на ровном месте?!) Ну что тут еще можно сказать. На мой взгляд, вопрос "к…
Очень часто разработчики, считающие себя заскилованными, не могут на интервью ответить на такие вопросы: есть ли альтернативы наследованию? И какие вообще проблемы бывают с наследованием? Вот тут ответ: https://www.youtube.com/watch?v=wfMtDGfHWpA&feature=youtu.be Если вкратце, то при определенных обстоятельствах, композиция может являться полноценной заменой наследованию. Основное приемущество в том, что в динамичн…
Одни борются за анонимность в сети, другие - за идентификацию каждого. По ссылке обзор js-библиотеки с описанием методов, которые в совокупности могут отличить нового анонимного пользователя от старого, с достаточно высокой точностью: http://highload.guide/blog/browser-fingerprint.html?utm_source=func_main_tlgrm&utm_medium=announcement&utm_campaign=browser-fingerprint--transkriptsiya-doklad Мои знания по теме деано…
Хорошая визуализация градиентного бустинга: https://arogozhnikov.github.io/2016/06/24/gradient_boosting_explained.html Вообще, если хочется начать учить алгоритмы, но по мат. выкладкам ничего не понятно, то гуглите визуализации алгоритмов. Например, простейшие сортировки, которыми разворачивают людей R&D отделы, хорошо представлены здесь: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
По моему мнению - это главный слайд митапа
Посетил Go митап в офисе Авито. Ощущение от мероприятия: приятно посещать встречи, где разговаривают не о хелоуворлдах. Когда будут видео, советую взглянуть доклады от представителя badoo и от тимлида Островка. Их истории о разном, но и там и там есть одна важная составляющая - без Go было бы дольше, сложнее и дороже. P.S. сегодня вышла новая версия языка.
Периодически слушаю подкаст GolangShow. У них рактически каждый выпуск набит годным контентом. Подкаст хоть и имеет узкую направленность (язык Go), но достаточно часто беседы ведутся в целом по разработке, и на эти беседы приглашаются различные выдающиеся личности, которые вещают что-то по узким темам. На этот раз к ним в гости зашли разработчики IntelliJ IDEA. Общение в основном было построено вокруг их свежего пр…
На этих выходных проходит http://datafest.ru/ К сожалению, посетить не получилось, но хоть видео посмотрю: https://www.youtube.com/watch?v=E62S4QNltLc https://www.youtube.com/watch?v=fhZXqTGsunw
Хотели бы увидеть то, как "видит" сверточная нейронная сеть? Или что происходит на каждом из слоев? Если да, то на этом видео есть ответы: https://www.youtube.com/watch?v=Gu0MkmynWkw Спасибо автору, организовал вывод достаточно наглядно!
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @func_main. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Точка входа” (@func_main), 509 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/func_main.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.