Channel

Матэ в бомбилье | Аналитика, стадионы, медиа

@funaliz

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,171subscribers

-5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1001406484642
Type	Channel
Username	@funaliz
Created	10 January 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/funaliz

Growth

4 measurements spanning 7 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,170–2,177 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 02:46	2,171	-3
9 Aug 2026, 16:03	2,174	-2
6 Aug 2026, 06:06	2,176	no change
6 Aug 2026, 05:02	2,176	first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 45.2%; avg views ÷ 2,171 subscribers
Avg views / post: 981; 6 posts measured
Reaction rate: 1.44%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 6; of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held	20 (10 June 2026 – 4 August 2026)
Views total	5,884
Reactions total	85
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	7 Aug 2026, 16:53 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

271 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 73.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
👍	198	73.1%
🦄	29	10.7%
❤	28	10.3%
🔥	13	4.80%
🤔	3	1.11%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 271reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 16:43 UTC574 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

Сюжет из первых матчей кубка Бразилии: Пауло Аутуори проводил первый матч после назначения в Форталезу (Карпини был уволен после поражения от Вила Новы — не поощряю ситуации, когда тренеров снимают спустя полгода после назначения, но при нём Форталеза набирала 1,48 xPoints p90 и имела нулевую разницу нон-шота — задача вернуться в Серию А не выглядела уверенно выполняемой), и без мяча они откатывались в почти канониче…

👍6❤2🦄1

Signed Даниил

31 Jul 2026, 18:17 UTC777 views9 reactionsread 7 August 2026

В тему к этому тезису есть классная история из Бразилии Там за последние два сезона (2025 & 2026) 13,3% уходящих подач шли во вратарскую, что очень близко и к статсу из европейских лиг — все из топ-5 2025-2026 укладываются в диапазон от 12,1% (АПЛ) до 15,1% (Лига 1). Что не новость — даже на таком уровне собрать все три пункта (вращение от ворот & мяч при полёте остаётся в поле & есть перелёт через ближнего) довольн…

👍7🤔1🦄1

Signed Даниил

28 Jul 2026, 15:28 UTC≈1,140 views15 reactionsread 7 August 2026

Photo

Справедливо, что если отваливаешь за игрока с годом контракта в 26 лет 100+ млн и собираешься сделать его топ-1 по зарплате в своей лиге (удивлюсь, если по нему удастся сойтись на зп меньше нынешней у Холанда), то будешь рассчитывать по максимуму эксплуатировать его уникальные качества; что в конкретном кейсе сильно вяжется на возрасте (из-за соответствующего профайла игрока) — если история не стреляет в кракто-/сред…

👍13🦄2

Signed Даниил

24 Jul 2026, 20:30 UTC≈1,330 views23 reactionsread 7 August 2026

Photo

Обидно, что обсуждение трансфера Цолиса сводится к "он много создаёт со стандартов — понимаете же, что это значит для Арсенала😬", хотя здесь есть минимум две интриги поконкретнее Первое — это одна из ситуаций, когда таких масштабов аутлайер переезжает в топ-лигу (и сразу в топ-клуб). Притом это происходит за более чем адекватные деньги — полная противоположность, например, ситуации с Антони, за которого заплатили в …

👍21🦄2

Signed Даниил

23 Jul 2026, 11:17 UTC913 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

В тему возвращения Бразилии после паузы на ЧМ — сложно перестать удивляться тому, как в последние три сезона существует Интер: сменилось уже пять тренеров (притом Пеццолано уже держится сравнительно долго по меркам клуба и лиги в целом — более полугода), менялись схемы, вокруг которых каждый из тренеров выстраивал игру (Коудет и Машадо — 4-4-2 ромб/4-2-2-2, Рамон Диас переходил на тройку ЦЗ, Пеццолано — метания между…

❤7👍5

Signed Даниил

15 Jul 2026, 22:42 UTC≈1,150 views17 reactionsread 7 August 2026

Photo

Хороший график, чтобы подчеркнуть структурную разницу между финалистами — насколько отличается распределение нагрузки между ЦЗ/опорниками Понятно, что влияет и профиль сам по себе (к примеру общеизвестно, что Ромеро очень проактивный ЦЗ, который набирает в АПЛ 3+ попытки отбора p90 каждый сезон — вне зависимости от того, играет ли он внешнего ЦЗ в тройке или одного из пары, борется Тоттенхэм за ЛЧ или сохранение про…

👍12🦄3🔥2

Signed Даниил

14 Jul 2026, 08:53 UTC946 views13 reactionsread 7 August 2026

Photo

Одна из персональных интриг под новый сезон Серии А — Дзаканьи и его роль при Гаттузо. Прошлый сезон — худший по результативности для Маттиа за всё время в Серии А (3+0, в пересчёте на минуты рейтинг тоже ниже медианы), что, казалось бы сочетается с крайне невзрачной кампанией команды в целом — отрицательная разница нон-шота и место во второй десятке по xPoints Однако по самому Дзаканьи спад в результатах не подтвер…

👍9❤2🦄2

Signed Даниил

9 Jul 2026, 12:59 UTC≈5,390 views19 reactionsread 7 August 2026

Photo

На фоне ЧМ обделённым вниманием остался трансфер Тонали в Тоттенхэм. Событие парадоксальное: три года назад 67 млн за него выглядели пределом и скорее хорошей сделкой для Милана — из логики, что продать даже сильного игрока выше рынка есть успех. С тех пор он не стал принципиально лучше и сохранил все основные особенности профайла, включая негативные. Но переезжает в Лондон за 100+ и на фикс зп в 10 млн фунтов грязны…

👍16🦄2🔥1

Signed Даниил

7 Jul 2026, 00:06 UTC≈1,120 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

В контексте Балогуна, пожалуй, лучшим исходом матча США-Бельгия стала бы серия пенальти: есть базово доступный статс о его conversion rate (который можно брать с трансфермаркта либо платформ с видео типа вайскаута) — 69%, что ниже дефолтного веса, который выдаётся удару с пенальти (0,77-0,79 xG) Понравился подход (https://maxoosterwegel.com/blog/penalty-kicks-statistical-models/), где к этому достраивается historica…

👍8❤1

Signed Даниил

4 Jul 2026, 20:24 UTC≈1,280 views10 reactionsread 7 August 2026

Photo

Баянистый по своей структуре график (правда, именно под ЧМ ещё нигде похожих не видел) с распределением прессинг-действий в паре/тройке ЦЗ команды. Особенно по парам классно подсвечивает разницу в профайлах ЦЗ (из чего можно формировать CTA для своей команды при подготовке к конкретному сопернику) — на примере Нидерландов (ван Дейк и ван Хекке), пожалуй, это видно лучше всего А по Уругваю (где без padj за три игры о…

👍9🦄1

Signed Даниил

4 Jul 2026, 10:27 UTC≈1,070 views8 reactionsread 7 August 2026

Photo

В контексте разговоров про значимость game state в матчах Аргентины ловишь себя на мысли, что было бы любопытно посмотреть на них в сценарии, когда соперник при устраивающем себя счёте готов обороняться через владение (что лимитируется и наличием достаточного количества игроков, которые на хорошем уровне сохраняют мяч под давлением) По первым четырём играм у аргентинцев средняя высота прессинг-действия (44,9 м) на у…

👍6❤1🦄1

Signed Даниил

1 Jul 2026, 16:48 UTC≈1,150 views16 reactionsread 7 August 2026

Photo

Занятна быстрота появление мифа, что из-за Муслеры Бьелса задвинул классного вратаря — и это стоило Уругваю плей-офф ЧМ. Спору нет, что даже при всех проблемах против парковавшихся Саудовской Аравии и Кабо-Верде и сложностях внутри команды именно импакт Муслеры оказал решающее значение на такой результат — 3 из 4 голов на нём, что для выборки из трёх матчей, где у команды две ничьих и поражение в один мяч, имеет ката…

👍12🦄3🤔1

Signed Даниил

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @funaliz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 30,346 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Клуб у Миши
@ClubMisha · 3,0451 post Навес Калабрии | Милан
@navesCalabrii · 1,5591 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Отчёты | Матэ в бомбилье
@funaliz_reports · 14720 posts Реджиста. Футбол в деталях
@regista_tg · 1,7746 posts GazzaTalk
@GazzaTalk · 1212 posts Ложная аналитика
@falseanalysis · 6121 post Football on its own | архив
@football_on_its_own · 331 post И пусть все знают…
@ipustvseznayut · 1911 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Fuente de Neptuno 🔱 Atlético de Madrid
@fuenteatletico · 4,1071 post Футбол в цифрах
@markstats · 11,3591 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Матэ в бомбилье | Аналитика, стадионы, медиа” (@funaliz), 2,171 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/funaliz.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.