Channel
@friendaddrecruitment
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
29subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002000369086 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @friendaddrecruitment |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/friendaddrecruitment |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 21:16 | 29 | -1 |
| 11 Aug 2026, 03:46 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:11 | 30 | first reading |
19 posts held, back to 20 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
95 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 54.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 52 | 54.7% | |
| 🔥 | 31 | 32.6% | |
| ❤ | 7 | 7.37% | |
| 💯 | 2 | 2.11% | |
| 😍 | 2 | 2.11% | |
| 👏 | 1 | 1.05% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 January 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 Рекрутинг меняется быстрее, чем многие HR-процессы успевают адаптироваться. Дефицит кадров, растущая конкуренция за кандидатов и увеличение стоимости найма заставляют компании пересматривать привычные подходы к подбору персонала. Что это означает для рекрутинга? ➡️ привычные каналы поиска уже не всегда обеспечивают нужный результат; ➡️ скорость закрытия вакансий становится конкурентным преимуществом; ➡️ все больш…
🔥4👍2
📢 Почему одни программы рекомендаций сотрудников работают, а другие остаются формальностью? Многие компании вкладываются в реферальные программы, но забывают о главном факторе успеха — участии руководства. Если менеджеры и топ-менеджеры не поддерживают инициативу, сотрудники редко воспринимают ее всерьез. В новой статье рассказываем: ✔️ почему лидерство напрямую влияет на количество рекомендаций; ✔️ как превратить …
👍4
💰 ROI 584% и окупаемость менее 2 месяцев — реально ли это для HR-проекта? Мы разобрали кейс крупной аптечной сети с численностью более 14 000 сотрудников и планом найма 4 500 человек в год. На момент расчета доля реферального найма составляла 12,5%. После запуска FriendAdd показатель может вырасти до 25%, что позволяет: ✅ увеличить количество рекомендаций в 2 раза; ✅ сократить расходы на подбор; ✅ снизить текучесть…
👍6
В отраслях с постоянной потребностью в персонале скорость найма играет решающую роль. В нашей новой статье мы рассказываем, как реферальные программы помогают быстрее находить качественных кандидатов, снижать затраты на рекрутинг и повышать вовлеченность сотрудников. Вы узнаете: ✅как упростить процесс подачи рекомендаций; ✅какие бонусы мотивируют сотрудников участвовать в программе; ✅как использовать расширенные сет…
👍3💯1
Во многих компаниях реферальная программа не даёт максимального эффекта не потому, что сотрудники не готовы рекомендовать кандидатов, а потому что сам процесс не встроен в повседневную мотивацию команды. Один из наиболее эффективных подходов — геймификация. Если сотрудник получает понятный сценарий участия, промежуточные стимулы, прозрачные правила и признание за вклад, вовлечённость в рекомендации заметно растёт. …
👍3
Продолжаем серию разборов реферального рекрутмента 👇 Ранее мы уже смотрели кейсы в АПК и ритейле, а теперь — переходим к промышленности 🏭 В новой статье рассказываем: ✔️ почему незакрытые вакансии в производстве напрямую влияют на выпуск и загрузку смен ✔️ как доля реферальных наймов масштабирует эффект для бизнеса ✔️ где компании теряют деньги из-за зависимости от job-сайтов ✔️ какие скрытые издержки создаёт ручно…
👍5
Почему реферальный рекрутмент становится одним из самых сильных источников найма В новом выпуске «HR-вечера с Мурашкиным» вместе с Валерией Доманской — директором по персоналу OPEN GROUP — поговорили о том, как меняется рынок подбора и почему классический рекрутмент уже не справляется с текущей нагрузкой. OPEN GROUP — один из крупнейших HR-холдингов страны с командой более 20 000 сотрудников и федеральным масштабом…
🔥6😍2❤1
Прямой эфир «Реферальный рекрутмент как стратегический источник найма: автоматизация, экономика и HR-tech» сегодня в 18:30 С Валерией Доманской поговорим о том, почему реферальный рекрутмент становится одним из самых эффективных каналов подбора! Подключайтесь по ссылке
👍4
Реферальный рекрутмент как стратегический источник найма: автоматизация, экономика и HR-tech В новом выпуске «HR-вечера с Мурашкиным» поговорим о том, почему классический подбор персонала всё чаще перестаёт справляться с задачами бизнеса и как компании начинают перестраивать recruitment-модели через автоматизацию и альтернативные источники найма. Гость эфира — Валерия Доманская, директор по персоналу OPEN GROUP. О…
🔥5
Продолжаем серию материалов про окупаемость реферальной программы. Ранее мы уже разбирали, за счёт чего реферальный рекрутмент окупается в ритейле. В новом материале — специфика АПК: какие факторы здесь сильнее влияют на экономику найма и почему одни и те же инструменты в разных отраслях дают разный эффект. В новой статье разбираем: ✔️ почему в АПК особенно чувствительны потери от невыходов и увольнений в первые ме…
👍3🔥3
Сколько миллионов ежегодно теряет ваша компания из-за слабого реферального рекрутмента? Реферальный рекрутмент часто воспринимают как «приятный бонус» к найму. Но в массовом подборе — особенно в ритейле — это один из самых недооценённых источников экономии. В новой статье разбираем на цифрах: ✔️за счёт чего реферальный канал реально окупается ✔️какие метрики важно считать (и какие игнорируют) ✔️ как даже +5–10% к д…
👍4
Запускаем серию материалов для HR-директоров, руководителей подбора и менеджеров по найму: «Сколько денег ежегодно теряет ваша компания, если реферальный рекрутмент работает не на полную мощность». Почему именно про деньги? У большинства компаний реферальная программа формально есть, но как канал найма используется не в полную силу. А это почти всегда означает 3 вида финансовых потерь: ✅Переплата за источники (CAC …
🔥5👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @friendaddrecruitment. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Реферальный рекрутмент FriendAdd” (@friendaddrecruitment), 29 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/friendaddrecruitment.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.