Channel
@franch1ska
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
163subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003807010180 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @franch1ska |
| Created | 11 June 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/franch1ska |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:33 | 163 | +2 |
| 8 Aug 2026, 17:01 | 161 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 161 | first reading |
12 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (11 June 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 316 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 17:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
64 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 71.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 46 | 71.9% | |
| 🔥 | 11 | 17.2% | |
| 👀 | 3 | 4.69% | |
| 🤝 | 2 | 3.13% | |
| ❤ | 1 | 1.56% | |
| 🫡 | 1 | 1.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пришёл тут один франч с интересным предложением - помочь им трансформировать сопровождение. Примерно по тем принципам, что я тут описываю. Закономерный вопрос - я только начал вести этот канал, ещё ничего толком не рассказал, чего они припёрлись? Всё просто - они уже второй раз приходят :) В прошлый раз понравилось, вот и обратились сразу, не дожидаясь, пока я всё выложу. В прошлый раз они пришли после нескольких с…
👍18
Порог действия Важнейшее понятие в продажной организации – порог действия. Эта штука знакома всем, кто всерьёз занимается продажами – и в нашей среде, и в любой другой. Особенно это актуально в последние годы. Кратко расскажу (но рекомендую почитать что-нибудь в интернете, если ранее не слышали про порог действия). Клиенту, покупателю для совершения покупки нужно выполнить определённые действия. Например, чтобы куп…
👍5
Альтернативные издержки В тему после косвенных затрат будет упомянуть альтернативные издержки – это деньги, которые вы могли заработать, если бы провели время иначе. Например, спец мог бы за день закрыть 8 часов, и вы получили бы доход в размере (сами умножьте на часовую ставку). А вместо этого он решал задачу, за которую не заплатили, потому что менеджер не решил вопрос об оплате до начала работ. Можно и наоборот…
🔥6🫡1
Косвенные затраты К сожалению, большинство из нас – не бухгалтеры, не экономисты и никогда не считали деньги хотя бы подразделения. Поэтому большинство из нас не знают, что такое косвенные затраты. В нашей работе очень нужно понимать эти затраты. Косвенные затраты, в случае сопровождения – это все затраты времени и денег на клиента, не связанные напрямую с решением задач. Когда программист сидит и решает задачу – э…
Уникальность и аналоги (с точки зрения ценовой чувствительности) Следующий фактор, влияющий на ценовую чувствительность клиента – уникальность товара или услуги, а также отсутствие альтернатив, аналогов. На других рынках уникальность и наличие аналогов – немного разные понятия, т.к. аналогом может выступать товар из другой категории, а уникальность – это скорее отсутствие альтернативных предложений того же самого то…
👍1
Оптимальная цена В теории ценовой чувствительности есть несколько оптимальных цен. В нашем случае я говорю не о цене часа, а скорее о цене услуги, которую видит клиент и по которой принимает решение о покупке. Это может быть и цена часа, и оценка доработки, и выставленная за месяц сумма за сопровождение. Например, есть «точка предельной дороговизны» - предел, выше которого клиент уже не купит. Это опасная граница, …
👍4
Давно не публиковал карту своих каналов, думаю пора. Тем более, она за последнее время поменялась. Итак: 1. Агрегатор Белокаменцева - лента всех каналов, сюда я пересылаю ссылки на все сообщения; 2. Другой 1С - рассказываю про работу своего отдела, проекты, решения, в т.ч. с содружестве ИИ; 3. Жёлтым по белому - канал для программистов 1С; 4. Книжный стек - канал про книги и практику их применения; 5. Канал среднего …
🔥1
Актуальный вопрос: почём сейчас продавать услуги по ИИ? Не вайбкодинг, когда программист написал 1Сный код не руками, а с помощью нейросети. Для клиента продукт не изменился, и вроде не за что брать больше денег. А вот когда ИИ решил бизнес-задачу, за которую раньше не брались - было или дорого, или невозможно. Как расценивать? По той же ставке? Вдвое дороже? С коэффициентом 10? Спец решает тот же самый, обычный 1…
👀3
Затраты на переключение Один из ключевых факторов, влияющих на ценовую чувствительность – затраты на переключение. Это время, деньги, силы (физические и душевные), которые клиенту нужно потратить, чтобы купить где-то в другом месте. В обычной жизни это может быть поход в другой магазин, поиск и покупка в непривычном месте (например, интернет-магазин вместо маркетплейса), выбор другого, непривычного бренда (с опасени…
👍3🔥2
Ценовая чувствительность Ценовая чувствительность – крайне важный термин в нашем бизнесе, поэтому советую его изучить и принять. Важен он потому, что у нас очень гибкое ценообразование, масса вариантов по себестоимости и структуре затрат, много способов комбинирования услуг для получения нужной рентабельности и т.д. Также, очень рекомендую прочитать книгу «Экономист под прикрытием» Тима Харфорда, в которой много и …
👍6❤1
Об авторе В книгах на профессиональные темы принято представляться, или добавлять отдельный текст об авторе. Не с целью повыделываться, просто читатель должен понимать, чей опыт и взгляд изучает. Меня зовут Иван Белокаменцев, я в 1С с 2005 г. До 2009 г. работал во франче-лидере Челябинска, который уже прекратил своё существование. Сначала был программистом 1С, за первый год получил 5 сертификатов спеца + руководит…
👍9🔥2🤝2
Channel created
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @franch1ska. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 85,725 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Франч1ска” (@franch1ska), 163 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/franch1ska.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.