Channel
@echoes_of_zeroes
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
42subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002786906326 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @echoes_of_zeroes |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/echoes_of_zeroes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:15 | 42 | +2 |
| 10 Aug 2026, 19:01 | 40 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:07 | 40 | first reading |
19 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (31 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 173 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 19:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Практический блок Вы без проблем можете сериализовать загрузку стокового контента через код python, который я для вас подготовил. Также понадобится получить API Pixabay и/или Pexels. Если же и сами теги для поиска придумать не просто, восользуйтесь таким промтом в любом чате с Gen AI (промт на английском потому что теги в конечном счете тоже будут на английском, задавать тему можно на русском). You are an expert …
Строим контент-завод за бесплатно: часть 4. Стоковые видео в контент-заводе: почему они до сих пор актуальны Часть 1 (музыка) Часть 2 (речь) Часть 3 (изображения) Когда говорят об автоматическом производстве контента, обычно представляют себе цепочку из LLM → генератор изображений → генератор видео. Но на практике многие успешные проекты используют ещё один источник — качественные стоковые видеотеки. И это не шаг …
OpenAI вместе с AWS, Cursor, GitHub, VS Code, Vercel и другими запускает Agent Plugins — открытый стандарт для упаковки скиллов и конфигураций MCP-серверов в единый формат. Один такой пакет можно использовать в разных совместимых агентных клиентах. На старте поддерживаются Codex, ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code и Kiro. Самое полезное здесь то, что инструкции наконец могут переноситься вместе с нужными им и…
Наконец-то 😮😮😮😮
Что будет, когда ИИ-пузырь лопнет? У The Hustle вышла именно такая статья. Про термин "ИИ-пузырь" можно бесконечно спорить, но сам материал любопытный, и его считаю нужным разобрать. Итак, начинают с велосипедной метафоры. В 1897 году в Бирмингеме изобрели безопасный велосипед с пневматическими шинами, и город сошёл с ума. Около 400 местных вело-мастерских тут же вышли на биржу, их акции разогнались в 100500 раз, н…
Как подключить Cloudflare? Я приготовил для вас рабочий пайплайн в Google Colab (можно перенести и для локального запуска в Jupyter или другой IDE). Туда надо только вписать свои ID аккаунта и токен API: ACCOUNT_ID = "ВАШ_ID_АККАУНТА" API_TOKEN = "ВАШ_ТОКЕН_API" Чтобы их получить: 1. Сразу залогиньтесь через dashboard Cloudflare 2. Найдите Workers AI, там уже будет ваш ID аккаунта 3. Перейдите по кнопке Rest API …
Строим контент-завод за бесплатно: часть 3. Изображения. Часть 1 (музыка) Часть 2 (речь) Cloudflare Workers AI: бесплатная генерация изображений по API — ещё один кирпичик для контент-завода Когда говорят о генерации изображений, чаще всего вспоминают Midjourney, ChatGPT или Gemini. Но если смотреть глазами разработчика, то оптимальный путь это встраивание API генератора изображений в свой проект. И, если вам не …
Вы получаете от ИИ максимум x2 ускорения. А реально ли x10? На этой неделе меня зацепили два текста, которые хорошо дополняют друг друга. Первый – эссе ”ускорение x2, не x10: программируем с LLM в 2026-м” Джейкоба О'Брайанта, создателя Clojure-фреймворка Biff и сервиса Yakread. Он считает, что рост внедрения ИИ в 2026 году произошел из-за того, что модели стали достаточно надежными для эффективной работы в автомати…
Дизайнер Эрик Лу придумал необычный способ скрывать текст от нейросетей - Ghost Font (призрачный шрифт). ▶️ Сообщение превращается в анимацию из движущихся точек: человек легко читает его в движении, а современные ИИ видят лишь набор отдельных кадров и часто ошибаются. В одном из тестов ChatGPT 5.5 Pro почти 19 минут пытался расшифровать сообщение и в итоге уверенно выдал текст, которого там вообще не было. «Я прот…
Но за этот контроль приходится платить временем. Часто разметки недостаточно и верное ударение может появиться с девятнадцатого дубля. Ещё один актуальный нюанс: документация Cartesia сообщает, что управление скоростью и громкостью временно отключено в Sonic 3.5. Если эти параметры критичны, пока приходится закрепляться на Sonic 3. 🧠Мой вывод Если хочется быстро получить выразительную озвучку без построения отдель…
Строим контент-завод за бесплатно, часть 2. Первая часть (музыка) здесь. ⚙️Cartesia против ElevenLabs: сколько на самом деле стоит нейроозвучка Ваши рилзы должны говорить. Если вы пользуетесь генеративной моделью для видео, которая поддерживает голос и звуки, то отдельный сервис для озвучки вам скорее всего не понадобится. При этом добиться уникального, тем более авторского, голоса даже от Grok и Seedance практиче…
Стэнфорд выкатил БЕСПЛАТНЫЙ двухчасовой курс по созданию LLM — именно за такие знания OpenAI и Anthropic готовы платить инженерам до $750 тысяч в год. Что внутри: • 00:00 — токенизация больших языковых моделей; • 25:44 — как LLM обрабатывают и декодируют запросы; • 35:40 — обучение языковых моделей; • 1:16:47 — архитектура современных LLM с нуля. 🌒 1337
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @echoes_of_zeroes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,050,283 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эхо Нулей” (@echoes_of_zeroes), 42 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/echoes_of_zeroes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.