Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Фигачечная

@figachechnaya

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

48subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001825974184
TypeChannel
Username@figachechnaya
DescriptionМини-стервство нейрокультуры
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/figachechnaya

Growth

487 August 2026 — 48 subscribers10 August 2026 — 48 subscribers7 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 47–49 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:0148no change
7 Aug 2026, 13:1548first reading

Engagement

9 posts held, back to 1 April 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 11 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
732
Videos
39
Links
193

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
3m 59s
Average length
1m 20s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

28 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🖕1346.4%
414.3%
👍414.3%
🔥414.3%
🥰27.14%
❤‍🔥13.57%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 1 April 2025 to 11 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Apr 2026, 09:36 UTC122 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @AI4ARTVideo

якщо генеруєте відео локально, рекомендую подивитись в цю сторону на 4090 10 секунд 720p генерується півтори хвилини. https://huggingface.co/RuneXX/LTX-2.3-Workflows

🥰2🖕1

22 Aug 2025, 02:51 UTC331 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @FuturisVideo

Ээммм.. Нам тут аналог Genie 3 подвезли в который можно УЖЕ поиграть онлайн и даже ЗАГРУЗИТЬ любую свою пикчу и превратить её в интерактивный мир🤯🤯 Dynamics Lab представили Mirage 2 — аналог Genie 3 Новый генеративный движок Mirage 2 позволяет загружать любые изображения и превращать их в интерактивные миры, в которых можно изменять погодные эффекты, объекты, ландшафт и окружение. Пока это скорее демонстрация будущ

🖕2❤‍🔥1

17 May 2025, 13:30 UTC322 views6 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexy

Я обещал написать, как я готовился к интервью в JetBrains обвешавшись нейронками – я не забыл, делюсь Прохождение интервью, немного другой скилл, нежели реальная работа – это про структурную презентацию прошлых достижений, в максимально сжатой форме и чем больше у вас достижений, тем больше нужно сжимать резюме и знать как презентовать Я уже писал, что мне было интересно найти работу не как мини-инфлюенсеру через э

🖕3🔥21

16 May 2025, 09:45 UTC194 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexyPhoto

#промo Найден годный конспект по LLM на русском языке Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – И даже полноценный г

🖕2👍1

1 May 2025, 21:43 UTC149 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexyPhoto

Сделал довольно полезную GPT, потому что сам в нее залип – это тренажер критического мышления, вы ей на вход – сферу или конкретную проблему, а она проведет вас до разрешения ситуации и потом даст советы, что можно улучшить в вашем подходе Самое клевое – оно само придумывает ситуации в которых оказался игрок Открывать нужно в браузере, а не приложениях – у чатгпт все еще странный баг для новых гпт 🖥 Ссылка

👍2🖕1

22 Apr 2025, 17:37 UTC131 views2 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @neuronutsVideo

Видео в посты за 5 минут: как одна находка ускорит работу с контентом в разы Когда-то расшифровка видео занимала часы — ручной труд, часы работы (и все это меня дико раздражало). Как приятно жить во время ИИ, когда есть расшифровщики, а теперь еще и в телеграме. Просто загружаете файл в Whisper Summary AI — и через пару минут получаете чистый, понятный текст. Что умеет бот: — Понимает 120+ языков, в том числе и

👍1🖕1

10 Apr 2025, 06:13 UTC123 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexy

Google выпустил манул по промпт инженерингу на 68 страниц – в нем все существующие стратегии составления промптов: https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Все кто хотели вкатиться в LLM-парселтанг, время пришло

2🖕1

1 Apr 2025, 21:27 UTC122 views2 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexy

Владельцы телеграм премиума - грок теперь вошел в подписку телеграма и доступен тут: @GrokAI Я бы искренне хотел видеть какие-то АИ-инициативы от команды телеграма помимо крипты, модельки там, все такое, так как у АИ-тулов хоть польза есть ☕️ UPD. Пруф что бот официальный

1🖕1

1 Apr 2025, 21:24 UTC120 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @denissexyPhoto

А еще, теперь можно просить ChatGPT украсть лук с фотографии ☕️ Промпт: Сделай из фото, картинку в стиле flat lay с одеждой человека на изображении, включающая наиболее заметные элементы наряда с картинки. Одежда должна быть аккуратно разложена. Используйте только те предметы, которые человек носит на себе, и ничего более; не придумывайте одежду, которой нет на изображении. Убедитесь, что цветовая гамма соответствуе

🔥2🖕1

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @figachechnaya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Фигачечная” (@figachechnaya), 48 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/figachechnaya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.