در خبر است که یکی از علمای حدیث با نصرانی در کشتی نشسته بودند. ناگاه نصرانی قدری شراب بیرون آورده بیاشامید و جامی پر کرده به محدث داد. پس محدث بدون تأمل جام را گرفته تناول نمود. نصرانی با او گفت: اینکه آشامیدی شراب بود! محدث گفت: از کجا دانستی که شراب است؟ نصرانی گفت: غلام من آن را از شخصی یهودی خریده است. محدث خندید و با او گفت: چه بسیار احمق و نادانی! ما اصحاب حدیث دربارهٔ مثل سفیان و یزید بن هارون گفتوگو و تأمل د…

Channel
᯽فارسیات غیرمحض
@farsiyat
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
476subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001211648987 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @farsiyat |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/farsiyat |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 15:18 | 476 | +4 |
| 7 Aug 2026, 10:54 | 472 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:16 | 472 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 27.2%
- avg views ÷ 476 subscribers
- Avg views / post
- 130
- 18 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 18
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,331 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
❐ «چرا؟ دویستویک پرسش و پاسخ در زمینهٔ تاریخ زبان فارسی» کتابی است با نثر روان و ساده به قلم دکتر مهری باقری، استاد زبانشناسی و زبانهای ایرانی باستان در دانشگاه تبریز که با طرح دویستویک پرسش ساده اما مهم و بنیادین و پاسخهای روشن و دقیق و موجز، به «تاریخ زبان فارسی» و تحوّل آن در گذار از سه دورهٔ باستان و میانه و نو پرداختهاست. ✵ جای خالی این کتاب و کتابهای مانند آن در ترویج علم زبان و زبانشناسی عمومی و زدودن…
هاله سیفیزاده — خانه کو دلتنگ غنچهایم، بگو راه باغ کو؟ خاموش ماندهایم، خدا را چراغ کو؟ کو کوچهای ز خواب خدا سبزتر، بگو آن خانه کو، نشانی آن کوچهباغ کو؟ چشم و چراغ خانهٔ ما داغ عشق بود چشمی که از چراغ بگیرد سراغ کو؟ دلهای خویش را به گواهی گرفتهایم اما در این زمانه خریدار داغ کو؟ شب در رسید و قصهٔ ما هم به سر رسید کو خانهای برای رسیدن، کلاغ کو؟ «قیصر امینپور» https://on.soundcloud.com/cHdE2GoKFZlfD0ee…
«دادا» و چند واژهٔ نوزادانهٔ دیگر ✺ در کرمان (و بهاحتمال جاهای دیگر ایران) قدیمیها به «خواهر» میگویند دادا¹ یا دادو. این واژه بهظاهر از ادهبدههای نوزادان و زبان معاشرت با نوزادان، مانند بابا، ننه، ماما²، کاکا، لالا، ممه، لولو، دَدَ[ر]، بیبی (؟) و دوهجاییهای دیگر بوده که از جمله برخی از واژههای پیشگفته در زبان بزرگسالان ماندگار شدهاست. چند واژهٔ دیگر که در گفتوگو با نوزادان به کار م…
❉ ترجمهٔ زهر الربيع (شکوفهٔ بهاری)، تألیف سیّد نعمتاللّٰه جزایری، به اهتمام سیّد احمد کتابچی و تصحیح سیّد محمود موسوی زرندی، تهران: کتابفروشی اسلامیه، ۱۳۳۳. روزی عبدالرحمان جامی این شعر را میخوانْد: بس که در جانِ فِگار و چشمِ بیدارم تویی هر که پیدا میشود از دور پندارم تویی یکی از حضّار به او گفت: اگر خری پیدا شود؟ جامی گفت: پندارم تویی. ❁ @Farsiyat
شیوههای مترجمان عرب در تعریب (ترجمه به عربی) آثار یونانی از برای ناقلین (= مترجمان) دو طریق بود: یکی طریق یوحنا بن بطریق و ابن ناعمهٔ حمصی و غیر ایشان، و آن این است که هر یک از کلمات مفرده در لغت (= زبان) یونان میدیدند، و معنای آن را ملاحظه میکردند، پس لفظی مفرد از کلمات عربیه مرادف (مانند آن) میآوردند، و همان کلمهٔ یونانیه را به کلمهٔ عربیه مبدل مینمودند و تمام الفاظ را با این طریق به عربی نقل کردند (= ترجمه …
چو پیش خاطرم آید خیال صورت خوبت ندانمت که چه گویم ز اختلاف معانی «سعدی» ❁ @Farsiyat
فقط ممنوعیت نیست؛ انحصار، رانت، ناکارآمدی، پخمهسالاری، دزدی و ...؛ شوربختانه اینها مفهومهایی هستند که با ملّی در ذهن ملّیزدهشدهمان فراخوانده میشوند. آقایان خوب توانستند در تمام این سالها به شبکهٔ معنایی ملّی در ذهن انسان ایرانی بریَند! #توییتر ❁ @Farsiyat
❖ ❐ در تأیید مطلبی که مهدی خلجی در اینجا مطرح کرده، این نکته را بگویم که همین ناشناس بودن «قانون» در معنای مدرن آن برای ایرانیان در عصر مشروطه موجب شده که در قدیمیترین فرهنگلغت دوزبانۀ روسی به فارسی، تألیف آنتونی فئودولوویچ خاشاب به سال ۱۲۸۴ خورشیدی (۱۹۰۶ ترسایی/میلادی) برابر закон (=قانون) روسی علاوه بر «قانون»، «شریعت» و «قانون عرفی» بیاید. حتا لفظ روسی «زاقون» نیز برابر آن آورده شده، که البته شاهدی از کاربرد …
جنگ ایران ❖ اخیراً دیدم برخی فعّالان ضدجنگ خارج از ایران دربارۀ شیوۀ نامگذاری جنگهایی که اِمریکا راه انداخته یا در آن شرکت داشته به نکتهای اشاره کردهاند و آن حضور نام کشور مورد تجاوز در نام رواجیافتۀ جنگ بهجای متجاوز است؛ مثلاً Iraq War, Afghanistan War, Korean War و مانند آن، و اعتراض که: «چرا حرفی از متجاوز در نام رسمی یا رواجیافتهٔ جنگ نیست؟» این مسئله چند وجه زبانی و شناختی و گفتمانی دارد. 🜋 نکتۀ نخست ا…
بر آتش تو نشستیم و دود شوق برآمد تو ساعتی ننشستی که آتشی بنشانی «سعدی» ❁ @Farsiyat
❁ @Farsiyat
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @farsiyat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 991,898 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“᯽فارسیات غیرمحض” (@farsiyat), 476 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/farsiyat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.