Channel
@factory_managementt
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,327subscribers
+433 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001855445839 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @factory_managementt |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 November 2026 |
| Measurements held | 26 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 November 2026 |
| On Telegram | t.me/factory_managementt |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Nov 2026, 19:47 | 6,327 | -56 |
| 5 Nov 2026, 21:38 | 6,383 | -97 |
| 2 Nov 2026, 15:19 | 6,480 | -58 |
| 30 Oct 2026, 17:58 | 6,538 | -63 |
| 27 Oct 2026, 20:27 | 6,601 | -60 |
| 25 Oct 2026, 03:37 | 6,661 | -129 |
| 21 Oct 2026, 20:50 | 6,790 | -130 |
| 19 Oct 2026, 02:26 | 6,920 | -92 |
| 15 Oct 2026, 18:16 | 7,012 | -55 |
| 13 Oct 2026, 00:57 | 7,067 | -197 |
| 6 Oct 2026, 14:20 | 7,264 | -187 |
| 29 Sept 2026, 22:22 | 7,451 | -103 |
| 19 Sept 2026, 10:15 | 7,554 | -41 |
| 15 Sept 2026, 03:02 | 7,595 | -58 |
| 11 Sept 2026, 12:00 | 7,653 | -70 |
| 6 Sept 2026, 15:16 | 7,723 | -103 |
| 1 Sept 2026, 18:23 | 7,826 | -226 |
| 29 Aug 2026, 08:43 | 8,052 | +4,900 |
| 26 Aug 2026, 03:06 | 3,152 | -946 |
| 23 Aug 2026, 06:37 | 4,098 | first reading |
47 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 47 (3 July 2026 – 7 November 2026) |
| Views total | 26,937 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Nov 2026, 11:38 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 20 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
🤎 مدیریت زنجیره تامین در کارخانههای هوشمند وقتی خط تولید هوشمند باشد اما تامین مواد اولیه سنتی بماند، کل سیستم لنگ خواهد زد! در نسل جدید مدیریت تامین: 🔹 انبارها به سیستمهای RFID و پهپادهای انباردار مجهز میشوند. 🔹 با کاهش موجودی انبار، سفارش خرید ماده اولیه به صورت خودکار صادر میشود. 🔹 سیستم بر اساس دادههای بازار، میزان تقاضا را پیشبینی کرده و برنامه تولید را تغییر میدهد. @factory_managementt
🔹پتروفن ۱۴۰۵ در ایستگاه فارس؛ حضور فعال و چشمگیر دانشبنیانها و فناورهای هرمزگان، فارس و کهگیلویه و بویراحمد در پتروفن ۱۴۰۵ شیراز 🔹رشد ۵ برابری حضور دانشبنیانها و فناورها 🔹رونمایی از محصولات ۳ شرکت دانشبنیان در حاشیه رویداد منطقهای پتروفن ۱۴۰۵ در شیراز 🔸همزمان با آغاز رویداد منطقهای پتروفن در پارک علم و فناوری شیراز، از سیستم کنترل توربین ۵۰۵ شرکت مدار رایانه پویا، دستگاه کوپن گذاری ریترکتبل شرکت میراب صنعت …
💡چگونه به استقلال مالی برسیم! 🔷لازمۀ دستیابی به اهداف، کار و تلاش با پشتکار است، و مسلماً در این مسیر با چالشهایی روبرو خواهید شد. خوب این بسیار عالیست! روبرویی با این چالشها بخشی از روند دستیابی به رویایتان است… خوب بیایید فرض کنیم شما هم اکنون این سفر هیجانانگیز به سمت استقلال مالی را شروع کردید، حالا … استقلال مالی به چه معنی است؟ استقلال مالی چیزی بیش از داشتن پول است. به این معنی است که خودِ واقعیتان را پ…
اکادمی آموزش زبان لینگانو همراه شما در مسیر تحول - آموزش منعطف با زمان و مکان دلخواه سازمان - تدریس تخصصی توسط اساتید مجرب - قابلیت انطباق کامل با نیاز سازمان و سطح زبان پرسنل درخواست دمو رایگان👇🏻: l.lingano.com/91f
🤎 نگهداری و تعمیرات پیشبینانه در کارخانههای هوشمند در مدلهای سنتی، یا منتظر میماندیم قطعه بسوزد تا تعویضش کنیم (رویکرد واکنشی)، یا طبق زمانبندی ثابت قطعات سالم را عوض میکردیم (پیشگیرانه). اما در سیستمهای مدرن: سنسورهای لرزش، دما و صدا روی ماشینآلات نصب میشوند. هوش مصنوعی الگوی رفتار دستگاه را تحلیل کرده و قبل از وقوع خرابی به شما هشدار میدهد! ✅ نتیجه: • کاهش ۵۰ درصدی توقفهای پیشبینینشده • افزایش طول…
رشد یک کسبوکار از بیرون با موفقیتهاش دیده میشه؛ اما پشت هر موفقیت، تصمیمها، اشتباهها و تجربههایی وجود داره که کمتر دربارهشون صحبت میشه. چطور میشه یک کسبوکار رو از دو اتاق کوچک شروع کرد و به بیش از ۵۰۰۰ مشتری رسوند؟ در وبینار «داستان رشد بدون سانسور»، حمید محمودزاده، بنیانگذار و مدیرعامل دیدار، قراره از ۸ سال مسیر ساخت و رشد دیدار بگه؛ از تصمیمهای کلیدی و تجربههای واقعی تا اشتباهات و چالشهایی که در این…
🔳 شش سیگما (Six Sigma): راز محصولات بینقص تا به حال از خودتان پرسیدهاید که شرکتهایی مثل موتورولا و جنرال الکتریک چطور محصولاتشان را با کیفیتی بیعیب و نقص تولید میکنند؟ 🔬 این شرکتها از یک سیستم مدیریتی به نام " شش سیگما" (Six Sigma) استفاده میکنند. هدف اصلی این سیستم، کاهش خطاها و نقصها در فرآیند تولید به نزدیک صفر است. شش سیگما با تحلیل دقیق دادهها و فرآیندها، ریشه مشکلات را پیدا کرده و راهکارهایی برای…
🚀 یازدهمین کمپ استارتاپی دیجینکست آغاز شد!AI Solo Founder Camp ایده داری اما تیم نداری؟ با کمک هوش مصنوعی، کسبوکار خودت رو بساز! 🚀 مزایای حضور در کمپ: آموزش تخصصی و منتورینگ شخصی تا سقف ۲۵۰ میلیون تومان حمایت غیرنقدی ساخت و توسعه محصول با کمک AI فرصت ورود به فرایند بررسی سرمایهگذاری دیجینکست 📌 شرایط ثبتنام: ▫️ ۳ مرحله ارزیابی ▫️ اولین سرمایهگذار استارتاپت، خودت هستی؛ با ۱.۵ میلیون تومان وارد مسیر شو. ▫️ کمپ …
🤎کارخانههای هوشمند: عصر انقلاب صنعتی چهارم آینده تولید همین الآن اینجاست! 🏭 در انقلاب صنعتی چهارم (Industry 4.0)، کارخانهها به "کارخانههای هوشمند" تبدیل شدهاند. این یعنی: 🔹 هوش مصنوعی (AI): برای پیشبینی مشکلات ماشینآلات قبل از وقوع خرابی. 🔹 اینترنت اشیاء (IoT): دستگاهها به هم متصل میشوند تا اطلاعات لحظهای تولید را گزارش دهند. 🔹 بیگ دیتا: با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، کارایی و بهرهوری به بالاترین حد…
❤️ مدیران و صاحبان کسبوکار ایران؛ مهمان دکتر علی میرصادقی هستید! این روزها، اداره یک کسبوکار فقط به دانش مدیریت نیاز ندارد؛ به توانِ ادامهدادن، تصمیمگیری زیر فشار و حفظ استحکام روانی هم نیاز دارد. 🎁 کارناوال همایشهای رایگان «جان دوباره» با دکتر علی میرصادقی، روانشناس، نویسنده و مشاور بزرگترین کسب و کارهای ایران 📍 ۸ شهر: بابلسر، سمنان، قم، اصفهان، یزد، شیراز، کرمان و تهران آبان ماه 1405 ✅ ویژه مدیران، کارآفری…
🤎بهرهوری رو چطور در کارخانههای بزرگ افزایش میدهند؟ آیا میدونستید سرمایهگذاری روی نیروی انسانی به اندازه رباتها در افزایش بهرهوری مهمه؟ 🤖🧑🔧 شرکتهای پیشرفته برای افزایش بهرهوری، روی دو چیز اصلی تمرکز میکنند: اتوماسیون و رباتیک: استفاده از رباتها برای کارهای تکراری و سنگین، سرعت تولید و دقت رو بالا میبره. آموزش و توانمندسازی کارکنان: شرکتها با آموزش مستمر، به کارگرانشون اجازه میدن تا مهارتهای …
❤️ دکتر علی میرصادقی به شهر شما میآید! در روزهایی که حفظ یک کسبوکار هم دشوار شده، چطور میتوان فشارهای روانی را مدیریت کرد و همچنان تصمیمهای درستی گرفت؟ 🎁 همایش رایگان «جان دوباره» ویژه مدیران، کارآفرینان و صاحبان کسبوکار 📍 بابلسر | سمنان | قم | اصفهان | یزد | شیراز | کرمان | تهران در این همایش درباره تابآوری، مدیریت فشار روانی و رهبری در روزهای سخت صحبت خواهیم کرد. ❤️ در این برنامه، مهمان ما هستید. وی پی ان را…
Showing the 12 most recent of 47 posts we hold for @factory_managementt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدیریت کارخانه” (@factory_managementt), 6,327 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/factory_managementt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.