Channel
@explainnow
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
492subscribers
+16 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001556458284 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @explainnow |
| Created | 22 July 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/explainnow |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:35 | 492 | +17 |
| 6 Aug 2026, 19:02 | 475 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:00 | 475 | -1 |
| 6 Aug 2026, 12:07 | 476 | first reading |
15 posts held, back to 4 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (4 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,487 |
| Reactions total | 161 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
273 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 142 | 52.0% | |
| 🔥 | 89 | 32.6% | |
| 👾 | 16 | 5.86% | |
| 🤩 | 12 | 4.40% | |
| 😱 | 10 | 3.66% | |
| 🤣 | 4 | 1.47% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 273reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Приходите повидаться во вторник в CWS! #редакторша_в_эфире Будет о рыцарях, вторичной вере во вторичный мир, сути и функции фэнтези-магии, о протофэнтези-произведениях, горе от ума Одоевского, первом русском криптоисторическом тексте, ну и про отсутствие пространства для диалектического противоречия между магической и научной парадигмами мышления (последнее — для тех, кто всё ещё любит длинные слова и то, что можно…
❤5👾1🔥1
💎 Фэнтези — один из самых популярных жанров в мире, и его история гораздо сложнее и интереснее, чем кажется. 🗝 В рамках проекта #тайная_дверь мы публикуем статьи и интервью об этом увлекательном жанре. А теперь приглашаем вас на лекцию, посвящённую его истории! ✨ 11 августа в 19:00 пройдёт открытый вебинар «Фэнтези: стойкие заблуждения и удивительные факты». ✨ Ведущая: автор проекта «Тайная дверь», выпускающий ред…
❤9🔥2👾1
Решила я тут на досуге (а вы знаете, что с этого обычно начинается всё самое интересное и иногда весёлое) прочитать «Волшебника Изумрудного города». Приставка «про-» не случайна и не вводит в заблуждение: раньше мы с этой книжкой и вправду не пересекались. А я девушка не только не начитанная, но ещё и жадина, поэтому не стала платить Литресу 99 рублей за электронку (это же, в конце концов, не пенал-акула), а попытал…
😱10❤1👾1
Редакторская рутина: подмечать неясницы (в том числе грамматические) и задавать странные вопросы, чтобы эти неясницы прояснить. #будни_редакторши
🔥8❤3👾1
Выбор расширения литературной нормы именно для «машу» и вправду выглядит немного странным. Во-первых, у нас есть пашу и брешу — и никто не говорит «пахаю» и «брехаю», и вряд ли станет. То есть для этой маленькой группы слов нормально менять инфинитивное х на ш в личных формах — это даже скорее правило, из которого новоутверждённое «махаю» как раз-таки вываливается. Вообще чередование х//ш — нормальное, оно появилось…
❤9🔥5👾1
Что вообще такое объективная грамотность? Предположительно, исключительное владение всей языковой нормой во всех системах русского языка, в устной и письменной форме. Это значит буквально следующее: вы абсолютно знаете весь обширный и нюансированный свод правил пунктуации, орфографии и орфоэпии, а также сложнейшие грамматику и синтаксис, можете создать качественный, хороший текст в любом функциональном стиле языка …
🔥7
Глагол «махаю» признан литературной нормой — об этом сообщили РИА-новости Примерно год назад уже был похожий инфоповод — о том, что скоро может стать верным «зво́нит», а не «звони́т». О, как же корёжило образованный народ! Образованный народ был очевидно против. Если вас уже корёжило от «зво́нит» и теперь закорёжило от «махаю», возможно, вам покажутся любопытными мои размышления. #ЩаОбъясню Знали ли вы, что истор…
🔥6❤3
Редакторская рутина: отслеживать в тексте фоновый процесс варки картошки, пока герои общаются #будни_редакторши
❤9🔥5🤣4👾1
В воскресенье гоняли с Тучей во Всеволожск по котячьим делам. И оказалось, что максимально рядом с местом котячьих дел находится Музей кошки. В помещении с 4000 экспонатов проживают учёные коты-хранители, которые как-то связаны с Эрмитажем. В связи со всякими человеческими обременениями внутрь я так и не нагрянула, а вот вокруг походила, тем более что на внешних стенах Музея проходит бессрочная выставка проекта Fat…
❤15🔥5👾1
Дала интервью «Кто студент» — независимому журналу студентов Школы Бюро Горбунова. Рассказала, что было до того, как я стала редакторшей детско-подросткового издательства, почему в итоге ушла в найм, отказавшись от фриланса, и о методической основе «ЧеловекаТекста» #редакторша_в_эфире 👇
❤12🤩1
Обычно люди мечтают уйти из найма и открыть своё дело. Даша Анацко прошла этот путь наоборот Восемь лет Даша управляла собственным издательством в Мурманске, закрыла его, фрилансила с «МИФом», «Бомборой» и «Самокатом», а теперь редактирует подростковую прозу в штате «Абрикобукса». А ещё ведёт проект «ЧеловекТекст» для тех, у кого не пишется. В интервью обсудили: 🍊 как устроен книжный бизнес; 🍊 чем работа в штате …
🔥19❤12🤩2👾1
Случилась спонтанная проповедь о способах захода в разработку художественного текста. А что, и такое бывает — структурализм по-прежнему моё всё. #будни_редакторши
❤13🔥7👾1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @explainnow. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 343,489 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ща объясню! Дарья Анацко” (@explainnow), 492 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/explainnow.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.