Channel
@evgeniya_merch_74
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
130subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001652077965 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @evgeniya_merch_74 |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/evgeniya_merch_74 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 12:52 | 130 | -1 |
| 9 Aug 2026, 01:00 | 131 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:31 | 131 | first reading |
10 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
6 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 66.7% | |
| 😍 | 2 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Работа с остатками в течении сезона заключается в постоянной ротации товара Когда ротируем товар, мы буквально каждую вещь анализируем в процессе и вовремя принимаем важные решения •перевесить на другое оборудование •показать в образе •представить на витрине •сделать скидку и представить в отдельной зоне •убрать на отдых до следущей ротации или до другого периода Работает не красивое сочетание на рейлах, а то, как…
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Сегодня увидела пост у коллеги Анну читаю давно и всем рекомендую Что делать с остатками? Многие бренды именно в конце сезона , оценив обьем остатков, начинают обучаться/развиваться, в крайнем случае закрываться (это всегда можно успеть) И каждый раз один и тот же вопрос возникает Почему нельзя в течении сезона постепенно работать с ассортиментом, грамотно ротируя его, чтобы этого избежать? Если у вас рабочий ас…
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Кому ВМ подойдет: ✅Кто хочет перемен ✅Кто хочет взглянуть на свой магазин и ассортимент другим взглядом (без розовых 👓) ✅Кто хочет «встряхнуть»магазин, обновить энергию ✅Кто хочет поработать с остатками ✅Кто хочет научиться планировать ротации ✅Кто хочет научится управлять продажами и ассортиментом ✅Кто хочет логики и порядка в своих магазинах ✅Кто хочет выйти на новый уровень работы
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Кому ВМ не подойдет: ❌Если вы хотите сделать все быстренько ❌Если вы не хотите погружаться в процесс, предоставлять элементарную аналитку ❌Если вы не готовы при необходимости подключиться к полевой работе (на начальном этапе!) ❌Если вы не готовы к новому ❌Если вы не готовы избавляться от остатков ❌Если ваша команда настроена негативно Зачем кому- то платить, мы сами можем все сделать
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Неожиданно много вопросов про услуги ВМ В конце сезона )) Хотя стараюсь не брать разовые оформления по той причине, что ВМ нужно заниматься регулярно, тем не менее, если вижу серьезный настрой собственника , предлагаю разовое совместное оформление А дальше уже решать команде , продолжать сотрудничество или нет Сразу хочется предупредить , что заниматься ВМ непросто , особенно , когда до этого никто этим не занимал…
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Ну, а здесь давайте подробнее. Пишите в комментариях нравится/не нравится и почему. Обсудим
❤1
Signed Евгения | Эксперт ВМ
🤌❤️
❤1
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Я была в первые минуты после открытия. Меня очень порадовала чистота и сама структура во многих магазинах. Персонал очень приветлив , но ненавязчив Браво командам 👏🧚♂️ Не оставляю здесь никаких названий магазинов, не в этом смысл моего послания. Но именно этот вы скорее всего узнали. Любовь ❤️
❤1
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Обзоры с полей 🔍 Во многих магазинах сейчас проходит межсезонная распродажа Ее этап зависть от остатков весенней коллекции, от продаж новой и в целом от задач, которые необходимо решить в конкретном случае в конкретном магазине Дополнительные активности имеют место быть, но когда их много и ,все они проходят одномоментно (межсезонная распродажа, спец предложение, 2+1, скидка на вторую вещь 20% и тд и тп) покупател…
😍2❤1
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Напоминаю, что в июне можно записаться на корпоративное обучение для команды Запись в личных сообщениях 💌
Signed Евгения | Эксперт ВМ
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @evgeniya_merch_74. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Евгения_мерч_74” (@evgeniya_merch_74), 130 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/evgeniya_merch_74.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.