10 Aug 2026, 10:19 UTC247 views3 reactionsread 12 August 2026 Photo
⚡️ Классика конфы SmartData: пайплайны, Kafka и качество данных
Пока все обсуждают LLM и агентов, кто-то должен собирать пайплайны, чинить брокеры и отвечать за то, чтобы данным можно было верить.
Мои друзья из JUG Ru Group осенью традиционно проводят конференцию SmartData. В этом сезоне она обновилась: в программе стало больше ML, LLMOps и ИИ. Но классический Data Engineering — то, за что многие ценят конференцию,…
❤2👍1
7 Aug 2026, 05:02 UTC445 views4 reactionsread 12 August 2026 Advertisementerid 2W5zFH6RrTj
Обычно аналитик приходит в готовый стек. А если стека нет?
В курсах и руководствах обычно предполагается, что дашборды уже есть, данные уже прилетают в хранилище, метрики уже согласованы. В реальности старший аналитик чаще получает противоположное: систему с историей, где логика размазана по коду, аналитического слоя нет вовсе, а продакт хочет цифру ко вторнику.
karpovꓸcourses собрали бесплатный интенсив «Как анали…
👍4
6 Aug 2026, 05:03 UTC417 views3 reactionsread 12 August 2026 Advertisementerid 2VtzquZf5Photo
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
В программе курса:
• Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.
• Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и о…
👍2🔥1
5 Aug 2026, 19:56 UTC336 views4 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @asisakov_channel
Пять базированных вещей для тех, кто вкатывается в аналитику
Часть 2
Первая часть здесь, и там мы остановились на:
А что менеджеру-то отвечать, если он спросит про падение метрик?
4️⃣Умение объяснить результат
Возможно теперь это умение конкурировать с AI за экспертизу. Но еще это умение не городить сложные модели, которые никому не нужны. Давайте не будем строить космолеты с катбустом из 50 фич, когда достаточно…
👍4
5 Aug 2026, 19:56 UTC279 views2 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @asisakov_channel
Пять базированных вещей для тех, кто вкатывается в аналитику
Часть 1
Недавно разбирал резюме кандидатов на вакансию и в который раз заметил одни и те же шаблоны. Открываешь резюме, и там написаны все ключевые слова, супер проекты, несколько лет опыта в виде прохождения курсов, ну и скорее всего перед собесами выучены одни и те же источники с ответами на 100 самых известных вопросов. А потом откликаются на непростые …
👍2
4 Aug 2026, 14:53 UTC366 views1 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @modern_data_stackPhoto
Какой-то микс нынче в дата мире происходит
Сократят ли кожаных в пользу AI? Я тут погуглил. Мне кажется, что эти 2 компании умеют пользоваться иишкой как никто другой. Ну и чего, сократили там кого-нибудь? :)
С другой стороны не пользоваться сейчас таким инструментом кажется довольно глупой идеей. Не знаю как у вас, у нас в командах данных текучки более 50 процентов. Я больше 10 лет пишу код, около 5 лет в текущей …
👍1
1 Aug 2026, 03:50 UTC466 views1 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @rockyourdataPhoto
MotherDuck сделали классный сервис для своего демо, который анализирует данные с LLM
🔥1
29 Jul 2026, 06:45 UTC634 views1 reactionsread 12 August 2026 Advertisementerid 2VtzqxhzotNPhoto
📊 Глубокое погружение в профессиональные инструменты на реальных проектах. Записывайтесь на курс «Системный аналитик. Экспертный уровень».
🎁 Учавствуйте в 3 бесплатных вебинарах — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
6 августа, 20:00 мск — «Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере»: от бизнес-требования до задачи разработчику. Анализ требований, соз…
🔥1
22 Jul 2026, 06:18 UTC691 views6 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @analyticsfromzero
Где-то рядом с культом железки у нас живет культ героя.
Давайте представим 2 команды.
Команда А. 1-2 года делала качественный продукт. Он просто выкатывается в любого заказчика, без проблем интегрируется со всем что надо и дальше работает без косяков.
Команда Хэ. Сделала нечто, оно развалилось у заказчика в первый же день. И следующую неделю все Хэ не спали, не ели, а правили баги и решали все на свете проблемы на…
🔥6
17 Jul 2026, 17:46 UTC598 views4 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @revealthedata
Posted without readable text
👍4
15 Jul 2026, 05:02 UTC677 views1 reactionsread 12 August 2026 Advertisementerid 2VtzqwRzP3pVideo
Ребят, тут Авито регистрацию на свой первый CTF открыл с призами до 300 000 рублей на команду 📍
AvitoTech устраивает CTF онлайн с денежным призовым фондом, мерчем и интересными тасками!
Регистрация команд уже открыта по ссылке, а ниже собрали инфу, что предстоит делать во время HoneyBadger CTF AvitoTech.
Возьмите на себя роль медоеда, проверьте защиту пчелиного улья и найдите все скрытые уязвимости в сотах.
Чего жд…
👍1
15 Jul 2026, 04:56 UTC572 views2 reactionsread 12 August 2026 Forwarded from @opensource_findings
Внутри питона есть ЕЩЕ виртуальные машины
Мы все знаем, что сам питон - одна большая стековая виртуальная машина, которая выполняет опкоды. Их мы можем посмотреть через dis:
>>> import dis
>>> dis.dis('x + y')
0 RESUME 0
1 LOAD_NAME 0 (x)
LOAD_NAME 1 (y)
BINARY_OP 0 (+)
RETURN_VALUE
М…
🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @eto_analytica. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.