Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 49% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 40 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 287–302 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 13:19
300
+1
8 Sept 2026, 07:18
299
-1
29 Aug 2026, 07:15
300
+6
21 Aug 2026, 22:06
294
+2
15 Aug 2026, 17:42
292
+3
8 Aug 2026, 08:18
289
no change
7 Aug 2026, 19:33
289
first reading
Engagement
20 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
6s
Average length
6s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
794 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 42.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
340
42.8%
🔥
211
26.6%
👍
47
5.92%
❤🔥
44
5.54%
🆒
33
4.16%
😁
33
4.16%
🤓
24
3.02%
custom 5314686986991196439
15
1.89%
🎉
12
1.51%
💯
9
1.13%
😍
8
1.01%
🤯
7
0.882%
🐳
6
0.756%
👀
4
0.504%
🕊
1
0.126%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 794 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @englishsaladbyksenia. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 10 June 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Я почти никогда ... не смотрю сериалы с рейтингом ниже 7. У этого тв-шоу была оценка 6,7, поэтому моя первая реакция была: “Неа, точно не буду”. Но он оказался тем редким исключением, когда все эти рейтинги-шмейтинги - вообще не показатель.
Название у него просто-таки говорящее - Not Suitable For Work (на русский перевели очень уж вольно - Вы нам не подходите). В центре сюжета - истории жизни 5 друзей-соседей, 3 пар…
Мне очень близка идея превращать свои ошибки в ценные уроки. Не могу сказать, что у меня это легко и просто получается, но совет под номером 7 мне кажется очень классным⭐️
Да и вообще вся статья 10 Tips for Developing a Healthier Outlook очень приятная и заставляет задуматься. В эфире моя ежемесячная рубрика💌 #статьи: делюсь с вами небольшой заметкой и разбираю несколько интересных выражений из неё:
♥️to deploy a s…
Расплакалась на уроке фонетики ... 😭
Это было давно, я была студенткой первого курса и фонетику у нас вела очень деятельная преподавательница, которой ну совсем не нравилось мое произношение. Она меня все время критиковала и тяжко вздыхала, когда я отвечала. Короче, однажды я не выдержала и разрыдалась прямо у доски, потому что понимала, что ну как бы снова отвечаю не по ее стандартам⬇️
Позже я ещё год дополнительн…
Свистать всех наверх!!!🏴☠️🏴☠️🏴☠️
Нужен совет - хочу устроить контентный обмен с моим сообществом в вк - что перепостить оттуда сюды?
Июньский челлендж в моем разговорном клубе 🌸38%
Про Машу и Вкусно и Точка 🍔38%
Интересные идеи из Lexical Grammar 🍩52%
Как изучать английский самостоятельно 🗒️мой опыт и советы бывалых67%
The shares total 195%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
📚 В эфире уже традиционная рубрика — классные словечки из прочитанных книг и просмотренных сериалов (сегодня только книги 📚)
Рассказываю о четырех выражениях, которые мне особенно запомнились
🚘 stick shift - машина с механической коробкой передач, или просто механика. Кстати, это больше американский вариант, в британском будем по-другому: знаете, как?
Используем так:
Can you drive a stick shift?
I learned on a stic…
Три года назад я осознала, что почти не читаю на русском😱. Меня это напугало, расстроило, удивило. Нужно исправлять ситуацию - решила я!
Так как в универе у нас был очень, даже слишком, сильный курс русской литературы, читать классиков снова мне не хотелось и я решила приняться за современную прозу. Прогресс пошел, 2 года назад я прочла 1 книгу на русском, в 2025 их уже стало 3, а в этом году мой план 4🌟. Да, мало,…
Весь июнь я ездила к своему зубному врачу, уже 16 лет доверяю свои зубы только ей! У меня был сложный зуб, чья судьба долго была непонятна 😬 Сейчас этап лечения закончен, и мы ждем полгода до повторного КТ. Держу кулачки за наилучший исход!
Пока ездила на прием, размышляла: сколько же факторов влияет на здоровье зубов 🦷
Наследственность, питание, вода, место проживания, гигиена — и куча всего непонятного. И да, имен…
Да-да, знаю, лето в самом разгаре, солнце🌞, пляж… а я вам тут пост серьёзный про How To Teach Джереми Хармер подсовываю 😅 Прастити-извинити, но обещаю - будет полезно!
Название у последней главы - ну просто мед🍭:
What if ...?
По сути дела автор берет несколько ситуаций, возможных на уроке, и предлагает возможные решения. Вот вам примеры:
☁️Ситуация 1- студенты разноуровневые
Решения:
давать разные материалы/задания…
Какой у вас какой язык любви🍓? Вы же знаете про теорию 5 языков любви Гэри Чепмена, да?
Мне начинает казаться, что у меня, помимо слов ободрения и помощи, это и подарки👜. Раньше я к ним была очень спокойна, а теперь я так радуюсь знакам внимания в виде того, что можно пощупать, потрогать, использовать.
К чему я это все - пару месяцев назад участница моего разговорного клуба Маша увлеклась мыловарением🕯️, а так как …
Вы когда-нибудь открывали книгу 👀и думали: “Почему всё так сложно написано?” Я сталкивалась с этим постоянно, читая русские классические книги для детей и не только (не современные, а те, что обычно советуют для развития).
Почему так бывает - я узнала относительно недавно и хочу поделиться с вами: развивайтесь, это всех вдохновляет↗️!
В лохматых 80-ых Линда С. Флауэр (Linda S. Flower), профессор английского языка …
Нет времени объяснять, нужно срочно записываться 🐕🐕🐕
Если без шуток, мы с Наташей на этой неделе запускаем книжный клуб по книге мамы Гарри Поттера, Джоан Роулинг🗣.
Начинаем 1 июля в 10.00 - это уже в эту среду.
Будем вместе читать и обсуждать первую книгу из серии про молчаливого детектива Корморана Страйка. Всего будет 5 встреч.
Что вас ждёт:
🖥 Глоссарий с 45+ чанками для обсуждения книг, сюжетов и персонажей…
❤16🔥11👍7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @englishsaladbyksenia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Свистать всех наверх!!!🏴☠️🏴☠️🏴☠️
Нужен совет - хочу устроить контентный обмен с моим сообществом в вк - что перепостить оттуда сюды?
Июньский челлендж в моем разговорном клубе 🌸38%
Про Машу и Вкусно и Точка 🍔38%
Интересные идеи из Lexical Grammar 🍩52%
Как изучать английский самостоятельно 🗒️мой опыт и советы бывалых67%
The shares total 195%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Английский салат🥗 • от Ксении” (@englishsaladbyksenia), 300 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/englishsaladbyksenia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.