Channel
@elearningtyt
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
585subscribers
+30 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002363951866 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @elearningtyt |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/elearningtyt |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 23:02 | 585 | +31 |
| 13 Sept 2026, 19:39 | 554 | +1 |
| 5 Sept 2026, 01:00 | 553 | -4 |
| 22 Aug 2026, 05:47 | 557 | -1 |
| 15 Aug 2026, 04:38 | 558 | +3 |
| 6 Aug 2026, 18:17 | 555 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:52 | 555 | first reading |
14 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
241 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 79 | 32.8% | |
| 🔥 | 72 | 29.9% | |
| ❤ | 71 | 29.5% | |
| 🎉 | 4 | 1.66% | |
| 😁 | 4 | 1.66% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.24% | |
| 👌 | 2 | 0.83% | |
| 👏 | 2 | 0.83% | |
| 🤔 | 2 | 0.83% | |
| 💯 | 1 | 0.415% | |
| 😍 | 1 | 0.415% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 241 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AI-тренажер с видео-персонажем: стресс-тест гипотезы и честный постмортем Мне давно нравятся голосовые AI-тренажеры, но для полного погружения всегда хочется добавить визуал: чтобы считывать невербалику собеседника, видеть его эмоции и контекст сцены. Раньше я пробовал генерировать аватаров в HeyGen в реальном времени, крутил CSS-анимации, а пару месяцев назад собрал демо с «запеченными» видео без звука, накладывая…
👍6❤5🔥4
Генерация видео в Grok Imagine: что нового и сколько стоит Сейчас занимаюсь демо-проектом (проверяю теорию), для которого нужно много сгенерированных видео. Для видео выбрал Grok (xAI). Давно писал про него пост. Делюсь обновлениями. Про деньги и туманные лимиты Бесплатную генерацию видео закрыли еще полгода назад. Но сколько стоит платная? Понять не так просто. • За $10 дают просто «попробовать». • За $30 обещают …
👍7❤3😁2
ИИ, Закон Брукса и «транзакционный налог» в e-learning В управлении проектами (и в разработке курсов в частности) есть кост, о котором не так часто говорят. Назовем его транзакционным налогом на коммуникацию. В 1975 году Фредерик Брукс в своей книге «Мифический человеко-месяц» сформулировал закон: «Если проект не укладывается в сроки, добавление людей только задержит его». Почему так происходит? Все дело в математ…
❤9👍3🔥2
«Но что ей до меня — она была в Париже»: завышенные ожидания от корп. ИИ Но что ей до меня — она была в Париже, И сам Марсель Марсо ей что-то говорил! Я бросил свой завод — хоть, в общем, был не вправе, — Засел за словари на совесть и на страх… Но что ей до того — она уже в Варшаве, Мы снова говорим на разных языках… Владимир Высоцкий. Она была в Париже. Песня на YouTube и RuTube. В 2026 году эта песня обрела новы…
❤6👍6🔥5🤔2
ИИ-переходник: кого ИИ точно не заменит Пока мы с вами спорим о том, заменит ли ИИ человека, в реальности все уже произошло. Точнее, определенная категория сотрудников прямо сейчас делает все, чтобы их уволили. Буквально год назад это были единичные случаи, которые рассказывали друг другу как веселый анекдот, писали юмористические посты или снимали забавные видео в социальных сетях. Сейчас из веселой истории это пр…
🔥6👍4❤2
Я изменил свое мнение об ИИ-напарниках (немного) Пару месяцев назад я рассказывал про эксперимент с ИИ-напарниками в деловых играх. Не могу назвать эксперимент удачным. По уровню вовлечения, эмоций и, вероятно, эффективности игра с ИИ пока заметно уступает игре с реальными людьми. На мой взгляд, ИИ-игроки полезны скорее как запасной вариант: если нет возможности собрать полноценную группу или нужно закрыть недоста…
👍8❤5🔥5👏1
Теолия без плактики: эффективность AI-тренажеров На e-learning митапах и конференциях, где я рассказываю про диалоговые AI-тренажеры, самый популярный вопрос — это, конечно же, вопрос про бизнес-метрики: «На сколько процентов выросли продажи/найм после внедрения?» Сами понимаете, здесь есть своя специфика. Во-первых, коммерческая тайна и NDA. Во-вторых, все тренажеры разные, и метрики в кейсах могут отличаться в раз…
🔥9👍8❤3👌2
Друзья, тут случилось классное событие: я стал гостем нового выпуска подкаста «КОРПОРАТЫ» от Digital Learning! 🎙 Обсудили с Григорием Клиновым все, что мы с вами так любим: реальную практику, ИИ без розовых очков, грабли внедрения, то, как технологии прямо сейчас меняют корпоративное обучение и что нас ждет в будущем. Разговор получился живым и душевным. Я в восторге. Репост с подробностями ниже 👇
👍10❤5🎉2
Дорогие друзья, мы рады объявить о выходе второго выпуска подкаста Digital Learning "КОРПОРАТЫ"! AI без хайпа. Как технологии меняют обучение людей Специальный гость Григория Клинова: автор канала Digital Learning и признанный эксперт в области AI - Алексей Миляев, Руководитель проектов по внедрению цифровых решений в обучение компании Megafon. ✔Публикации Алексея в нашем канале набирают максимальное количество пр…
❤6👍5🔥4
Все еще под впечатлением от Learning Elements 2026 На этой неделе выступал на конференции, и в этот раз был не только спикером, а еще модератором секции про автоматизацию. Очень классный опыт. Чувствуешь себя максимально причастным к мероприятию. К очень крутому мероприятию. Откуда столько восторга? Коллеги делают конференцию уже в восемнадцатый раз, и этот опыт виден в каждой детали. Все сделано одновременно и на …
❤13🔥7🎉2👍2
Парадокс Джевонса: уголь, офисная бумага, а теперь ИИ Многие боятся, что ИИ заберет их рабочее место. Опасения уместны, не редко в ленте попадаются новости в стиле: «Такая-то компания сократила столько-то ITишников» или «Спрос на таких-то дизайнеров упал в разы». Но есть экономический закон, который говорит, что не все так однозначно 😊 Это парадокс Джевонса: когда технология делает использование какого-либо ресурс…
👍9❤6🔥4👏1💯1
Вайб-экселинг 😁 Когда-то я считал, что неплохо владею Excel. Потом появилась задача свести несколько огромных таблиц, привести данные к нужному формату, собрать отчеты, визуализировать и собрать из всего этого дашборд. Довольно быстро выяснилось, что мои навыки сильно переоценены (мягко говоря). Обучиться Excel — процесс небыстрый. А результат нужен к вечеру (желательно вот прямо сейчас). Логичная мысль — пойти к…
🔥12❤🔥2👍2😁2❤1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @elearningtyt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тут про e-learning” (@elearningtyt), 585 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/elearningtyt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.