Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

علوم اعصاب تربیتی Educational Neuroscience

@eduneuro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,074subscribers

+15 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001307048682
TypeChannel
Username@eduneuro
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/eduneuro

Growth

4,0594,0744,066.56 August 2026 — 4,059 subscribers7 August 2026 — 4,059 subscribers10 August 2026 — 4,064 subscribers12 August 2026 — 4,074 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,057–4,076 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 18:374,074+10
10 Aug 2026, 00:024,064+5
7 Aug 2026, 00:204,059no change
6 Aug 2026, 13:214,059first reading

Engagement

19 posts held, back to 20 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.4%
avg views ÷ 4,074 subscribers
Avg views / post
750
17 posts measured
Reaction rate
0.957%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 16 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held19 (20 July 20265 August 2026)
Views total12,742
Reactions total115
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:41 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 45s
Average length
1m 45s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

115 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 71.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8271.3%
🙏108.70%
👍86.96%
🔥54.35%
👏43.48%
💯32.61%
👌21.74%
😁10.87%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 115reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 06:37 UTC334 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

👏43👌2

5 Aug 2026, 06:16 UTC339 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔻 شماره چهارم مجله مطالعات برنامه درسی در تربیت و بالندگی معلم منتشر شد: بازنگری بر مفهوم و ابعاد عمل‌ تأملی معلمان: یک فراترکیب مفهومی مسعود رامرودی، خلیل غلامی و یحیی معروفی تأثیر تدریس مبتنی بر رویکرد واقعیت‌مدار بر حل مسائل ریاضی پایه ششم ابتدایی مریم موسوی پاکدل طرقبه، حسین جعفری ثانی، مرتضی کرمی و محمدحسین بهرامی رویکرد کوچینگ‌محور در تربیت و توسعه حرفه‌ای معلمان: تحلیل بیبلیومتریک روندها و چشم‌اندازها سمیه

🙏1

3 Aug 2026, 17:22 UTC452 views6 reactionsread 8 August 2026

🧠🧠🧠 نابرابری‌های اجتماعی-اقتصادی از همان نخستین سال‌های زندگی کودکان بر سلامت روان آنان تأثیر می‌گذارند 🧠 پژوهشگران در یک مطالعه بین‌المللی تازه نشان داده‌اند که نابرابری‌های اجتماعی و اقتصادی از همان سال‌های نخست زندگی، با سلامت روان کودکان ارتباط دارد. این مطالعه که با استفاده از داده‌های هشت مطالعه تولد (Birth Cohort) در اروپا انجام شده است، نشان می‌دهد کودکانی که در خانواده‌های با وضعیت اجتماعی–اقتصادی پایین‌تر

5👍1

2 Aug 2026, 10:40 UTC531 views14 reactionsread 8 August 2026

🔻🧠🔻 آیا گوسفند زیر چاقوی قصاب همانند یک انسان درد و رنج را تجربه می‌کند؟ ✍ علی نوری، متخصص علوم اعصاب تربیتی 🔵احتمالا شما هم مثل من با مشاهده سلاخی حیوانات زنده با آنها همدلی می‌کنید و فکر می‌کنید چه مرگ دردناکی را تجربه می‌کنند! البته همیشه دچار یک ناهماهنگی شناختی هم می‌شویم، چون برخی از ما که از سلاخی حیوانات توسط حیوانات دیگر ناراحت می‌شویم،گاو و گوسفند و مرغ و دهها حیوان دیگر را به صورت پخته سر میز غداخوری با

12🙏2

1 Aug 2026, 06:50 UTC500 views5 reactionsread 8 August 2026

🔷🔹🔻🔻 به سوی درک آموزشگری به عنوان یک حرفه ◼️ فرض کنید می­‌خواهید به مسافرت بروید. به دنبال یک راننده ماهر و باتجربه می‌گردید که از دانش و مهارت لازم برای طی سفر برخوردار باشد. آیا حاضرید راننده­‌ای انتخاب کنید که تخصصی در این زمینه ندارد و صرفاً ادعا می‌کند می‌تواند شما را سلامت و بدون آزار و اذیت به مقصد می­‌رساند؟ اما در مورد دانش­‌آموزان و دانشجویان چطور؟ آیا ما تربیت دانش­‌آموزان و دانش­جویان خود را به افرادی می

5

31 Jul 2026, 08:14 UTC565 views4 reactionsread 8 August 2026
File

تدوین و اعتباربخشی یک طرح برنامه درسی برای آموزش ضمن خدمت معلمان پیش دبستان ✍علی نوری، هانیه کلانتری و فرزانه عباسی ♦️اندیشه های نوین تربیتی دوره هفدهم پاییز 1400شماره 3 ◻️مقاله پیوست گزارش یک طرح پژوهش حین عمل است که به هدف تدوین یک طرح برنامه درسی برای آموزش ضمن خدمت معلمان دوره پیش دبستان با مشارکت 24 معلم پیش دبستان و 6 متخصص تربیتی انجام شد.‌ ◼️اهداف اساسی این برنامه عبارتند از شناخت ابعاد مختلف رشد کودکان، ت

2💯2

30 Jul 2026, 13:42 UTC993 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

«زود باش، بدو دستشویی!» «همین الان کفش‌هایت را بپوش!» «اسباب‌بازی‌ها را جمع کن!» این‌ها جملاتی هستند که بسیاری از والدین هر روز بارها تکرار می‌کنند. اما گاهی کودک نه‌تنها همکاری نمی‌کند، بلکه حتی واکنشی کاملاً برعکس نشان می‌دهد؛ روی زمین می‌نشیند، به بازی ادامه می‌دهد یا می‌گوید: «بغلم کن.» این رفتارها همیشه به معنای لجبازی یا نافرمانی نیست. یکی از توانایی‌هایی که در سال‌های نخست زندگی هنوز به‌طور کامل رشد نکرده، ا

6👍3

30 Jul 2026, 10:23 UTC599 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @alefb_irVideo

🪟 دوره‌های الف‌ب یک پنجره فرصت، برای هر معلمی است! محمود مهرمحمدی را تقریبا تمام آن‌هایی که در عرصه تعلیم و تربیت هستند می‌شناسند؛ فرقی نمی‌کند مدیر باشید یا معلم یا سیاست‌گذار. او که اکنون به عنوان مدیر علمی دوره‌های مدرسه معلمی الف‌ب با نگاهی دقیق و تیزبین بر کیفیت دوره نظارت دارد، در این ویدئو توضیح می‌دهد که چرا برای هر معلمی، دوره‌های الف‌ب یک فرصت است. چرا در دوره معلم ماهر الف‌ب شرکت کنیم؟ 🔻 آموزش به روش معک

1

29 Jul 2026, 05:43 UTC682 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

ترجمه و ترویج علم به زبان قابل فهم برای عموم مردم: ضرورت تربیت علم‌نویس 🔸علم زمانی به جامعه خدمت می‌کند که درست فهمیده و درست روایت شود. در غیر این صورت، ممکن است به شبه‌علم تبدیل شود. اما، چه کسی علم را برای مردم روایت می‌کند؟ آیا هر پژوهشگر، نویسنده یا روزنامه‌نگاری می‌تواند یافته‌های علمی را برای عموم مردم ترجمه کند؟ 🔻امروزه در برخی نقاط جهان، ترجمه علم برای مردم به یک فعالیت حرفه‌ای تبدیل شده است. افرادی با عنا

5👍1

26 Jul 2026, 21:17 UTC723 views10 reactionsread 8 August 2026

افسانه سبک های یادگیری حسی ⚪️ یکی از رایج ترین افسانه های عصبی، طبقه بندی یادگیرندگان بر حسب سبک یادگیری حسی آنان است. ادعا می شود که بخاطر سبک یادگیری ترجیحی یادگیرندگان، برخی از آنان از طریق ارائه دیداری بهتر یاد می گیرند، برخی از طریق شنیداری و برخی از راههای لمسی. سپس توصیه می شود که سبک یادگیری ترجیحی یادگیرندگان شناسایی و برای هر گروه دارای سبک یادگیری مشخص آموزش متناسب با آن سبک طراحی و ارائه شود. 🔹واقعیت

6🔥3💯1

26 Jul 2026, 14:03 UTC731 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔻🔻🔻 پنج عامل کلیدی خوشبختی از نظر مردم ۶۶ کشور جهان چه عواملی باعث می‌شوند مردم یک کشور احساس خوشبختی بیشتری داشته باشند؟ برخلاف تصور رایج، احساس خوشبختی مردم یک جامعه در رشد اقتصادی یا افزایش درآمد فردی خلاصه نمی‌شود. پژوهش تازه نشان می‌دهد عوامل اجتماعی و کیفیت حکمرانی، نقشی تعیین‌کننده‌تری در خوشبختی مردم دارند. پژوهشگران با استفاده از داده‌های ۹۷ هزار و ۲۲۰ نفر از ۶۶ کشور و تحلیل بیش از ۲۰۰ متغیر اجتماعی، اقتصا

5

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @eduneuro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 187,235 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“علوم اعصاب تربیتی Educational Neuroscience” (@eduneuro), 4,074 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eduneuro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.