Channel
@edtech_ne_zhdal
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
26subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003374044915 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @edtech_ne_zhdal |
| Description | Кто эти трое? 📊 Менеджер — за метрики 🤝 Тимлид — за людей 🧠 Методист — за смыслы Смотрим, как они уживаются в одной голове в суровом EdTech-2026 🏄♀️ Без глянца: инсайты, факапы и инструменты. Как подруга за бокалом вина, но про EdTech 👇 |
| Created | Between 1 November 2025 and 26 February 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/edtech_ne_zhdal |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 08:33 | 26 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:56 | 26 | first reading |
20 posts held, back to 26 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
23 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 26.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 6 | 26.1% | |
| 🔥 | 5 | 21.7% | |
| 👍 | 3 | 13.0% | |
| 👨💻 | 2 | 8.70% | |
| custom 5350813992732338949 | 1 | 4.35% | |
| custom 5471883477219549006 | 1 | 4.35% | |
| 👌 | 1 | 4.35% | |
| 🗿 | 1 | 4.35% | |
| 🙈 | 1 | 4.35% | |
| 🤝 | 1 | 4.35% | |
| 🤷♀ | 1 | 4.35% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 February 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Знаете, как бывает: аккуратно пишешь в Телеграме, что открыта к проектам, ждешь понятные ТЗ, а в ответ прилетает оффер, от которого у внутреннего Тимлида начинает дергаться глаз. 👀 Я тут недавно написала в паре каналов, что беру точечные проекты. Помимо брифов на методологию прилетает оффер на фултайм. Ниша узкая, на стыке педагогики и психологии. Обещают удаленку и стабильные 70 000 на старте. Открываю список обяз…
❤2👍1
У меня тут все симптомы конфетно-букетного периода. 💘 Наверняка, знакомо, когда ты так отчаянно влюблен, что готов быть вместе 24/7, забываешь вовремя поесть, а вместо сна сидишь в темноте и с придурковатой улыбкой смотришь в экран. 🌹 Вот у меня сейчас такой же роман. Только вместо принца — фриланс и методология. И я настолько в восторге, что забыла, как выключаться. Когда я работала в найме, все было прозрачно: е…
❤1
Чем бы вы занимались, если бы вам вообще не нужно было зарабатывать деньги? 🤔 Меня этот вопрос всегда бесил до дергающегося глаза. Еще несколько лет назад я честно пыталась проходить тесты на профориентацию, искать "инструкцию к себе" и отвечать на глубокомысленные вопросы в духе “какой вы тип личности по форме уха”. Мой мозг намертво блокировался. В смысле чем? Лежала бы на пляже, пила просекко и смотрела на океа…
❤1
Я заметила, что оптимизация контента под алгоритмы иногда напоминает мне кормление студентов информационным пюре ради красивых отчетов. Цифры растут, а внутри пустота. 🫙 Когда я вышла на LinkedIn, план был простой: заполнить профиль и скромно написать "ребята, я ищу работу", но меня неожиданно затянуло. Посты стали множиться, а вместе с ними пришло осознание суровой реальности. Оказалось, что просто быть собой не в…
❤1
Знаете, какой самый страшный грех в проектировании корпоративных курсов? Это когда взрослому, уставшему человеку на полном серьезе предлагают спасти планету, нарисовав в ИИ зеленую планетку с ладошками. 🤦♀️ Представили? Мне от одной этой мысли стало физически нехорошо. Но именно в такую ловушку я едва не угодила. Я залезла на сайт VK Education и наткнулась на открытый учебный кейс: спроектировать ESG-курс по их го…
custom 53508139927323389491
Бывает у вас такое, что вы соглашаетесь на свидание вслепую, зная о человеке только то, что он "любит кофе", а там... три параллельных вселенных и кот Шредингера? 🐈⬛📦 Вот примерно с таким же уровнем определенности я шла на созвон с новым потенциальным клиентом. Вводные в сообщениях были настолько лаконичными, что к ним невозможно было подготовиться. Я пошерстила нишу, прикинула конкурентов, открыла свой любимый бр…
custom 54718834772195490061
EdTech не ждал | А нас тут трое pinned a photo
Карьерный коучинг от нейросети или как договориться со своими субличностями. 🧠 Быть "плохой девочкой" и выбирать себя, в том числе на рынке труда, — это, конечно, красиво, дерзко и безумно терапевтично. Но давайте честно: процесс поиска работы от этой новообретенной гордости только удлиняется. За последние полгода я успела пройти три круга ада с переписыванием резюме под бездушные алгоритмы ATS, упаковать весь свой…
🔥1
Channel photo updated
Channel name was changed to «EdTech не ждал | А нас тут трое»
Знаете, что общего у людей и нейросетей? Мы все иногда делаем вид, что понимаем, что происходит. Я профессионал в этом деле. Могу кивать, когда говорят "блокчейн". Могу сказать "ага" на слово "апи". Могу даже написать "див" без содрогания. Почти. Решила я быть в тренде и записалась на обучение по вайбкодингу и как только я это сделала, мои субличности устроили экстренное совещание: 💼 Менеджер: "Нам нужно быть в тр…
🔥1
"Хорошие девочки отправляются на небеса, а плохие — куда захотят." Книгу не читала, но название запало глубже, чем все мои резюме на hh, потому что оно довольно точно описывает мою трансформацию последних лет. Кажется, я всю жизнь была "хорошей девочкой": соглашалась на то, что предлагают, не выбирала, а просто брала, что дают. На работе задерживалась, делала больше на искре, любви к тому что делаю, не просила ни …
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @edtech_ne_zhdal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“EdTech не ждал | А нас тут трое” (@edtech_ne_zhdal), 26 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edtech_ne_zhdal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.