Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Дмитрий Сидоренко: Мысли вслух

@dsdred_thinkings

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

653subscribers

+5 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002033846931
TypeChannel
Username@dsdred_thinkings
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/dsdred_thinkings

Growth

648653650.56 August 2026 — 648 subscribers6 August 2026 — 648 subscribers14 August 2026 — 653 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 647–654 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 20:25653+5
6 Aug 2026, 19:50648no change
6 Aug 2026, 19:49648first reading

Engagement

19 posts held, back to 19 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
36.4%
avg views ÷ 653 subscribers
Avg views / post
238
4 posts measured
Reaction rate
7.14%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held19 (19 May 20263 August 2026)
Views total952
Reactions total68
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 19:50 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

208 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 43.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍9043.3%
🔥7636.5%
167.69%
🎉73.37%
41.92%
🤝41.92%
🥰41.92%
🗿31.44%
👏20.962%
🫡20.962%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 208reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 05:37 UTC159 views17 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Статья #Опыт #Задумка Добрый день, друзья. 1. Вчера в очередной раз объяснял, почему локальные модели хороши для 80% задач, и сам не заметил, как написал статью. Тогда я решил вспомнить, насколько часто говорю об этом... И оказалось - очень часто. Минимум раз в неделю кому-то все это объясняю. Даже в марте, когда выступал на форуме, говорил про то же самое. В общем, статья отправлена на модерацию: Облачные vs Ло

🔥7👍53👏2

30 Jul 2026, 07:01 UTC231 views17 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Новости #Infostart Друзья, не мог пройти мимо этой новости. Открыт первый тур голосования за доклады на осенний технический Инфостарт ивент. Сам я в этот раз доклад не подавал и вроде не собираюсь подавать... Хотя всякое может произойти, уже не первый раз переобувался ;) #РомаЛовиФлешбэк Как обычно призываю голосовать за докладчиков, ибо судьбу наполненности решаете вы. Голосуй или проиграешь! Да какие игры? А

🔥64🥰4🤝3

28 Jul 2026, 07:05 UTC241 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Новости Добрый день, коллеги! 1. Локальные модели больше не «почти» Еще в мае многие говорили, что локальные модели пока не дотягивают до платных облачных. Я в своем докладе на майской конференции утверждал: через два года мы будем решать 80% задач именно на локальных моделях. И программирование на 1С - это всего лишь одна из задач, капля в океане. Пора вылезать из замочной скважины и прощаться с туннельным мышле

🔥11👍5🎉4

23 Jul 2026, 06:24 UTC321 views14 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Новости Друзья, хочу немного рассказать о том, чем сейчас занимаюсь. 1. Уже почти две недели мы вместе с Codex работаем над проектом. Как я уже говорил, идём небольшими шагами по продуманной архитектуре и чёткой дорожной карте. Финала пока не видно, но сам процесс очень нравится и пока совсем не утомляет, хотя уже более 120 коммитов. Проект полностью на Go. Если у кого-то будет возможность посмотреть код и сказать

👍11🔥3

15 Jul 2026, 07:05 UTC389 views18 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Задумка Коллеги, хочу рассказать про текущий эксперимент. Пока отдыхал во Вьетнаме, у меня появилась одна идейка по WebSocket'ам и заодно желание попробовать стартовать новый проект, используя метод LLM Wiki по Карпатову. Раньше все мои проекты больше были похожи на детальное продумывание решения, после чего оно реализовывалось практически одним большим этапом. Но в этот раз захотелось чего-то большего. Хотелось с

👍14🫡21🔥1

9 Jul 2026, 06:58 UTC380 views17 reactionsread 6 August 2026
Photo

#История Друзья, добрый день! Я вернулся из Вьетнама еще в воскресенье, но пишу только сейчас. Во-первых, отдых удался на славу. В этот раз я не брал с собой ноутбук и поэтому отдохнул по полной. Посмотрел много интересных мест, сделал много наблюдений, словил экстрим от перехода через оживленную дорогу, пообщался с людьми. Было здорово. Кстати, меня тут спрашивали, можно ли во Вьетнаме прожить на 100-150 тыс. руб

🔥10👍43

25 Jun 2026, 03:44 UTC451 views8 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto

📌 ICYML: главные анонсы Cursor на Compile 26 Cursor начал выкладывать на свой канал запись прошедшей на прошлой неделе конференции Compile 26. Если коротко: Cursor окончательно перестал быть умным редактором кода и превратился в экосистему, где ИИ - полноценный кодер-коллега, а не просто продвинутый автокомплит. 🟡Релиз Cursor 3 Сооснователь Майкл Труэлл начал с интересной статистики: сейчас около 95% пользователе

🔥8

22 Jun 2026, 12:29 UTC384 views10 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Новости #Релиз Друзья, с сегодняшнего дня я официально в отпуске! Еду во Вьетнам, но перед поездкой кое-что успел сделать: 1. Выложил PAPI 0.9.4.1 Эта версия использовалась на стриме у Игоря Апресова В этой версии исправлен серьёзный баг, который не позволял использовать подписку после создания версии. П.С. Не успел сделать пример с запросом версий. Вернусь из отпуска и вместе со следующей версией PAPI обязатель

🔥5👍32

18 Jun 2026, 14:05 UTC347 views6 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @company1c

📣 Новая серия вебинаров «Разбор задач с экзамена 1С:Эксперт»! ➡️ На developer.1c.ru в разделе «Обучение» мы начали публиковать серию вебинаров «Разбор практических задач с экзамена 1С:Эксперт по технологическим вопросам». Всего выйдет 6 обучающих видео. Разбираем решение задач из практической части экзамена: 🔸 Проблема потребления оперативной памяти 🔸 Взаимоблокировка на управляемых блокировках 🔸 Таймаут на управля

🔥6

15 Jun 2026, 05:45 UTC324 views24 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @AriN1CPhoto

Ландшафт технологий 1С Вокруг 1С давно выросла целая вселенная: EDT и git, Vanessa и YAxUnit, SonarQube и BSL LS, мониторинг, CI/CD, брокеры, BI… Уследить за всем нереально - а понять, что нужно именно тебе и с чего начать, еще сложнее Собрал все это в одну интерактивную карту landscape1c.ru Выбираешь, кто ты и где работаешь - и сразу видишь свой стек, без лишнего Что внутри: • 206 инструментов в 24 категориях: о

👍13🔥65

9 Jun 2026, 08:44 UTC510 views12 reactionsread 6 August 2026
Photo

#Опыт Добрый день, друзья! Помните, на докладе 27.05.2026 я говорил, что вскоре (года через два) мы будем использовать локальные модели для решения 80% задач? Наблюдаю в последнее время очень много шагов в сторону локальных моделей. Сегодня расскажу про поднятие пары моделей. Примерно две недели назад появилась интересная модель Qwen3.6 27B MTP. Весит она немного больше, но позволяет ускорить вычисления. Что такое

👍10🗿2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dsdred_thinkings. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,264,260 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дмитрий Сидоренко: Мысли вслух” (@dsdred_thinkings), 653 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dsdred_thinkings.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.