Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Психотерапевт Гужагин

Channel

Психотерапевт Гужагин

@drguzhaginv

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

481subscribers

-9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002379765787
TypeChannel
Username@drguzhaginv
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/drguzhaginv

Growth

481490485.57 August 2026 — 490 subscribers8 August 2026 — 489 subscribers8 August 2026 — 489 subscribers15 August 2026 — 485 subscribers22 August 2026 — 482 subscribers28 August 2026 — 481 subscribers7 August 202628 August 2026
6 measurements spanning 21 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 480–491 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 19:34481-1
22 Aug 2026, 17:26482-3
15 Aug 2026, 00:27485-4
8 Aug 2026, 04:30489no change
8 Aug 2026, 00:22489-1
7 Aug 2026, 18:15490first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.21%
avg views ÷ 481 subscribers
Avg views / post
34.7
3 posts measured
Reaction rate
8.70%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (10 June 20267 August 2026)
Views total104
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

38 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 55.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2155.3%
👍1334.2%
💯410.5%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 12:31 UTC24 viewsread 8 August 2026

Алкоголь и вес: почему человек иногда не понимает, откуда появились лишние килограммы Когда человек думает о последствиях алкоголя, он обычно вспоминает совсем другое. Что есть проблемы с печенью (как правило у других..."а меня это не коснется"), разбитое состояние, головные боли, так называемый похмельный синдром и т.д. Но вес почему-то редко связывают с алкоголем. Часто человек годами пытается понять, почему тел

5 Aug 2026, 09:23 UTC34 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @drguzhagin_alcoPhoto

«Доктор, у меня нет зависимости. Я просто иногда выпиваю.» С этого очень часто начинается разговор. Человек рассказывает о своей жизни совершенно спокойно. Он работает, ведет социальную жизнь. Может спокойно несколько дней не пить и поэтому искренне считает, что алкоголь здесь ни при чём. А потом разговор постепенно уходит совсем в другую сторону. Оказывается, что уже давно нет ощущения, что жизнь радует. После рабо

2 Aug 2026, 12:20 UTC46 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда я пишу про тревожное расстройство, панические атаки или невроз, многим может казаться, что речь идёт о чём-то далёком. Многие представляют человека, который постоянно плачет, не выходит из дома и всё время испытывает страх. На самом деле всё начинается гораздо незаметнее. Сначала появляется ощущение, что внутри постоянно что-то напряжено. Потом становится трудно расслабиться. Начинает беспокоить сердце, дыхан

4

30 Jul 2026, 15:07 UTC77 viewsread 8 August 2026

Невроз или любое другое тревожное рассройство у всех проявляется по-разному. Многие представляют невроз как одно конкретное состояние. Но на самом деле двух одинаковых людей с неврозом почти не бывает. У одного всё начинается с постоянной усталости. Он просыпается уже без сил, быстро раздражается, становится тяжело сосредоточиться, а после обычного рабочего дня чувствует себя так, словно несколько суток вообще не от

27 Jul 2026, 14:45 UTC92 views3 reactionsread 8 August 2026

«Я столько всего хочу сделать… Но каждый раз что-то останавливает». Со стороны кажется, что человеку просто не хватает решительности. Что ещё немного, и он наконец начнёт действовать. Кто то мечтает открыть своё дело или сменить работу. Начать вести блог. Выступать перед людьми. Познакомиться с человеком, создать семью. Переехать в другой город. Но проходят месяцы. Иногда годы... и ничего не меняется. Окружающим лег

3

16 Jul 2026, 15:49 UTC166 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Многие люди годами живут с фобиями и постепенно начинают подстраивать под них свою жизнь. Они не привыкают к страху, а учатся обходить ситуации, которые его вызывают. При клаустрофобии, например, само закрытое пространство часто становится только пусковым фактором. Реакция возникает не столько из-за самого помещения, сколько из-за того, как мозг оценивает ситуацию, в которой человек не может быстро выйти, изменить о

👍3

14 Jul 2026, 11:03 UTC120 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Достаточно часто за свою практику я вижу такие сообщения. Очень многие начинают лечение только таблетками с мыслью, что через несколько недель снова станут такими, какими были раньше. Проснутся с хорошим настроением. Вернутся силы. Исчезнет тревога. Появится желание жить. Но психика работает значительно сложнее. Представьте человека, который несколько лет жил в постоянном напряжении. Каждый день переживал. Не мог ра

2

10 Jul 2026, 10:11 UTC160 viewsread 8 August 2026

Нервная система и лишний вес. Как тело строит свою защиту Очень часто люди годами пытаются похудеть и искренне не понимают, почему вес снова возвращается. Кажется, что человек все делае правильно. Сидит на диетах, считает калории. Может быть даже подключил спорт. Первое время вес может уходить, а потом всё возвращается обратно. Иногда даже с прибавкой. В такие моменты человек обычно начинает винить себя. «Наверное,

8 Jul 2026, 10:38 UTC123 viewsread 8 August 2026

Почему всё больше людей принимают антидепрессанты: бич нашего времени или необходимость? За последние годы тема антидепрессантов стала на слуху намного чаще. Кто-то говорит: «Люди просто стали слабее, и раньше большинство справлялись сами». Кто-то, наоборот, считает, что наконец перестали терпеть состояние, с которым раньше жили годами. И правда, где здесь реальная проблема? Начнём с того, что тревога, постоянное н

6 Jul 2026, 09:16 UTC170 views5 reactionsread 8 August 2026

Последнее время люди живут в состоянии постоянного напряжения. Даже если человек старается не смотреть новости, он всё равно слышит разговоры на работе, в магазине, в транспорте. Родственники пересылают видео. Друзья обсуждают одно и то же. И в какой-то момент становится сложно понять, где собственные переживания, а где тревога, которой человек просто «заразился» от окружающих. Наша психика устроена так, что очень

5

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @drguzhaginv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 73,259 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Психотерапевт Гужагин” (@drguzhaginv), 481 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drguzhaginv.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.