Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Докопаться до сути

Channel

Докопаться до сути

@dokopatsadosuti

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

8subscribers

-1 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003413013763
TypeChannel
Username@dokopatsadosuti
Created20 November 2025 — measured — dated from the channel’s first post
First recorded14 September 2026
Last confirmed live24 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 September 2026
On Telegramt.me/dokopatsadosuti

Growth

898.510 August 2026 — 9 subscribers10 August 2026 — 8 subscribers26 August 2026 — 9 subscribers14 September 2026 — 9 subscribers24 September 2026 — 8 subscribers10 August 202624 September 2026
5 measurements spanning 45 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8–9 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Sept 2026, 21:368-1
14 Sept 2026, 13:229no change
26 Aug 2026, 04:099+1
10 Aug 2026, 20:118-1
10 Aug 2026, 10:019first reading

Engagement

14 posts held, back to 20 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
218.8%
avg views ÷ 8 subscribers
Avg views / post
17.5
2 posts measured
Reaction rate
9.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held14 (20 November 2025 – 2 September 2026)
Views total35
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken14 Sept 2026, 13:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 26s
Average length
1m 07s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

12 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥866.7%
❤325.0%
👍18.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 20 November 2025 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 16:04 UTC31 views3 reactionsread 14 September 2026
Photo

На канале вышел новый подкаст про инвестиции в недвижимость с основателем агентства недвижимости Олегом Семагиным. «Бетонное золото»: где лежат реальные деньги в недвижимости? 🏠💰 Инвестировать в недвижимость — это как выйти замуж: все советуют, но мало кто говорит о подводных камнях. 🤫 В новом выпуске подкаста «Докопаться до сути» мы встретились с Олегом Семагиным — основателем агентства недвижимости, который боле…

🔥2❤1

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

31 Aug 2026, 17:59 UTC4 viewsread 14 September 2026
Forwarded from @kapitallbPhoto

🎯 Какая у вас цель? Разбираем типы подкастов «для дела» «Хочу свой подкаст» — фраза, с которой ко мне часто приходят эксперты. Мой первый вопрос как маркетолога и продюсера: «Зачем?». Подкаст — это не просто сесть и поговорить, а маркетинговый инструмент, который работают если его правильно применить. И в зависимости от вашей бизнес-задачи, формат, подача и даже темы будут абсолютно разными. Давайте разберем 6 осн…

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

25 Aug 2026, 15:10 UTC26 viewsread 14 September 2026
Photo

Инвестиции в курортную и туристическую недвижимость - это тема, в которой есть много нюансов. О них мы говорили сегодня с нашим приглашенным экспертом в очень атмосферной студии. Лично для себя я узнала много нового из мира вложений в недвижимость и заработков на ней. Надеюсь, выпуск понравится и вам. Чуть позднее выложу анонс про выпуск и моего гостя, а пока наслаждайтесь кадрами из студии. #проявленность #психол…

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

23 Aug 2026, 08:27 UTC10 viewsread 14 September 2026
Video

Анатомия страха: почему трясутся руки и пересыхает во рту перед выступлением или съемкой… и о других страхах появляться мы говорили в выпуске подкаста с Марией Сафроновой «о чем молчит личный бренд» Обратите внимание на то, что происходит с вашим телом в момент, когда все взгляды устремлены на вас. Учащается пульс — сердце начинает колотиться так, будто вы только что пробежали стометровку. Это организм перегоняет кр…

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

13 Aug 2026, 14:27 UTC11 views1 reactionsread 14 September 2026
Photo

Почему крупные личные бренды уходят в длинные форматы видео-контента? Когда имя уже работает, короткий формат не исчезает — он становится служебным. Но ядром контентной стратегии становятся большие формы: подкасты на час, интервью, глубокие YouTube-эссе, авторские колонки. И вот почему. 1. Экономика внимания и высокая монетизация Глубокий контакт конвертируется в дорогие продукты. Человек, который провёл с вами ча…

👍1

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

27 Jul 2026, 09:05 UTC21 views3 reactionsread 14 September 2026
Video

Что делать при страхе проявляться? Совет от бизнес-психолога Марии Сафроновой в выпуске подкаста «О чем молчит личный бренд» Этот совет применим не только к страху проявленности, а к любой ситуации, когда нужно действовать в состоянии неопределенности и исход неизвестен. Полный выпуск проекта на канале в ВК #личныйбренд #психологияличногобренда

❤2🔥1

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

17 Jul 2026, 07:38 UTC26 views3 reactionsread 14 September 2026
Video

НУ КАК ВАМ? УЗНАЛИ в примерах себя? Если Вы еще не посмотрели полную версию выпуска подкаста с бизнес-психологом Марией Сафроновой «О чем молчит личный бренд» - очень рекомендую! Выпуск здесь #личныйбренд #психологияличногобренда

🔥3

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

12 Jul 2026, 19:32 UTC29 views1 reactionsread 14 September 2026
Photo

О ЧЕМ МОЛЧИТ ВАШ ЛИЧНЫЙ БРЕНД? Рада сообщить вам о выходе первого выпуска подкаста «Докопаться до сути». Гостья — Мария Сафронова: бизнес-психолог, кандидат психологических наук, основатель центра ментального здоровья, предприниматель. В выпуске мы говорили про то, что личный бренд помогает формировать доверие, привлекать клиентов и повышать продажи. Но почему тогда умные, успешные, состоявшиеся люди продолжают пр…

🔥1

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

3 Jul 2026, 06:58 UTC25 views1 reactionsread 14 September 2026
Video

Закулисье «ДОКОПАТЬСЯ ДО СУТИ»: как это было Мы это сделали. Недавно прошла первая съемка моего авторского подкаста-расследования. И знаете, за кадром это выглядит... иначе, чем вы увидите это в кадре. Страх «а вдруг не получится»? Был. Волнение перед камерой? Конечно. Смешные дубли, пересветы, «ой, давайте ещё раз»? А как без этого…. Прошел год с последних съемок проекта «Страницы здоровья» и перерыв в съемке ска…

🔥1

Signed Светлана Потапова|ПРОДЮСЕР

22 May 2026, 18:50 UTC32 viewsread 14 September 2026
Photo

🎙 СКОРО. ПЕРВЫЙ ВЫПУСК АВТОРСКОГО ПОДКАСТА «ДОКОПАТЬСЯ ДО СУТИ» Мы это сделали. Записан первый выпуск моего авторского видео-подкаста-расследования «Докопаться до сути». Гость: бизнес-психолог. Тема: «О чём молчит личный бренд» Копали глубоко. О чём выпуск? О том, почему вы можете хотеть проявляться годами — и не двигаетесь с места. Про то, что реально мешает, когда понимание проблемы есть, а результата нет. К…

22 May 2026, 18:49 UTC26 viewsread 14 September 2026
Forwarded from @kapitallbPhoto

ДАВАЙТЕ ЗНАКОМИТЬСЯ! Я — Светлана Фоменко. Эксперт по развитию личного бренда на основе глубинных ценностей человека. Продюсер. Маркетолог с MBA. Врач. Певица. Тот самый человек в вашей ленте, который одинаковно свободно говорит на языке бизнеса, медицины и искусства. ✅За 20 лет в крупном бизнесе я научилась делать деньги. ✅В киношколе Митты — понимать творческую боль. ✅А в Академии Игоря Крутого — превращать тал…

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @dokopatsadosuti. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Докопаться до сути” (@dokopatsadosuti), 8 subscribers as measured 24 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dokopatsadosuti.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.