Channel
@dnouka
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
824subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001250194051 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dnouka |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dnouka |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:16 | 824 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:18 | 823 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:06 | 823 | first reading |
18 posts held, back to 5 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 9 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
381 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 31.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 120 | 31.5% | |
| 🔥 | 111 | 29.1% | |
| 🤣 | 43 | 11.3% | |
| 🤯 | 32 | 8.40% | |
| 💯 | 25 | 6.56% | |
| 😎 | 15 | 3.94% | |
| 🏆 | 13 | 3.41% | |
| 👌 | 7 | 1.84% | |
| 💔 | 6 | 1.57% | |
| 🙏 | 4 | 1.05% | |
| ⚡ | 2 | 0.525% | |
| 🐳 | 2 | 0.525% | |
| 🤩 | 1 | 0.262% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 381reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 5 May 2024 to 9 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Уже все видели, пирамидальный подъем с переворотом? Теперь-то всё будет по-новому и все больные выздоровеют, все толстые похудеют, все несчастные обрадуются, а все, кто боялся родиться на свет устремятся в утробы своих матерей, чтобы быть выношенными в этот дивный новый мир? Посмотрим на плюсы, минусы и реальность произошедшего в новом выпуске уже 12.02 на основном канале.
👍24🏆10👌4🤣2😎1
🧂Соль повреждает желудок?! В прошлый раз было о жирах. Типично находить рекомендации к снижению соли в академических трудах по болезням желудка. Любопытство сподвигло меня выяснить, что лежит в основе аксиомы о вреде соли для желудка. Почитал по этому поводу исследования, которые ссылаются на исследования, ссылающиеся на исследования. Текущие выводы сообщу в новом выпуске. Планируется на среду, в ~16.00 мск на к…
👍7🤯6🙏3🐳2💯1🔥1🤩1
🥓Какие жиры самые вредные для желудка? Отрывки из специализированной литературы по гастроэнтерологии. Привычно, животную пищу относят к вредящим желудку факторам. В абзаце есть деталь, от которой как-то "не по себе" даже с точки зрения бытовой логики. Прочтите... Все ли тут складно для вас? Мой анализ этого отрывка, и обсуждение того, как мы приходим к выводу о вреде животных жиров для желудка выйдет 6 октября пос…
🔥10🤯5😎4💯1
🎯Только я сделал выпуск о "пользе" споров вокруг низкокачественных исследований, как тут же прилетела новинка о связи между употреблением белка и риском развития рака. Конечно, этот образец имеет все слабые стороны, которые я разобрал в свежем выпуске. Но выводы учёные сделали не такие, как мы привыкли. • Не было найдено связи между потреблением как животного, так и растительного белка и риском смерти по любой прич…
👍24😎4🏆2🙏1
📆Ближе к истине с каждым... Прочёл новое исследование с интригующими выводами. Средний участковый терапевт и, коллега его, диетолог могли бы засомневаться в смысле своих жизней. Задумал отличный выпуск, ибо интересно, актуально, остро. Анализируя содержание, всё больше находил сходств с ранее обозренным в дноучном канале. Понял, что может получиться очередная утка, которая испугает одних и ублажит других. Будто бро…
👍8🏆1
⁉️Новое (?): атеросклероз на фоне ограничения углеводов ~1 г. назад разбирал исследование о сравнении средних почти здоровых людей с нормальным холестерином с предположительно здоровыми с высоким холестерином, обусловленным сокращением углеводов при низкой / нормальной массе тела. Прошлая публикация была на достаточном уровне для инициации послойной деконструкции залежей игнорируемых вопросов. Придраться было слож…
👍12🔥3🤣1
...Что туда не вошло. Всем довольный потребитель, не задающий вопросов — идеален для индустрии. Если даже пострадает от их продуктов, то его можно задавить чувством вины: использовал неправильно, васек. Да, он и сам готов виниться и быть удобным. Некоторые так запрограммированы старшими гоминидами. Но люди — не тупые и слабые в своей эссенции. Они пока задавлены болезнетворной средой. Рано или поздно, они просыпаютс…
🔥23👍3
И продолжение последовало... К пропагандистской стороне вопроса: 🍞Помним мухлеб? — Хотели бы вы попробовать запечёную смесь высушенной мошкары или раскрашенные ядовитым красителем перетёртые соевые бобы или 5% раствор миндаля с кукурузным маслом? Всё это, конечно, не так вкусно, как привычные вам продукты, но нам очень нужны деньги, поэтому мы пытаемся тратить меньше на производство, чтобы получать больше прибыли…
🔥15👍4🤣1
"Вас стало много и вы прожорливы" "Выдыхаете углекислый газ" "Мы лишь вынуждены кормить вас под ваши запросы, мы не влияем на ваш выбор" Когда промышленность/бизнес "натворили дел": загадили землю, воздух, воду; истощили почвы, etc, то вся вина списывается на конечного потребителя - обычного человека. Завинив "бесполезного едока", промышленность одевает костюм спасателя, заявляя: "Хоть вы и набедокурили с обжорст…
💯22🤯10🔥7
Здравствуйте, док. https://t.me/efko_group/1771
🤣4
Активно начали двигать веганскую повестку и у нас, разрушают животноводство
🤯7⚡2🤣1
А ведь благосостояние этих организьмов выше, чем у некоторых территорий планеты. Что было дальше, когда камеру выключили?
🤣18🤯3💔2💯1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @dnouka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 545,030 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ферментация страха | ДНОучно-популярно!” (@dnouka), 824 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dnouka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.