Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Сибирские Нейросети: Речевая аналитика и малые безопасные языковые модели для бизнеса

@dialoger_tech

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

257subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001753672284
TypeChannel
Username@dialoger_tech
Descriptionhttps://sibnn.ai https://pisets.com Писец https://vasilisa.sibnn.ai Василиса ИТ-компания «Сибирские Нейросети» рассказывает об исследованиях. Мы можем: - Анализировать разговоры real time; - Обучать и уменьшать LLM; - Автоматизировать коммуникации
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/dialoger_tech

Growth

2577 Aug 2026, 18:29 — 257 subscribers8 Aug 2026, 09:17 — 257 subscribers7 Aug 2026, 18:298 Aug 2026, 09:17
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 256–258 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 09:17257no change
7 Aug 2026, 18:29257first reading

Engagement

17 posts held, back to 2 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
111
Videos
15
Links
107

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

213 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 59.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12659.2%
👍4018.8%
3717.4%
🤷31.41%
🎉20.939%
😁20.939%
🍌10.469%
🐳10.469%
🥱10.469%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 213reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 2 October 2025 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Jul 2026, 07:45 UTC498 views25 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Мы на Hugging Face! Друзья, мы завели официальную страничку нашей компании Siberian Neuronets на Hugging Face: 👉 https://huggingface.co/SiberianNeuronets Там будем делиться результатами наших исследований — заходите, подписывайтесь, следите за новыми публикациями! 📄 Сегодня добавили свежую статью! Наше новое исследование «Little Brains, Big Feats: Exploring Compact Language Models» уже доступно: 👉 hf.co/papers/260

🔥15👍82

8 May 2026, 15:24 UTC334 views18 reactionsread 8 August 2026

Интересная статья про победу наших коллег под руководством Ивана Бондаренко на IBM-овском конкурсе лучших RAG-пайплайнов мира. Вот сама статья: https://huggingface.co/papers/2605.04523 - голосовать тут. Если вам вдруг понравится эта статья, то нужно обязательно сегодня поставить лайк на Huggingface Daily Papers

👍11🔥7

11 Mar 2026, 13:07 UTC466 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

💬 Встреча 💬 Тема: Почему ChatGPT ошибается? Галлюцинации генеративных моделей языка и методы их обнаружения. 🗓 11 марта (среда) ⏱ 16:00 – 18:00 🎙 Докладчик: Иван Бондаренко - доцент Новосибирского государственного университета. Ссылка для подключения: https://laboratorium.ktalk.ru/lbk82nhh6im9

🔥6👍3🤷3

24 Feb 2026, 07:34 UTC≈2,480 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

✍️Локальный AI-ассистент Василиса — работает даже на парковке! 😱 Знаете этот страх — загрузить документ в онлайн-помощник, а потом увидеть его в чьём-то твите? 🤯 У нас есть решение для тех, у кого "паранойя" (читай: адекватное отношение к конфиденциальности). Представляем «Василису» для Windows (и для Linux тоже имеется) — AI-ассистента, который работает полностью на вашем компьютере. Без отправки данных в облако.

🔥8🍌1😁1

23 Feb 2026, 08:04 UTC≈2,270 views10 reactionsread 8 August 2026

✍️🚀 Встречайте asr_eval: наш новый открытый инструментарий для оценки и сравнения ASR-моделей! Мы в SibNN постоянно работаем над тем, чтобы наше распознавание речи было самым точным и быстрым. Но как объективно сравнить новую модель с предыдущей версией или с SOTA-решениями от Sber, NVIDIA, OpenAI и другими open-source проектами? Раньше это была боль: разные метрики, форматы, тайминги, куча скриптов под каждый экспе

🔥10

25 Dec 2025, 12:10 UTC425 views16 reactionsread 8 August 2026

🎉 Год прорыва: «Сибирские нейросети» в топе мировой науки! Подводим итоги 2025 года: наша исследовательская команда уверенно заявляет о себе на главных мировых площадках по искусственному интеллекту и компьютерным наукам. Мы гордимся тем, что результаты наших разработок, отмеченные аффилиацией SibNN, были приняты и опубликованы в изданиях высшего эшелона — уровня A, и Q1. Каждая ссылка — это вклад в будущее AI. Гор

🔥16

24 Dec 2025, 18:44 UTC371 views6 reactionsread 8 August 2026

🔥 ICT.Moscow опубликовал обзор разработок для прикладных задач с искусственным интеллектом, анонсированных или выложенных в доступ российскими командами в 2025 году. ⚡Большая часть решений представлены публично. В подборке есть архитектуры, датасеты, бенчмарки, модели и многое другое. ✍️В подборке также есть решение, в котором наша команда Сибирских нейросетей принимала участие. MeraCode - бенчмарк для оценки, наск

🔥51

18 Dec 2025, 04:24 UTC386 views5 reactionsread 8 August 2026

Василиса - AI‑ассистент для локальной работы с документами от компании "Сибирские нейросети". Обрабатывайте документы на своём компьютере без отправки данных в облако. Работает без постоянного подключения к сети Интернет. https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/977644/ https://vasilisa.sibnn.ai/ - скачать можно с нашего сайта

🔥4👍1

17 Dec 2025, 09:54 UTC343 views11 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @Inferit_officialPhoto

⚡️⚡️Не пропустите релиз «МСВСфера» 10.1 — российской ОС с ИИ-помощником, который работает без интернета «Инферит ОС» представляет новую версию операционной системы с искусственным интеллектом. «Василиса» — встроенный локальный ИИ-помощник, созданный нашими коллегами из «Сибирских нейросетей». 📌 Она не передает данные вовне и работает на стандартных офисных компьютерах: ОЗУ от 16 ГБ, процессор уровня Intel Core i5 (

🔥6👍3🎉2

11 Nov 2025, 20:06 UTC371 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @TeamLeadChannelVideo message

Video message, posted without a caption

5👍2🔥2

11 Nov 2025, 11:28 UTC353 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

На TeamLeadConf со стендом sibnn.ai

9👍3🐳1🥱1

7 Nov 2025, 12:22 UTC408 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @HighLoadChannelPhoto

Соревнуемся! Кто задаст вопрос, который поставит OnticoGPT в тупик?

🔥62😁1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dialoger_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сибирские Нейросети: Речевая аналитика и малые безопасные языковые модели для бизнеса” (@dialoger_tech), 257 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dialoger_tech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.