Channel
@devs_books
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,767subscribers
-17 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001470781631 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @devs_books |
| Description | Об IT так, что поймёт даже резиновый утёнок. Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/devs_books |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 20:37 | 6,767 | -11 |
| 7 Aug 2026, 21:11 | 6,778 | -6 |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 6,784 | first reading |
15 posts held, back to 12 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 26 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
55 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 21.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 12 | 21.8% | |
| ❤ | 11 | 20.0% | |
| 👍 | 11 | 20.0% | |
| 🔥 | 9 | 16.4% | |
| ✍ | 6 | 10.9% | |
| 🤔 | 4 | 7.27% | |
| 💯 | 2 | 3.64% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 26 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше! Что по-настоящему пригодится: — Архитектура микросервисов; — HTTP/REST, SQL и брокеры сообщен…
👍2❤1
Какие доки может распознавать ИИ Субботнее разглядывательное: у нас на сайте вышла статья про задачи, в которых помогает распознавание документов. Так вот, там уйма наглядных примеров с картинками: какие документы под силу нейросетке, и как это распознавание выглядит. Всех приглашаю к залипанию. А вы любите разглядывать документы?😏
👍1
Как читать код, если вы не разработчик Менеджеры, аналитики и тестировщики тоже сталкиваются с кодом, но часто теряются в репозитории. Автор (не разработчик) предлагает не паниковать: начать с документации фреймворка, прочитать оглавление и разделы «Введение». Это даст общую картину и понимание структуры проекта. Незнакомый синтаксис (например, стрелочки в PHP) разбирайте с помощью Stack Overflow, ИИ или коллег — н…
Симулятор ESP32 и Arduino в браузере: Wokwi для экспериментов без железа Wokwi — онлайн-симулятор, где можно проектировать и отлаживать схемы с ESP32, Arduino, Raspberry Pi Pico, STM32 прямо в браузере. Не нужны платы, датчики и макетная плата: всё работает виртуально, включая дисплеи, моторы и сенсорные экраны. Это удобно для быстрого прототипирования, обмена проектами ссылкой и изучения периферии без покупки желе…
🔥2
Как эволюционировали OCR-программы Инструменты для распознавания текста (OCR) появились еще в 1960-х, но только последние 20 лет они используются для чтения документов и облегчают нашу с вами жизнь. За этот период направление получило мощное развитие: от простого считывания перешло к мультимодальной форензике и антифроду. Подробнее про историю этого увлекательного процесса можно прочитать в этой статье.
❤1
Победителями премии Тпрогер 🐀становятся... Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы? В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании: 🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ. В номинации «Облачный продукт года» побеждает компа…
❤3🔥1
2020: Изучу HTML, CSS, JavaScript и найду работу. За айти будущее. 2026:
😁2
Чему учит книга Software Engineering at Google Книга не про код, а про то, что происходит после того, как код написан: как его развивать, тестировать, ревьюить и когда удалять. Основана на 20 годах опыта с кодовой базой в 2+ миллиарда строк. Ключевые идеи: 🔘Программирование и инженерия — разные вещи. Программирование это «написать код». Инженерия — это «что будет с этим кодом через 10 лет и кто заплатит, когда он …
✍6👍1
Марек Сонтаг из ShiftMag написал статью про то, как закон Конвея убивает скорость разработки на практике. Допустим, у вас есть свой пет-проект: идея → код → GitHub за вечер. На работе та же фича растягивается на месяцы. Не потому что код сложнее, а потому что нужно договариваться с людьми, которых не знаешь, в компонентах, которые не твои. Закон Конвея в деле. Чем меньше команды общаются, тем больше они строят изо…
❤4
keon/algorithms — 200+ алгоритмов на Python, pip-installable, 25K звёзд Репозиторию 9 лет, автор наконец навёл порядок: type hints, docstrings, нормальная структура пакета. Можно ставить через pip и импортировать напрямую. pip install algorithms → from algorithms.graph import dijkstra. DP, графы, деревья, сортировки, строки, битовые операции — всё в одном пакете Отличие от TheAlgorithms/Python (217K звёзд, тоже к…
❤1
Где генерить картинки, тексты и код в 2026 Принесли обзор главных ИИ-инструментов начала 2026 года, составленный на основе аналитических данных. В статье подсветили, на что обращать внимание при выборе: — доступность в России; — с какими задачами инструменты справляются лучше всего; — какие технологии кроются под капотом. И помним золотое правило, которое пока еще действует: нейросети не заменяют специалистов — о…
👍2❤1
Шон Гёдеке (инженер в GitHub) написал эссе про «героизм» в больших тех-компаниях. Суть: когда инженер жертвует карьерой ради «правильных вещей», компании это не помогает, а только маскирует сломанные процессы. 🔘Крупные компании работают на системах (OKR, промо-критерии, бэкчаннел-решения). Результат определяют процессы, а не отдельные люди. Ты можешь вылизать свой уголок Google Wave, но продукт всё равно закроют. 🔘…
👍2💯2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @devs_books. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 857,516 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Метод утёнка” (@devs_books), 6,767 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/devs_books.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.