Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

DESIGN 10000

@design10000

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

97subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001632941590
TypeChannel
Username@design10000
DescriptionЛичные сохраненки на тему дизайна от @mikemurzak Про екоммерс: @ecom10000
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/design10000

Growth

977 August 2026 — 97 subscribers9 August 2026 — 97 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 96–98 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 11:4797no change
7 Aug 2026, 13:1497first reading

Engagement

20 posts held, back to 6 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
472
Videos
38
Links
560

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
10s
Average length
10s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

11 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
545.5%
🔥327.3%
👍218.2%
👎19.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 January 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Jul 2026, 14:46 UTC22 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @uxnotes

Михаил Рубанов публикует в виде сайта свою книгу об адаптации iOS-приложений для людей с ограниченными возможностями. — В книге он рассказывает, как незрячие пользуются скринридером VoiceOver, как управлять телефоном голосом, как полностью парализованный человек может отдавать команды; — А также: как подготовить к такому использованию iOS-приложение, как адаптировать интерфейс для увеличенного размера текста и как э

7 Jun 2026, 11:25 UTC39 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @uxnotes

Дмитрий Ваницкий написал об опыте тестирования вайбкод-прототипа с фронтендом и бекендом. — Вероятность получить ТЗ не в виде длинной спецификации, а в виде вайбкод-прототипа с каждым днём становится всё больше; — Надо учиться их запускать, а также тестировать с пользователями; — Потребуется редактор кода. К VS Code можно подключить любой ИИ. Дмитрий остановился на Antigravity благодаря агентному подходу и продвинут

27 Apr 2026, 18:52 UTC47 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @mikhailnaerVideo

В комментах как-то спрашивали, как я использую Paper в работе, поэтому решил собрать наглядный пример. Paper это офигенный инструмент для веб-задач, где нужно скопировать продакшен сайт и поверх него чето собрать. У меня пайплайн такой: 1. Открываем любую веб страницу и с помощью плагина Paper Snapshot копируем верстку. Я для примера скопировал с прода страницу банковской карты. 2. Потом идем в paper и одним клик

26 Apr 2026, 17:59 UTC31 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @uxnotes

Виктор Теплов рассказал, как дизайнеру работать с ИИ. — Тест Патрика: чаще вы соглашаетесь с ИИ или он с вами? Если вы, то готовьтесь потерять работу; — Опасные сценарии: профи-скептик не разбирается в ИИ, использует его на удачу и сразу видит некачественный результат; энтузиаст-профан лезет в незнакомую область и полностью доверяет ИИ; дофаминовый наркоман радуется быстрому результату и делает 5 проектов (и ещё 7 в

20 Apr 2026, 17:37 UTC32 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

🇬🇧 Agentic AI, design systems & Figma: a practical guide Кристин Валлор рассказала, как агентный ИИ собирает интерфейсы из дизайн-систем без участия человека и почему грамотная структура макета в Figma теперь не просто «хорошая практика», а критически важное условие. В статье она разобрала, что меняется в роли дизайнера, как правильно готовить макеты и почему теперь дизайн-система — это не избыточная документация,

1

5 Apr 2026, 08:49 UTC36 viewsread 9 August 2026
Photo

🇬🇧 Durable Patterns in AI Product Design Люк Вроблевски разобрал, как за последние годы менялись ИИ-продукты и какие паттерны в их интерфейсах прошли проверку временем, а какие — остаются временными костылями. В своём анализе он опирался на личный четырёхлетний опыт в разработке подобных кейсов. На примерах Люк объяснил, как помогать пользователю понять возможности системы, как показывать контекст и как бороться с

3 Apr 2026, 13:23 UTC25 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @bymakstorchPhoto

Думаете, я забыл, что кто-то из вас уже давно ждёт гайд по работе с Figma MCP для вёрстки сайта? Банда, дурные что ли, конечно нет 🥂 Пару ночей и вуаля, нахуярил для всех вас, первый гайд из этой серии. Будет что почитать вечером после работы, на выходных или залететь в материал в начале новой недели «Гайд для малышей: как перегнать дизайн из Figma в код» — про то, как перестать заниматься хаотичным вайб-кодингом

27 Mar 2026, 07:05 UTC34 viewsread 9 August 2026
Photo

🇬🇧 Design Process Isn’t Dead, It’s Compressed NNGroup разобрали популярный тезис о том, что в эпоху ИИ классический дизайн-процесс можно отбросить в пользу интуиции и скорости. Например, одним из ярых поклонников такого подхода является Дженни Вэн — дизайн-лид в Anthropic. NNGroup объяснили, почему эта идея ошибочна, и показали, что на практике опытные дизайнеры не отказываются от процесса, а просто сжимают его. В

26 Mar 2026, 19:45 UTC31 views4 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @uxnotes

Булат Хазимуратов покритиковал эмоциональный дизайн. — Его считают высшей ступенью в пирамиде дизайна, но до сих пор нет методики его создания. Дизайнеры просто добавляют анимации, эффекты, выразительную графику, маскотов, игры и приколы; — Любой дизайн вызывает эмоции. Не все они яркие и позитивные. Бывают негативные, нейтральные, сложные; — Не только дизайн продукта их вызывает, но и, например, поведение сотрудник

🔥2👍1👎1

23 Mar 2026, 10:45 UTC37 views1 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @pdigest

Свежее об алгоритмическом дизайне. Фокус на фокусном, чтобы не размазывать на два выпуска: Взаимодействие с такими инструментами 1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности. 2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики. Инструм

1

5 Mar 2026, 08:15 UTC38 views2 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @jun_hiPhoto

🎮 Никто не остается в игре только из-за приятного интерфейса, но из-за плохого интерфейса уходят очень быстро Сегодня игры конкурируют не только с играми. Они конкурируют с TikTok, Netflix, YouTube, соцсетями и любым другим способом забрать внимание на вечер. В такой среде удобство интерфейса не дает победу само по себе, но сильно влияет на то, останется человек в продукте или уйдет. Александр Шпак, старший UX/UI-д

2

3 Mar 2026, 07:13 UTC39 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

🇬🇧 Designing For Agentic AI: Practical UX Patterns For Control, Consent, And Accountability Виктор Йокко объяснил, как проектировать агентный ИИ так, чтобы он был не самовольной автоматикой, а управляемым партнёром. Он предлагает рассматривать проектирование таких систем как выстраивание отношений, где доверие формируется через прозрачность, контроль и возможность отката. В статье Виктор разобрал шесть конкретных U

🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @design10000. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DESIGN 10000” (@design10000), 97 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/design10000.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.