Channel

Дорогая рИИдакция

@dearedAIt

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

292subscribers

+15 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1003965395457
Type	Channel
Username	@dearedAIt
Created	Between 1 April 2026 and 17 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/dearedAIt

Growth

4 measurements spanning 7 days, net +15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 275–294 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 07:25	292	+7
7 Aug 2026, 02:25	285	+8
6 Aug 2026, 23:31	277	no change
6 Aug 2026, 03:08	277	first reading

Engagement

19 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 62.1%; avg views ÷ 292 subscribers
Avg views / post: 181; 4 posts measured
Reaction rate: 3.59%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 4; of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 23 July 2026
Posts held	19 (17 June 2026 – 23 July 2026)
Views total	725
Reactions total	26
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	6 Aug 2026, 23:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

123 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 48.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	59	48.0%
custom 5361955554510002999	40	32.5%
❤	19	15.4%
custom 5362035977772621635	5	4.07%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Jul 2026, 20:19 UTC201 views14 reactionsread 6 August 2026

Photo

Собрал скилл с лучшими техниками мышления Я выложил на GitHub Thinking Toolkit — скилл для AI-агентов с 30 моделями мышления. Область у него прикладная, делал его прежде всего для себя. Когда выбор простой, методика обычно не нужна. Но когда решение дорогое, необратимое или вариантов слишком много, уверенности может не хватать и хочется опереться на понятную процедуру. Короче, Тулкит пригодится вообще всем, кому ну…

🔥11❤3

Signed Алексей Пономарь

23 Jul 2026, 10:59 UTC170 views2 reactionsread 6 August 2026

Microsoft: в работе с ИИ сотрудники готовы меняться быстрее, чем их компании Пока агенты берут на себя исполнение задач, у человека появляется другая работа: решить, что вообще делать на агентах, и нести ответственность за то, что получилось. Microsoft называет эту свободу принимать решения агентностью (agency) и в новом Work Trend Index показывает: сотрудники готовы брать на себя ответственность за работу на агента…

❤2

Signed Анастасия Иванова

21 Jul 2026, 19:50 UTC179 views7 reactionsread 6 August 2026

Photo

🤷 Кондуит и список косяков Люди вокруг (и агенты тоже) постоянно косячат. А я человек злопамятный, но память у меня плохая, поэтому я всё записываю. Обычно не с целью запомнить, кто где обосрался, а чтобы делать выводы. Записываю вразнобой. А тут решил навести в этом порядок. 🌸 Недавно перечитал книгу «Кондуит и Швамбрания» Льва Кассиля. Там в гимназии, где учился главный герой, был Кондуит — журнал, куда записывал…

🔥3custom 53619555545100029993custom 53620359777726216351

Signed Pavel Fedorov

21 Jul 2026, 09:21 UTC175 views3 reactionsread 6 August 2026

Нейронки и тест на креативность Учёные под руководством Карима Джерби из Монреальского университета протестировали на креативность больше 100 тысяч человек и несколько нейросетей: GPT-4, Claude, Gemini. Задача называлась Divergent Association Task (DAT) — нужно было назвать десять слов, максимально далёких друг от друга по смыслу. Также отдельно проверяли творческое письмо: хайку, сценарии, рассказы. Что получилось…

custom 53619555545100029993

Signed Анастасия Иванова

16 Jul 2026, 09:01 UTC218 views1 reactionsread 6 August 2026

Медиа про будущее работы с ИИ Every поставили на себе эксперимент: они выдали каждому сотруднику личного агента на базе OpenClaw. Каждый экземпляр получил собственное имя — Zosia, Margot, R2-C2, Parker — как будто это настоящий коллега. Через несколько месяцев компания признала: модель не сработала, и рассказала почему. 1. Агенты были нестабильны. После очередного обновления OpenClaw они могли забыть часть своих во…

🔥1

Signed Анастасия Иванова

14 Jul 2026, 09:04 UTC199 viewsread 6 August 2026

Efficiencymaxxing: почему иногда лучший вариант — не использовать ИИ Если раньше интересовались, пользуешься ли ты нейросетью вообще, то теперь вопрос звучит так: «Как именно ты её используешь?». Сейчас у каждого запроса к ИИ есть своя цена, и нужно знать, принесла ли работа реальный результат. Отсюда мнение, что иногда проще сделать самому, чем включать нейронку. Писатель и ИИ-энтузиаст Крейг Мод заметил: ИИ позво…

Signed Анастасия Иванова

13 Jul 2026, 12:24 UTC276 views14 reactionsread 6 August 2026

Отрефакторил всю редакторскую семью через Claude Fable Натравил на семью скилов Claude Fable как въедливого ревьюера: найди двусмысленности, противоречия между секциями, обещания без реализации. Нашлись десятки мест. Починили, прогнали тесты, выкатили. Что поменялось. «Слопотрон» ловит парцелляцию — рубленые обрывки вместо предложений («Зацепило не это. Зацепило другое»). У нейросети это тик. Флагует каждую, даже …

🔥14

Signed Родион Скрябин

9 Jul 2026, 09:02 UTC238 views1 reactionsread 6 August 2026

Несколько лет назад Итан Моллик ввёл термин «co-intelligence» — идею о том, что человек и ИИ думают вместе, а человек остаётся в центре процесса. В новом посте он признаёт: эта эпоха уже заканчивается. Anthropic сообщает, что ИИ пишет 80% кода, разработчики выпускают такой код в 8 раз чаще, чем без ИИ. Модель перестала быть помощником, которого просят помочь с задачей, — она делает задачу сама, а человек оценивает ре…

❤1

Signed Анастасия Иванова

3 Jul 2026, 09:03 UTC258 viewsread 6 August 2026

Итан Моллик — один из исследователей того, как ИИ меняет работу — написал про свой первый опыт работы с Claude 5 Fable. Что он сделал и что заметил: 1. Модель может работать над сложными задачами ~12 часов подряд, и качество заметно выше, чем у предыдущих моделей. 2. Примеры мощности: модель создала сложную академическую работу с нуля; 10-страничную поэму, где каждое слово начинается на «s»; различные игры, генерир…

Signed Анастасия Иванова

1 Jul 2026, 12:45 UTC259 viewsread 6 August 2026

Photo

Друзья, сегодня тестик на определение вашего «архетипа» в отношениях с ИИшкой. Вопросы про чувства нейронки, нашу ответственность, теории заговора и многое другое, связанное с ИИ. Я вот Kontextmaschine: не смотрю на хайп вокруг ИИ, не думаю о том, хороша нейронка или нет, думаю о том, кто управляет процессом 😔 В общем, мне этот мир понятен, двигаюсь к реке... Тестик → https://bambamramfan.github.io/ai-compass/ Де…

Signed Анастасия Иванова

29 Jun 2026, 14:27 UTC364 views8 reactionsread 6 August 2026

Писать тексты с ИИ сложнее, чем вам кажется Кейти Парротт, автор Every, написала колонку о том, как пишет тексты с помощью ИИ, заметив, что это не самое простое занятие. 1. Интервью: сначала агент узнаёт, почему тема работы важна и что читатель должен унести с собой. Иногда вопросы оказываются нерелевантными, и Парротт спорит с агентом, иногда — понимает, что идея пока недостаточно продумана, если на вопросы агента…

❤8

Signed Анастасия Иванова

25 Jun 2026, 15:30 UTC364 views12 reactionsread 6 August 2026

🎯 Бахтин — универсальный multi-agent генератор русского текста для редактора Выложили Бахтина — генератор русского текста для Claude Code. Скил поднимает несколько агентов, каждому задаёт свой жанр. Они тянут текст в разные стороны, а не переписывают одно и то же по кругу. Потом компилятор вынимает из каждого лучшие куски и сшивает. 🎭 Зачем несколько агентов Один агент тянется к самому вероятному слову, потом к сл…

custom 53619555545100029998🔥4

Signed Родион Скрябин

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dearedAIt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 770,663 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Доктрина Скрябина
@scryabins · 7,4912 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дорогая рИИдакция” (@dearedAIt), 292 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dearedAIt.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.