18 Nov 2025, 09:06 UTC667 views1 reactionsread 7 August 2026
📖 The Little Book of Deep Learning Книжка-шпаргалка для быстрой подготовки к собеседованиям по DL. Скачать
👍1
Channel
Data Science 🧑💻
@datascience_russia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
907subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001391752527 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datascience_russia |
| Created | Between 1 April 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/datascience_russia |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:48 | 907 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:00 | 907 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 29 January 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
15 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 7 | 46.7% | |
| ❤ | 4 | 26.7% | |
| 🔥 | 3 | 20.0% | |
| 👌 | 1 | 6.67% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 January 2024 to 18 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
31 Aug 2025, 10:12 UTC893 views1 reactionsread 7 August 2026
ML-генерация шрифтов #почитать История о том, как я с нуля осваивал создание генеративных моделей МО, попутно обучая компьютер создавать шрифты. Да, настоящие типографские шрифты, состоящие из набора заглавных глифов. Созданная мной модель получает на входе описание шрифта и создаёт на выходе файл с их готовым набором. Читать статью
👍1
25 Aug 2025, 14:50 UTC685 viewsread 7 August 2026
Вопросы на собеседовании ML Team Lead #почитать Если вы читаете это, значит, вы, как и я когда‑то, собираетесь пройти собеседование на позицию ML Team Lead. Или возможно, вы просто интересуетесь тем, что происходит по ту сторону баррикад. В любом случае, давайте поговорим о том, какие вопросы могут задать на таком собеседовании, и как на них отвечать так, чтобы у интервьюеров не осталось сомнений в вашей компетенци…
23 Apr 2025, 14:09 UTC804 viewsread 7 August 2026
Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch #почитать В качестве данных я возьму dataset QuyenAnhDE/Diseases_Symptoms с Huggiface. Этот dataset представляет собой небольшой (400 строк) набор болезней, их симптомов и лечение. Я буду использовать только заболевание и его симптомы. То есть на вход модели будет подаваться заболевание, на выходе модель должна написать симптомы. Вы можете использовать обратную логику …
14 Mar 2025, 06:10 UTC756 viewsread 7 August 2026
▫️ Intuitive SQL for Data Analytics #посмотреть 11 часов теории и практики (PostgreSQL) - freeCodeCamp. Смотреть на YouTube ⏱️11 часов
13 Mar 2025, 11:00 UTC595 views4 reactionsread 7 August 2026
Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами #почитать YandexGPT: Показала высокую связность и грамматическую правильность текста. Текст был логичным, стилистически правильным и без ошибок. Модель не использовала вставки английских слов, что сделало её результат почти идеальным для русскоязычных проектов (2 балла за выполнение). Saiga-Mistral-7b-Lora: Также показала отличные результат…
❤4
13 Mar 2025, 07:49 UTC486 viewsread 7 August 2026
Мультимодальные модели тотально страдают селективным восприятием Проводя свои текущие исследования для задач сегментации и распознавания объектов на изображениях, я задал простой вопрос многим мультимодальным моделям с целью оценить их способности к интерпретации деталей изображения. Результат был, мягко говоря, странным. С одной стороны, общее описание простой, на первый взгляд, картинки радует подробным и содержа…
9 Jan 2025, 11:40 UTC613 viewsread 7 August 2026
Photo
Создаем воспоминания. Осваиваем FLUX, LoRA и ComfyUI Разбираюсь на праздниках с дообучением моделей для генерации изображений. Было интересно, насколько сложно дообучить модель для генерации изображений по тексту в домашних условиях, сколько нужно обучающих данных и как затем генерировать качественные фотографии и иллюстрации. Чтобы через время не забыть про особенности процесса и как-то его зафиксировать, решил по…
1 Oct 2024, 18:45 UTC821 views2 reactionsread 7 August 2026
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы. Читать статью
👍2
16 Jun 2024, 19:29 UTC≈1,170 viewsread 7 August 2026
ClickHouse: полезные лайфхаки ClickHouse - это колоночная СУБД для OLAP (online-analytical processing). Большинство аналитиков, которых я знаю, в восторге от ClickHouse, хотя его администрирование имеет свои нюансы и подводные камни. В этой статье я расскажу, что такое ClickHouse и почему я считаю его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики, а также поделюсь tips & tricks из моего опыта. Поехали. Чи…
11 Jun 2024, 18:38 UTC909 viewsread 7 August 2026
MLOps. Зачем он нужен и как с ним работать? Обзор полезных инструментов MLOps — это ответвление от DevOps, ряд практик и инструментов, характерных для ML-сферы. По ссылке гайд, рассказывающий о том, что это такое и зачем это нужно.
11 Jun 2024, 09:27 UTC555 views3 reactionsread 7 August 2026
Video
VRT: A Video Restoration Transformer Github: https://github.com/jingyunliang/vrt Paper: https://arxiv.org/abs/2201.12288
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @datascience_russia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Science 🧑💻” (@datascience_russia), 907 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datascience_russia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.