Channel
@cyberhubs_ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
104subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003028783014 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyberhubs_ru |
| Description | Новости. Подборка контента и материалов «Hub | Гид, советник». @main_guide Информирование по телеграм каналам и группам. Обратная связь. Обратная связь в канале @cyberhubs_ru?direct |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/cyberhubs_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 09:31 | 104 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:44 | 104 | first reading |
20 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 August 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 142 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 09:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🤩 Бесплатно без лимитов OpenAI сделала бесплатные чаты в ChatGPT полностью безлимитными. Раньше они были ограничены примерно 10–40 сообщениями за несколько часов. Рассказываем, зачем компания пошла на такой шаг и какие есть нюансы: ↖️ https://kod.ru/openai-chatgpt-bezlimit-tekst-gpt-5-6
Агент, цикл, граф — база для тех, кто строит агентов Три уровня, которые реально стоит уложить в голове, если делаешь что-то умнее чат-бота. Агент — ты даёшь цель, а не пошаговую инструкцию, и он сам к ней топает. От чата отличается тремя штуками: инструменты, память, цикл. Цикл — переделывает работу, пока не дотянет до планки. Самое важное: проверка должна уметь честно провалиться. Иначе это не цикл, а модель, ко…
Как заставить AI-агентов перестать забывать контекст Постоянно скармливать нейросети одни и те же вводные данные — это прямая потеря времени и лимита токенов. Проблема усугубляется, когда вы запускаете нескольких агентов, которым нужно синхронизировать контекст между собой. Настраиваем полноценный стек памяти для AI на примере Hermes, чтобы агент запоминал ваши проекты и предпочтения навсегда. Архитектура памяти: •…
MiniMax H3 против LTX 2.3: открытые веса и генерация видео со звуком Несколько дней назад в публичный доступ выложили веса MiniMax H3. Это 33-миллиардная модель, которая собирает видео и стереозвук в один проход прямо на вашей видеокарте. Без облаков и API. Мы столкнули её лоб в лоб с текущим лидером локальной генерации LTX 2.3. Ключевые моменты: • Модель работает как omni-node. Принимает текст, картинки, видео и а…
90 тысяч навыков для агента — и всё даром Nous Research выкатили Skills Hub — каталог с 90 684 готовыми скиллами для ИИ-агентов. Нужна агенту какая-то способность? Скорее всего, её уже кто-то написал. Всё разложено по категориям, есть нормальный поиск, а к каждому навыку приложена дока и инструкция — бери и прикручивай. Библиотека живая, сообщество докидывает новое. И да, это бесплатно. Идеально, чтобы не писать с…
📰 Разгрузка MoE-экспертов на CPU: +136% к обработке промпта на одной RTX 3090 без потери скорости генерации Практичный трюк для тех, кто гоняет большие MoE-модели на потребительской карте. На связке Qwen3.6-35B-A3B в Q6 с контекстом 64K на RTX 3090 (24 ГБ) автор перенёс восемь слоёв экспертов на CPU — и освободившейся видеопамяти хватило, чтобы увеличить размеры батча обработки. Что это даёт в цифрах: • Обработка п…
В каталожном эксперименте Fermisense 9B-модель дообучали прямо под решение модератора. В контролируемом исследовании Fermisense модель получает карточку и изображение, бренд и регион, сверяет категорию и атрибуты, затем допускает карточку или отправляет ее на проверку. Стенд авторов содержит 177 767 эпизодов. В них собраны данные карточки, изображения, бренд, регион, категория и справочные сведения. Оценщик учитывал…
Облако или покупка GPU The Wall Street Journal пишет, что американские компании перестали соревноваться, кто потратил больше токенов и начали считать себестоимость ИИ. Мощные дорогие модели типа Opus оставили на сложных задач типа планирования, а регулярную работу стали отдавать дешёвым китайским моделям. Все начинают считать экономику ИИ внедрений 🙂 В России токены зарубежных вендоров корпорации обычно не покупают…
Наш последний выпуск про замену людей на ИИ, хорошо подсвечиваем актуальную проблему реальной замены части людского функционала на ИИ, это видно, по тому, как большие крупные телеграмм каналы делают вырезки и постят у себя вырывая слова из контекста. При этом мы в KOTELOV активно используем харнесс Claude Code CLI + Selfhosted модели Qwen 3.6 35b a3b + Qwen 3.6 27b на RTX 6000 , которые показывают себя великолепно н…
Твиттерский запустил свежую DeepSeek-V4-Flash-0731 со скоростью 245 токенов в секунду всего на двух RTX Pro 6000 Blackwell. Интересно, сколько токенов будет, если запустить ее на AMD Instinct MI350P 🤔 😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
ЧАС BLACKWELL: сколько стоит арендовать GPU в РФ/ США / Европе / Китае Собрал публичные прайсы на три карты H200, B300 и RTX PRO 6000 по четырём юрисдикциям и привёл всё к одной метрике: доллар за одну GPU в час. Тут важно! обычно указывают цену за одну карту, то есть для аренды всего сервера надо умножать на 8. Чуть позже будет пост про юнит экономику сервера. H200 · 141 ГБ · $/GPU·час ─────────────────────── CN…
Пользователь Poolside AI представил модель Laguna S 2.1, позиционируемую как более дешевую альтернативу Deepseek v4 Flash. Архитектура 118B-A8B ориентирована на локальный инференс на системах с высокой памятью. В сравнительных тестах на RTX Pro 6000 модель показала результаты, сопоставимые с Qwen3.5-122B и Qwen3.6. ⚠️ Веса доступны на Hugging Face. Утверждения о превосходстве над V4 Pro базируются на частных бенчмар…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cyberhubs_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Cyber.Hub” (@cyberhubs_ru), 104 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyberhubs_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.