Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Константин Антоневич – AI, работай!

Channel

Константин Антоневич – AI, работай!

@ai_konstantin

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,381subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002447422301
TypeChannel
Username@ai_konstantin
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged3 times, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/ai_konstantin

Growth

1,3811,3831,3827 August 2026 — 1,382 subscribers7 August 2026 — 1,382 subscribers8 August 2026 — 1,383 subscribers10 August 2026 — 1,381 subscribers7 August 202610 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,381–1,383 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 22:281,381-2
8 Aug 2026, 06:581,383+1
7 Aug 2026, 22:181,382no change
7 Aug 2026, 16:511,382first reading

Engagement

19 posts held, back to 28 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.4%
avg views ÷ 1,381 subscribers
Avg views / post
324
6 posts measured
Reaction rate
3.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held19 (28 July 202529 July 2026)
Views total1,943
Reactions total67
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 07s
Average length
34s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

329 reactions across 19 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍13440.7%
🔥10933.1%
6218.8%
👏51.52%
😢41.22%
👎30.912%
👌20.608%
😁20.608%
🦄20.608%
🫡20.608%
🤔10.304%
🤝10.304%
🤡10.304%
🤬10.304%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 329reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 28 July 2025 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 13:10 UTC220 views7 reactionsread 7 August 2026

Облако или покупка GPU The Wall Street Journal пишет, что американские компании перестали соревноваться, кто потратил больше токенов и начали считать себестоимость ИИ. Мощные дорогие модели типа Opus оставили на сложных задач типа планирования, а регулярную работу стали отдавать дешёвым китайским моделям. Все начинают считать экономику ИИ внедрений 🙂 В России токены зарубежных вендоров корпорации обычно не покупают

👍3🔥31

28 Jul 2026, 11:53 UTC244 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Хотите самостоятельно настраивать ИИ агентов для своего дела? Сегодня у нас стартует необычный курс по ИИ для предпринимателей - его ведет наш гендиректор и фаундер Роман Вальтер. Он не бизнес-тренер и не вайбкодер, последние 20 лет занимается внедрением ИТ инструментов в работу крупных компаний. 4 недели по 2 встречи онлайн - по вторникам и четвергам вечером. Можно послушать от человека с большой бизнесовой насм

🔥1

24 Jul 2026, 09:03 UTC345 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

«Какой ИИ - с жиру бесятся, тут бы выжить» Такую реакцию часто вижу в глазах людей из реального сектора, когда рассказываю про нашу работу. Производство, розница, офлайн услуги – всем сейчас непросто и кажется не до ИИ автоматизаций. Расскажу в ответ на это историю. У нас есть клиент - дистрибьютор напитков, занимается оптовыми поставками пива в региональные магазины. Пол-ярда оборот, хорошо растут. Только есть нюан

👍11😢43

23 Jul 2026, 07:04 UTC350 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кто я? Гарант результата, или Как меняется профессиональная идентичность в эпоху AI. Раньше финансист считал финмодель, программист писал код, а юрист составлял договор. Поскольку AI может выполнять задачи (отчеты, код, письма) в разы дешевле человека, стоимость «делания» экспоненциально падает. Происходит пересборка идентичности, статуса и карьерных траекторий. Что остается за нами: 1. Формулирование целей и нар

👍71🔥1

22 Jul 2026, 06:16 UTC364 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как мы внедряли ИИ-диспетчера для ЖКХ, а получили таск-трекер для среднего бизнеса ЖК Clever Park в Екатеринбурге пришёл к нам с обычной для управляющих компаний болью: жители пишут в домовой чат, звонят диспетчеру, и всё это сыплется вперемешку. «Нет горячей воды», «не открывается шлагбаум», «сосед шумит с ремонтом» – десятки сообщений, часть из них про одно и то же. Мы собрали движок, который читает чаты жителей,

🔥11👍5👌2

20 Jul 2026, 07:24 UTC420 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что делать с ИИ в школьном образовании? Вместо «запрещать или разрешать» свой ответ дала Эстония. Министр образования Эстонии рассказала про новый инструмент для школ - «Сократический чат-бот», я собрал первые результаты тестирования. О чем это: уже всем понятно, что школам нужно перейти от запоминания фактов к созданию смыслов, критическому оцениванию и анализу. Но как? Для этого в Эстонии создали частно-государс

👍83🔥2🦄1

6 May 2026, 15:08 UTC862 views12 reactionsread 7 August 2026

14 мая буду на форсайте «ИИ в высшем образовании» в Москве. Будет интересная дискуссия с представителями МФТИ, ВШЭ, Финуниверситета, МТС, ВТБ, Яндекса и др. В чем тема: зреет новый кризис в образовании и многие вузы уже это понимают. 1️⃣ 95% студентов используют ИИ, но только 26% вузов написали внятные правила. Получается, вузы не успевают ответить на актуальный вызов и осмыслить свою роль. 2️⃣ Преподаватели по-с

🔥111

18 Feb 2026, 15:12 UTC≈1,280 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Давно не писал, возвращаюсь в канал! :) Хочу порекомендовать онлайн конференцию для продактов и бизнес-заказчиков про влияние ИИ на бизнес. Когда - уже завтра (19-20 февраля с 13:30 до 20). Основные темы: • Как внедрять AI в крупные энтерпрайз-системы • Какие новые роли в проектах возникают • Как ускорить тестирование и запуск новых продуктов • Как измерять ROI AI-внедрений Ссылка: https://ai-pnl.com/ Спикеры -

🔥13👍73

23 Sept 2025, 08:47 UTC≈2,590 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кто сегодня на Global Tech Forum - пишите, можем познакомиться вживую

🔥21👍5👏2🤬1

16 Sept 2025, 06:42 UTC≈2,960 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ассистенты службы поддержки Вчера была новость, что УК «Альфа-Капитал» внедрила ИИ-оператора, который показал следующие результаты на пилоте: 👉 31% всех сессий были полностью обработаны агентом без привлечения сотрудника. 👉 85–90% составила точность и релевантность ответов бота. Мы все не любим общаться с роботами поддержки. Но стоит признать две очевидные вещи: 1. По мере роста их интеллекта, будет все удобнее

👍94🔥4

13 Sept 2025, 07:53 UTC≈2,220 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Т-Банк запустил ИИ ассистентов разработчика (и мы тоже пробуем ;) Т-технологии вчера анонсировали запуск ассистента для полного цикла разработки ПО. 🧩Фишка в автономности - в новом агентском режиме ИИ-ассистент не просто подсказывает части кода, а выполняет последовательность действий по заданию инженера. Он поможет собрать требования, написать код, провести тестирование и сопровождать готовое решение. >10 тыс че

🔥9👍3👏2🤡1

8 Sept 2025, 15:13 UTC≈1,890 views26 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠Что такое RAG и зачем он бизнесу Представьте: у вас сотни регламентов, договоров и инструкций. Найти нужное – мучение. А обычный чат-бот галлюцинирует, если знаний нет в его модели. Здесь на сцену выходит RAG (Retrieval-Augmented Generation) – архитектура, которая учит ИИ не «придумывать», а искать и отвечать строго по вашим документам. 📌 Почему это важно для бизнеса: • Меньше ошибок: бот не фантазирует, а опира

👍184🔥3👎1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ai_konstantin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,340,388 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Константин Антоневич – AI, работай!” (@ai_konstantin), 1,381 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_konstantin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.