Channel
@cyber_left_em
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
186subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001196766223 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyber_left_em |
| Description | Канал @AlenaOvakimyan о мозге, нейронауках и технологиях. |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/cyber_left_em |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 12:16 | 186 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:49 | 186 | first reading |
20 posts held, back to 6 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 February 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 441 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 12:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
87 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 40 | 46.0% | |
| 🔥 | 22 | 25.3% | |
| 🎉 | 8 | 9.20% | |
| 🤗 | 5 | 5.75% | |
| 👏 | 4 | 4.60% | |
| 😁 | 4 | 4.60% | |
| ⚡ | 1 | 1.15% | |
| 🏆 | 1 | 1.15% | |
| 👍 | 1 | 1.15% | |
| 💯 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Brain2Qwerty или как с помощью DL и неинвазивных методов регистрации научились считывать то, что человек собирается напечатать Громкая относительно свежая статья Nature Neuroscience. Авторы использовали ЭЭГ и МЭГ данные во время того, как люди печатали текст, и обучили сеть распознавать этот напечатанный текст. 35 участников (у 20 регистрировали ЭЭГ, у 20 МЭГ, у 5 — оба) видели на экране предложение по одному слову …
🔥3❤1
Signed LeftEm
👀 Предсказание предсказуемости: что мы не знали о гиппокампе В нейронауках работа гиппокампа преимущественно ассоциируется с процессами памяти: консолидация, воспроизведение, вспоминание, пространственные карты. Но в последней публикации Nature Neuroscience коллектив авторов выявил более широкую и тонкую его работу — не просто предсказание возможного исхода на основе памяти, но кодирование множества возможных исходо…
❤2
Signed LeftEm
Сегодня, 22 июля, — Всемирный День Мозга. Не забывайте всегда относиться к СЕБЕ с уважением и заботой! А тех, кто занимается нейронаукой, поздравляю с практически профессиональным праздником! 🎉🎉🎉
❤3🎉3
Signed Alena Ovakimyan
Принимаю поздравления ❤️
Signed Alena Ovakimyan
Sleep EEG foundation models reveal within-stage microstructure that improves health screening beyond traditional stages В свежей статье npj Digital Medicine (Q1) авторы утверждают, что машинными методами можно выделить паттерны ЭЭГ, которые лежат глубже хорошо известных стадий сна, и связать их с общим физиологическим состоянием человека. Для этого авторы использовали датасеты с полисомнографическими (т.е. ЭЭГ, ок…
❤1🔥1
Signed LeftEm
Статья в журнале Neuron предлагает новую модель внимания, где главным героем выступает глубокий слой коры головного мозга — слой 6b. Этот слой фильтрует входящие сигналы от органов чувств и помогает мозгу сфокусироваться. Нейроны этого слоя отправляют свои сигналы напрямую в таламус, а точнее — в его высшие ядра, такие как подушка и медиодорсальное ядро. Возбуждение этих ядер дирижирует активность мозга, усиливая в…
❤3
Signed Alena Ovakimyan
Может быть, для людей уже и нашли "аналог"? (см. пост выше)
Signed Alena Ovakimyan
Новая группа нейронов из "древней" структуры, помогающая игнорировать дистракторы Как мы фокусируемся? В основном, за счет торможения обработки отвлекающих стимулов и усиления обработки нужных стимулов. Этот механизм применим не только для рабочих задач, но и для ориентации в пространстве: например, когда мы ищем друга в толпе или концентриуемся на разговоре в шумной комнате. По мнению одного научпоп издания, ранее…
❤2
Signed LeftEm
ИИ обработка сигналов мозга Признайтесь честно, как часто вы используете нейронки в своей работе? А теперь максимально честно — это как-то влияет на вашу оценку себя как профессионала? У меня с этой самооценкой начались проблемы около 4 месяцев назад. Возможно, эти проблемы были и раньше, но сейчас проходит их острая фаза. Чатжпт точно превосходит меня в поиске и анализе литературы, написании хорошего введения в с…
❤1
Signed LeftEm
И ещё тарантиновские диалоги в науке: - В группе с курением у нас ожидаемо увеличилась доля смурфиков. - Чего? - Смурфиков. - Это какой-то термин? - Да, для синих животных. А, вы не из нашей области, сейчас объясню. Оказывается, кишечник с возрастом становится всё более проницаемым. В молодости он не пропускает микробов и прочую гадость в организм, а в старости становится «дырявым» и что попало может пройти в кровот…
😁4❤2
Signed Alena Ovakimyan
Очень люблю подобную иронию в науке. Она сбавляет градус важности и серьезности работы и усиливает игривое любопытство 😁 которое часто теряется за бесконечными итерациями обработки данных Относительно недавно писала про белок ежа Соника https://t.me/cyber_left_em/685
💯1
Signed Alena Ovakimyan
СДВГ у взрослых Возвращаясь к теме внимания: сейчас мои коллеги изучают СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности) у взрослых. Это примерно когда «вроде не отвлекаюсь, начал работать, но спустя час обнаружил себя в ленте новостей». Если Вы в Москве и хотите внести свой вклад в изучение этого вопроса, можно прийти и поучаствовать в полноценном психофизиологическом исследовании с записью ЭЭГ. Просто свяжитесь…
🔥5
Signed LeftEm
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cyber_left_em. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 755,853 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НейроОсознание с Аленой” (@cyber_left_em), 186 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyber_left_em.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.