Channel
@cyber_edu
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
5,992subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001978927018 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyber_edu |
| Created | Between 1 March 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/cyber_edu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 04:26 | 5,992 | +1 |
| 10 Aug 2026, 09:14 | 5,991 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:04 | 5,993 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:16 | 5,993 | first reading |
18 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (4 June 2026 – 20 July 2026) |
| Views total | 6,020 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Разбираемся в каналах утечки информации (КУИ) 👨🏫 Поговорили с Геннадием Атамановым про ИТЗИ, КУИ и ТКУИ 👷 Что вас ждет: 9:03 - Разбор существующих определений КУИ (как обычно, с ними все очень плохо) 18:12 - Классификация КУИ 24:24 - Этимология слов "канал" и "утечка", примеры КУ 34:36 - Определение КУИ 55:53 - Возможные каналы утечки 1:17:32 - Последовательность работ по выявлению ТКУИ 👉 Запись доступна в ВКонта…
Вайб-кодинг для преподавателя 👨🏫 На Летней школе МГУ Константин Ушенин поделился лайфхаками для преподавателей. И почему только студентам можно использовать ИИ для генерации презентаций? 😄 Если немного подумать, то зачем нужны слайды лектору? У Константина это «черновые заметки на полях» и тезисный план выступления. Я бы такой поток мыслей не стал показывать студентам... И тем более добавлять картинку слева ради з…
Отношение в вузах к работающим студентам 🤔 Можно разделить такие вузы (кафедры, факультеты) на три типа: 1️⃣ Первый тип: учат, чтобы студенты устроились на интересную и высокооплачиваемую работу по специальности. У такой кафедры множество партнеров. На днях открытых дверей заведующий рассказывает, что студенты выполняют проекты от партнеров с первого курса, а со второго начинают стажироваться в компаниях, чтобы к в…
Про новый факультет ИИ в МГУ Внимательно слежу за созданием нового факультета по ИИ в МГУ. Удивительно, что МГУ только сейчас пришел к созданию подобного факультета 😱 Много полезного о новой структуре и образовательной программе можно узнать на Летней школе для преподавателей технических вузов от МГУ 👨🏫 #мгу #преподаватели
Магистратура по кибербезопасности в ИТМО От идеи подготовки специалистов на стыке ИИ, Purple Team и архитектора SOC до первого выпуска прошло ровно три года! Вчера выпускники получили дипломы 👨🎓 🥳 #магистратура #итмо
🔐 Вебинар о новой специализации ВШПИ Поговорим о специализации «Разработка систем кибербезопасности и реинжиниринг киберфизических систем», которая запускается совместно с Positive Technologies. Обсудим, как будет устроено обучение, чему будут учиться студенты, какие задачи решают специалисты по кибербезопасности и почему это направление сейчас особенно востребовано в ИТ-индустрии. О программе расскажет Павел Иван…
Безопасность ИИ на схеме профессий 👷 Расскажу про большое обновление, которое произошло вчера на карте профессий по кибербезу (cybersecurity-roadmap.ru) Благодаря коллеге из 🟥 добавил на схему две должности: AISec-инженера и AISecOps-инженера, ранее они входили в состав MLSecOps. Решили также отказаться от использования ML в названии должности, т.к. большой объем работы таких специалистов связан с LLM, поэтому AI …
Определились победители второго конкурсного отбора проекта «ТОП-ИТ» 🥳 В этом году конкурс проводился по двум направлениям: «ТОП-ИТ СТАРТ» — для вузов, ранее не участвовавших в проекте. Среди победителей - 21 образовательная организация, которая получит грантовую поддержку на запуск современных ИТ-программ и подготовку специалистов, способных быстро выйти на уровень мидл-разработчиков «ТОП-ИТ ПРО» — для вузов, гото…
С чего начать изучение компьютерных сетей?😉 Недавно на Pikabu заминусили пользователя за вполне хороший вопрос: «С чего начать изучение компьютерных сетей?». Честно говоря, не очень понимаю, за что минусовать такие вопросы. Каждый когда-то начинал. Если вы только знакомитесь с сетями — вот мой личный маршрут: 1. Основы Начните с моего онлайн-курса "Основы компьютерных сетей". Главная фишка — встроенный веб-эмулято…
Если ты любишь программировать и решать сложные инженерные задачи, перед тобой открыты десятки карьерных путей💼 1. Инженер‑программист, который способен решать различные задачи на уровне железа, системного и прикладного программного обеспечения. • Чем занимается: пишет ПО на разных уровнях — от встроенных систем и драйверов до серверных и клиентских приложений. • Навыки: алгоритмы и структуры данных, владение языкам…
С 2006 по 2009 годы я работал программистом на языке Си, совмещая работу с обучением в вузе 👨💻 но потом возобладало желание заниматься высшим образованием 👨🏫
😎 2000 студентов отработали расследование кибератак на тренажере PT EdTechLab ⚪️ тысячи студентов со всей России прокачали практические навыки расследования сетевых атак во внутренней инфраструктуре, используя наш тренажёр PT EdTechLab. Основными участниками модуля «Анализ сетевых атак с помощью NTA» стали будущие специалисты по ИТ и ИБ из разных технических вузов, среди которых: 🔴МГТУ им. Н. Э. Баумана 🔴Дальневост…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @cyber_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 405,031 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кибербез образование | cybersecurity-roadmap.ru” (@cyber_edu), 5,992 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyber_edu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.