Channel

CRMgym — Учебник CRM

@crmgym

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

669subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002439325116
Type	Channel
Username	@crmgym
Description	CRM-учебник от @mterentev и @vstille. crmgym.ru
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	14 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/crmgym

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 668–670 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
8 Aug 2026, 02:33	669	no change
7 Aug 2026, 20:39	669	first reading

Engagement

20 posts held, back to 4 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 1
Links: 13

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

134 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	55	41.0%
👍	38	28.4%
❤‍🔥	22	16.4%
👏	11	8.21%
⚡	4	2.99%
💯	4	2.99%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 July 2025 to 29 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 7; across the posts below
Posts paid on: 7; of 19 we hold a reading for · 37%
Most on one post: 1; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @crmgym. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 4 July 2025 to 29 December 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

29 Dec 2025, 15:20 UTC923 views4 reactionsread 8 August 2026

Forwarded from @goldpushPhoto

Вот бы была качалка, но только для маркетологов. Приходишь, изучаешь навыки и растёшь в профессии. Погодите, такая ведь уже есть... CRMgym — это онлайн-интенсивы и мастермайнды для маркетологов, предпринимателей и менеджеров. Внутри много практики: 4-часовые тренинги от экспертов, чтобы сразу применять знания в работе. Уже разобрано несколько десятков тем — от основ коммуникаций до аналитики и CRM-стратегии. Каждый …

🔥4

Signed Михаил Терентьев

12 Sept 2025, 05:08 UTC≈1,310 views8 reactions1 Starread 8 August 2026

§7.8 ROI в CRM и его связь с performance Что считать ROI/ROMI = (Доход – Затраты) / Затраты × 100%. Для CRM-активностей ROMI часто высокий: низкая себестоимость контакта при ощутимом влиянии на повторные продажи. Но «высокий» только при корректной атрибуции. Как правильно измерять ROI CRM-кампаний • Определите цель и окно атрибуции: «до покупок в течение 3–7 дней после касания». Для дорогих покупок окно шире. • Ис…

👍6⚡2

Signed Михаил Терентьев

11 Sept 2025, 05:08 UTC883 views16 reactionsread 8 August 2026

§7.7 Бенчмарки по CRM-каналам Зачем нужны Это ориентиры, с которыми вы сравниваете кампании. Помогают быстро понять, где «узкое место»: видите провал на этапе воронки — знаете, что чинить. Ключевые метрики и нормы Email • Доставляемость: 95–99%. Ниже — проблемы с базой, доменом, контентом. • Open Rate: 20–30% средне. <10–15% — тревожно: инбоксинг, темы, частота. • CTR (от доставленных): 2–5% норма, >5% хорошо, <1…

🔥11👍3👏2

Signed Михаил Терентьев

10 Sept 2025, 05:08 UTC627 views20 reactionsread 8 August 2026

§7.6 RFM-анализ: примеры когорт и сценариев на их основе Напомним основы. RFM-анализ сегментирует клиентов по трём параметрам: Recency (давность) последней покупки, Frequency (частота) покупок и Monetary (суммарная ценность). Каждому клиенту присваиваются оценки по этим критериям (например, от 1 до 3 или 1–5). На пересечении получаем группы. Пример: R=5, F=5, M=5 – это топ-клиенты (купили недавно, часто и на крупную…

🔥13👍4👏2💯1

Signed Михаил Терентьев

9 Sept 2025, 05:08 UTC586 views6 reactionsread 8 August 2026

§7.5 Когортный анализ Когортный анализ – это способ изучать поведение клиентов, разбивая их на группы (когорты) по общему признаку и отслеживая изменения этих групп во времени. В отличие от обычной сегментации, здесь важна временная привязка. Например, клиенты, совершившие первую покупку в январе – одна когорта, в феврале – другая. Когорты можно строить и по другим событиям: месяц регистрации, дата последней покупки…

🔥4👍2

Signed Михаил Терентьев

8 Sept 2025, 05:08 UTC611 views8 reactionsread 8 August 2026

§7.4 Сквозная аналитика Сквозная аналитика – метод измерения эффективности маркетинга путем отслеживания полного пути клиента: от первого рекламного контакта до продажи и повторных покупок. Она объединяет данные всех каналов и показывает, сколько продаж и выручки приносит каждый из них. Благодаря этому бизнес видит реальную картину: какие рекламные источники на самом деле приводят клиентов и деньги, а не просто клик…

🔥6👍1👏1

Signed Михаил Терентьев

7 Aug 2025, 14:05 UTC962 views22 reactions1 Starread 8 August 2026

§7.3 Как построить витрину данных или дешборд Хороший дешборд — это инструмент принятия решений. Он помогает понять, где вы теряете деньги, какие сегменты работают, и какие сценарии стоит переработать. Чтобы дешбордом могли пользоваться не только CRM-специалисты, но и маркетинг-директор, аналитик или владелец продукта — структура должна быть построена сверху вниз. Сначала — бизнес-результаты. Потом — коммуникации. …

❤‍🔥12👍7💯3

Signed Михаил Терентьев

21 Jul 2025, 14:08 UTC853 views14 reactions1 Starread 8 August 2026

§7.2 Как оценивать эффективность цепочек Рассмотрим на примере email-маркетинга. Цепочка писем — это сценарий, который может быть коротким — 2–3 касания, может быть длинным — с разными развилками. Но цель всегда одна: довести человека до нужного действия. Прочитал → кликнул → вернулся → купил. Чтобы понять, работает ли цепочка, нужно оценивать её комплексно. Одно письмо может не сработать, но подготовить пользовате…

🔥11👍3

Signed Михаил Терентьев

19 Jul 2025, 18:58 UTC677 views10 reactionsread 8 August 2026

§7.1 Главные показатели: OR, CTR, CTOR, CR, LTV, Retention rate CRM-маркетинг — это не только подготовка сообщений, но и измерение их эффективности. Без метрик невозможно понять, работает ли ваша стратегия, где узкие места, что нужно усилить, а что отключить. В этом параграфе разберём главные показатели, которые помогают анализировать результат. 1. OR (Open Rate) Процент открытий от общего числа доставленных сообще…

👍8👏2

Signed Михаил Терентьев

18 Jul 2025, 05:08 UTC579 views2 reactionsread 8 August 2026

§6.8 Частота и антиспам: как не надоедать Даже самый полезный контент теряет эффект, если приходит слишком часто. А если он ещё и нерелевантен — клиент не просто игнорирует сообщения, а отписывается, жалуется, блокирует канал. Чтобы CRM-коммуникации работали долго и стабильно, важно управлять частотой и соблюдать базовые принципы антиспама. Почему важно контролировать частоту • Повышается отклик: редкие, но уместн…

👏2

Signed Михаил Терентьев

17 Jul 2025, 11:24 UTC510 viewsread 8 August 2026

§6.7 Канальные стратегии: мультиканальность и омниканальность Когда вы работаете с одним каналом, эффективность ограничена. Клиент может не открыть письмо, не увидеть push, не быть в Telegram. Поэтому в CRM-маркетинге важна не просто отправка сообщений, а канальная стратегия — то, как вы соединяете каналы между собой, дополняете и страхуете друг друга. Это и есть мультиканальность и омниканальность. Что такое мульт…

Signed Михаил Терентьев

16 Jul 2025, 13:45 UTC534 views0 reactions1 Starread 8 August 2026

§6.6 In-app и onsite: персональные блоки в приложении и на сайте Не все CRM-коммуникации приходят в почту или мессенджер. Многие из них происходят прямо на сайте или в мобильном приложении — в тот момент, когда пользователь уже вовлечён. Это не только удобный способ донести информацию, но и канал с самой высокой релевантностью: вы говорите с человеком там, где он уже действует. Зачем использовать in-app и onsite ко…

Signed Михаил Терентьев

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @crmgym. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 478,551 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Золотые пуши
@goldpush · 14,0831 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Социальные лифты
@social_lift · 1101 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“CRMgym — Учебник CRM” (@crmgym), 669 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/crmgym.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.