Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Craft Knowledge. Анатомия корп обучения.

@craft_knowledge

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

523subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002265649180
TypeChannel
Username@craft_knowledge
DescriptionПишу об обучении и развитии персонала. Осмысливаю свой опыт. Ищу и делюсь практиками. Рубрики: - Профессиональные темы - Мои кейсы (успешные и фейлы) - Обзоры полезной литературы Автор: @DealOk07
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/craft_knowledge

Growth

5236 Aug 2026, 16:38 — 523 subscribers6 Aug 2026, 18:32 — 523 subscribers6 Aug 2026, 16:386 Aug 2026, 18:32
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 522–524 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 18:32523no change
6 Aug 2026, 16:38523first reading

Engagement

20 posts held, back to 16 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
85
Videos
5
Links
16

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

168 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7846.4%
👍4526.8%
🔥3923.2%
👏31.79%
💯31.79%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 168reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 December 2025 to 23 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Jun 2026, 07:05 UTC103 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Финал. Экономика впечатлений. Часть 8. На протяжении всей серии мы говорили о том, как меняется ценность в современном мире. Мы обсуждали, почему контент перестал быть дефицитом, о важности проектирования опыта вместо курсов, удержании внимания, использовании персонализации и работе с эмоциями. Всё это подводит нас к главному вопросу. Зачем? Зачем создавать впечатления в обучении? Зачем бороться за внимание? Зачем

👍42👏1

18 Jun 2026, 06:59 UTC130 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Эмоции. Экономика впечатлений. Часть 7. В прошлом посте мы говорили о персонализации и о том, что люди гораздо сильнее вовлекаются в обучение, когда видят связь между материалом и собственной работой. Но даже персонализированный опыт не гарантирует, что обучение останется в памяти надолго. Потому что существует ещё один фактор, который напрямую влияет на внимание, вовлечение и запоминание. Эмоции. Если задуматьс

4👍2👏1

16 Jun 2026, 07:05 UTC143 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Персонализация. Экономика впечатления. Часть 6. В прошлом посте мы говорили о том, что главным дефицитом становится внимание. И что хорошее обучение должно не рассчитывать на внимание участника, а сознательно его проектировать. Но здесь возникает интересный вопрос: почему одни программы мгновенно привлекают внимание слушателей, а другие они игнорируют? Ответ довольно прост. Люди лучше всего реагируют на то, что ка

🔥4

11 Jun 2026, 07:02 UTC146 views10 reactionsread 6 August 2026
Photo

В прошлом посте мы говорили о том, что сильное впечатление складывается из нескольких элементов: обучения, развлечения, активного участия и эстетики. Но даже если все эти компоненты присутствуют в программе, это ещё не гарантирует успеха. Потому что главным дефицитом современного мира стало внимание. Когда-то дефицитом были информация и знания. Позже товары и услуги. Сегодня дефицитом стало внимание человека. Мы

👍43🔥3

9 Jun 2026, 07:02 UTC152 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

4 элемента. Экономика впечатлений. Часть 4. Прошлый пост привёл нас к выводу, что хороший курс должен быть похож не на учебник, а на спектакль. У него есть сценарий, развитие событий, напряжение, ошибки и инсайты. Но любой режиссёр знает: одного сценария недостаточно. Два спектакля могут иметь одинаковый сюжет, одинаковых актёров и даже одинаковый текст. Но один зрители забудут через день, а другой будут вспоминать

🔥31👍1

4 Jun 2026, 07:02 UTC196 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Обучение как спектакль Экономика впечатлений. Часть 3 В прошлом посте мы говорили о том, что контент перестал быть главным источником ценности в обучении. Информации вокруг слишком много, а с развитием ИИ её становится ещё больше. Поэтому главный вопрос для L&D сегодня звучит иначе: Если не контент, то что тогда нужно проектировать? И как я уже писал в предыдущем посте, важно проектировать опыт. Но здесь чаще все

👍52

2 Jun 2026, 07:03 UTC187 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Контента (не)достаточно Экономика впечатлений. Часть 2. В прошлый раз мы посмотрели на общую тенденцию современного бизнеса. Всё чаще компании конкурируют не продуктами и услугами, а впечатлениями. Но корпоративное обучение до сих пор во многом продолжает конкурировать контентом. Когда-то это было логично. В эпоху экономики знаний казалось, что чем больше информации получают сотрудники, тем эффективнее становится

5👍2

28 May 2026, 07:01 UTC711 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Экономика впечатлений. Часть 1. Очередной новомодный тренд. Или принцип, к которому стоит присмотреться? Давай разбираться. Экономика постоянно меняется. И вместе с ней меняется то, за что люди готовы платить. Когда-то давно это была сырьевая экономика. Ценность создавалась добычей ресурсов. Затем пришла индустриальная эпоха. И компании начали превращать сырьё в товары. Следующим этапом стала экономика услуг, где в

👍32

27 May 2026, 07:33 UTC178 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @Education_TrendsVideo

🔤🔤 🔤🔤🔤 #комментарийэксперта Решение прокомментировал ⭐️Карен Саркисов, руководитель направления проектирования контента в Альфа -Банк. Автор канала о корпоративном обучении Craft Knowlwdge EDU Trends&Analytics 🇷🇺 EDU Trends&Analytics в MАХ #цитата #эксперты

1👍1🔥1

27 May 2026, 07:33 UTC184 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @Education_TrendsPhoto

🔤🔤🔤 🔤🔤🔤 с экспертом #разборкейса Attensi масштабирует симуляционное обучение в корпоративном сегменте ⚡️Актуальность Традиционные форматы корпоративного обучения (вебинары, обучающие видео и тесты) не гарантируют реальных изменений в рабочих практиках и не решают ключевые образовательные и бизнес-цели, в частности: ➖не моделируют реальные рабочие сценарии ➖не обеспечивают эффективного переноса знаний в рабочие пр

2👏1

27 May 2026, 07:32 UTC184 viewsread 6 August 2026

На канале EDU trends&Analytics есть разборы интересных кейсов от экспертов рынка. Меня тоже пригласили прокомментировать один из кейсов. Делюсь своим разбором.

26 May 2026, 07:05 UTC203 views19 reactionsread 6 August 2026

Друзья и коллеги, простите, что выпал из эфира. Многие из вас уже меня отругали за это 😁 Спасибо вам за это. Я рад быть для вас полезным! Последние месяцы были крайне интенсивными на работе. И мне не хотелось писать проходных постов. Поэтому пришлось взять столь длинную паузу. Но сейчас я снова с вами! И готовлю для вас крайне необычную и, как мне кажется, интересную серию. Первый пост уже в четверг.

15👍2🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @craft_knowledge. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 416,609 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Craft Knowledge. Анатомия корп обучения.” (@craft_knowledge), 523 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/craft_knowledge.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.