5 measurements spanning 10 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,842–4,855 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 17:53
4,843
-6
12 Aug 2026, 03:32
4,849
-3
9 Aug 2026, 14:16
4,852
-1
6 Aug 2026, 03:50
4,853
no change
5 Aug 2026, 23:39
4,853
first reading
Engagement
23 posts held, back to 25 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
14.4%
avg views ÷ 4,843 subscribers
Avg views / post
696
12 posts measured
Reaction rate
1.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 23 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
23 (25 June 2026 – 11 August 2026)
Views total
8,354
Reactions total
90
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:12 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
148 reactions across 22 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 64.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
95
64.2%
❤
40
27.0%
👎
4
2.70%
🔥
3
2.03%
😁
3
2.03%
😢
1
0.676%
😱
1
0.676%
🤩
1
0.676%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
53
across the posts below
Posts paid on
3
of 23 we hold a reading for · 13%
Most on one post
51
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @coiniran. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 23 most recent posts we hold for this entry, published 25 June 2026 to 11 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🚨 زلزله مالی در آسیا؛ چرا شرکتها خریدار سنگین بیتکوین شدند؟
بیتکوین دیگر تنها دارایی سرمایهگذاران خرد نیست؛ الگوی مایکرواستراتژی جهانی شده و موج جدیدی از شرکتهای آسیایی و اروپایی خزانهداری خود را به سمت بیتکوین تغییر دادهاند.
▫️ پدیده متاپلنت (Metaplanet): این شرکت ژاپنی با خریدهای متوالی بیتکوین، ارزش سهام خود در بورس توکیو را چندین برابر کرده و لقب «مایکرواستراتژی آسیا» را گرفته است.
▫️ فرار از افت فیات…
🚨 خریداران مخفی بیتکوین؛ دولتها پشت پرده چه میکنند؟
بیتکوین دیگر یک دارایی حاشیهای نیست؛ چاپ بیرویه پول فیات، صندوقهای ثروت ملی را به سمت تبدیل پادشاه رمزارزها به یک «سپر تورمی غیرقابلسانسور» و ذخیره استراتژیک سوق داده است.
چرا و چگونه دولتها بیتکوین میخرند؟
▫️ خرید خارج از صرافی (OTC): خریدهای میلیاردی نهادها خاموش و تدریجی انجام میشود تا قیمت ناگهانی جهش نکند؛ موضوعی که موجودی صرافیها را به کف تاریخ…
💳 انقلاب PayFi؛ خرید با کریپتو بدون کم شدن ۱ سنت از سرمایه!
بزرگترین مانع خرید با رمزارز، «هزینه فرصت» است. وقتی بیتکوین خود را خرج میکنید، فرصت سود از رشد قیمتهای آینده را از دست میدهید. فناوری نوین PayFi (Payment Finance) این مشکل را برای همیشه حل کرده است.
💡 فناوری PayFi چطور کار میکند؟
در این سیستم، «اصل سرمایه» از «قدرت خرید» تفکیک میشود:
🔒 ۱. قفل ماندن سرمایه: اصل کریپتوی شما دستنخورده در پروتکلهای…
⚠️ خالی کردن ولت بدون ۱۲ کلمه کلیدی؛ کابوس امضاهای سمی!
اکثر کاربران فکر میکنند تا زمانی که کلمات کلیدی (Seed Phrase) لو نرود، ولتشان ۱۰۰٪ امن است. اما هکرهای نسل جدید اصلاً نیازی به ۱۲ کلمه ندارند!
🤖 امضای سمی (Permit) چیست؟
با زدن دکمه Sign روی یک پیام، بدون حتی پرداخت کارمزد شبکه (گس)، مجوز برداشت نامحدودِ یک توکن را به قرارداد هوشمند هکر میدهید. هکر هر زمان بخواهد، موجودی آن توکن را بیصدا تخلیه میکند!
🛡 …
📌 دزدی بیصدا موقع ترید؛ رباتهای
ساندویچی چطور جیب شما را میزنند؟
تا حالا شده در صرافیهای غیرمتمرکز (DEX) خرید بزنید و ببینید بلافاصله قیمت چند درصد افت کرد؟ این یک نوسان طبیعی نیست؛ شما طعمه حمله ساندویچی (Sandwich Attack) شدهاید!
🤖 رباتهای MEV چطور سود میدزدند؟
۱. شناسایی: سفارش شما را قبل از تأیید در صف شبکه (Mempool) میبینند.
۲. پیشدستی: با کارمزد بالاتر، سریعتر از شما میخرند تا قیمت بالا برود.
۳. …
📌 بیتکوین دیگر فقط طلا نیست؛ آغاز عصر دیفای روی شبکه پادشاه!
سالها بیتکوین دارایی خاموشی بود و برای فعالیت در دیفای مجبور به اعتماد به واسطهها (مثل WBTC) بودیم. اما فناوری BitVM غول ۱ تریلیون دلاری کریپتو را بیدار کرده است! 🚀
⚡ فناوری BitVM چطور کار میکند؟
• محاسبات خارج زنجیره: کدهای سنگین دیفای خارج شبکه اصلی اجرا میشوند تا سرعت بیتکوین کم نشود.
• تأیید امنیت: امنیت معاملات با تکنولوژی اثبات تقلب (Fraud …
📌 بررسی جامع استیبلکوینهای سودده؛ پروژهها، سود و ریسکها
💡 منشأ واقعی سود:
بازدهی دلاری این توکنها از اوراق قرضه کمریسک دولتی آمریکا و استراتژیها/کارمزدهای شبکه دیفای تأمین میشود.
📊 پروژههای برتر و میزان سود سالانه:
🔹 Ethena (sUSDe):
۱۰ تا ۱۵٪ (استراتژی دلتا نیوترال دیفای)
🔹 Sky / Maker (sUSDS):
۵ تا ۶٪ (خزانهداری رسمی)
🔹 Ondo Finance (USDY):
حدود ۵٪ (پشتوانه اوراق قرضه)
،🔹 Mountain Protocol (USDM):…
انقلاب استیبلکوینهای سودده؛ پایان عصر تتر راکد! 💵⚡
شرکت تتر سالانه میلیاردها دلار از محل سود ذخایر دلاری کاربران سود بانکی میبرد، اما حتی ۱ سنت از آن را به دارنندگان تتر نمیدهد!
در سال ۲۰۲۶ نسل جدید «استیبلکوینهای سودده» این معادلات را تغییر دادهاند:
🔹 مکانیزم سوددهی: این پروژهها با سرمایهگذاری ذخایر در اوراق قرضه خزانهداری، سالانه بین ۵ تا ۱۲ درصد سود نقد دلاری خلق میکنند.
🔹 واریز خودکار: سود حاصل…
🏛️ زلزله صندوقهای بازنشستگی در کریپتو!
بزرگترین و محافظهکارترین غولهای مالی جهان (صندوقهای بازنشستگی) برای فرار از تورم سنگین، رسماً ورود به ETFهای اسپات بیتکوین را آغاز کردند! 💣
📌 چرا این اتفاق یک تحول تاریخی است؟
برخلاف تریدرهای خرد، این صندوقها سرمایهگذار ۱۰ تا ۲۰ ساله هستند. ورود آنها یعنی تزریق ماهانه، دائمی و بدون وقفه نقدینگی (DCA) که کف قیمتی بیتکوین را برای همیشه بالا میبرد. 📈
🔎 مدارک و شواهد …
🏢 چطور با ۱۰ دلار مالک برج شویم؟
بازار املاک همیشه یکی از بهترین راههای حفظ ارزش سرمایه بوده، اما قیمتهای نجومی، نقدشوندگی پایین و کاغذبازیهای اداری مانع ورود مردم عادی میشد.
🌐 فناوری RWA (توکنیزهسازی املاک) روی بلاکچین این چالش را کاملاً حل کرده است!
📌 چطور کار میکند؟
1️⃣ یک پلتفرم معتبر، برج ۱۰ میلیون دلاری را خریده و سندش را ثبت میکند.
2️⃣ سند ملک به ۱ میلیون توکن ۱۰ دلاری روی بلاکچین تبدیل میشود.
3️…
⚛️ آیا کامپیوترهای کوانتومی بیتکوین را نابود میکنند؟
با جهش بیسابقه فناوری کوانتوم، یک سؤال نگرانکننده بازار کریپتو را پر کرده: آیا ابرکامپیوترها میتوانند کلیدهای خصوصی را حدس بزنند و ولتها را خالی کنند؟
📌 خلاصه مهمترین نکات:
🔹 شایعه یا واقعیت؟ حدس زدن کلید خصوصی حتی برای قدرتمندترین پردازندههای کوانتومی امروزی به میلیونها سال زمان نیاز دارد.
🔹 سپر لایه هش: آدرسهای جدید شبکه (مانند SegWit و Taproot) پشت…
💳 انقلاب PayFi؛ پولی که همزمان سود میدهد و خرج میشود!
پدیده PayFi (ادغام پرداخت و دیفای) مرز بین سرمایهگذاری و مخارج روزمره را کاملاً از بین برده است.
🔸 مکانیزم کارکرد:
شما استیبلکوینها را در پروتکلهای بازدهی میگذارید و ثانیهای سود میگیرید. هنگام خرید، سیستم به جای اصل سرمایه، از «سود آتی» یا «اعتبار دارایی قفلشده» شما برای تسویه استفاده میکند؛ یعنی اصل پول شما دستنخورده باقی میماند!
🏦 مرگ بانکداری …
👍5🔥2
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @coiniran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 41,259 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Sina Estavi | سینا استوی @sinaestavi · 493,218 Telegram ranks this channel #9 of 72 here — alongside 71 others — read 13 August 2026
Wallex | صفحه رسمی والکس @wallexchange · 140,307 Telegram ranks this channel #40 of 95 here — alongside 94 others — read 14 August 2026
ArzDigital - ارزدیجیتال @arzdigital · 108,809 Telegram ranks this channel #42 of 91 here — alongside 90 others — read 14 August 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کوین ایران” (@coiniran), 4,843 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/coiniran.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.