ору, как они прокачали chatgpt обсуждаю с ним идею игры сижу ржу

Channel
CL Vibes
@clvibes
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
14subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002788695020 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @clvibes |
| Description | AI разработка 14/7 @dima_rvc |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/clvibes |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 01:15 | 14 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:33 | 14 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 61.4%
- avg views ÷ 14 subscribers
- Avg views / post
- 8.6
- 10 posts measured
- Reaction rate
- 0%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 10
- of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (26 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 86 |
| Reactions total | 0 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 01:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 56
- Videos
- 6
- Links
- 32
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 13s
- Average length
- 13s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
заодно тестил подписку за 40 баксов от kimi сегодня ровно 1 проект, пару тасок по исправлениям. до конца он пока не довел. выводы: полный отстой
у меня пока кончились лимиты на кодексе 200 тестировал deepseek сегодня. задачи не супер сложные поэтому он норм тянет. все ж он часто тупит, но терпимо. задачи не повторяющиеся, примерно 3-4 проекта разных, разрабюотка/ новые фичи, но все brownfield. массовых однотипных классификаций нет. посчитаем косты "если бы тоже самое через АПИ на sol/opus5" сравнение на картинках саммари: - за такую сессию на кодексе я …
новый кодекс ресет грядет: https://x.com/thsottiaux/status/2082655731204096275
Все кодинг бенчмарки врут в одном и том же месте - выдают модели всё тз сразу. В жизни так не бывает: требования приезжают порциями, и код надо менять, не ломая уже сделанное. Но наконец-то появился честный бенчмарк от народа SlopCodeBench - тут постарались приблизиться к реалиям на земле: задача раскрывается чекпоинтами, модель на каждом шаге наследует свой же код без прошлого контекста, а зачёт дают, только если вм…
(2/4) - почему кажется мы никогда не прочитаем разум модели целиком (продолжение разбора последней статьи антропика про внутренние мысли модели) можно подумать: окей, сейчас мы видим только часть j-space но все станут лучше, и однажды мы прочитаем все how about no проблема не в качестве микроскопа полная прозрачность противоречит самой архитектуре разума — начнем с себя партнер спрашивает: почему ты сейчас…
Андрей Карпати рассказал об одном из своих любимых способов работы с LLM 🥰 Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей. Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую …
я и сам своего рода Андрей Карпати...
Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM. Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили …
Чем полезен спорт для карьеры Сидел стригся и с барбером разгоняли за скейтборд с bmx. Пришла интересная мысль, делюсь Детям очень полезно заниматься спортом. Он учит достигать, через дисциплину и повторение Я постоянно в своей работе встречаю людей, которые постоянно сомневаются в себе, в том что у них получится, они не умеют брать амбициозные задачи. «Я так раньше не делал», «ну мы же не знаем наверняка». Приче…
я попользовал GROK 4.5 впечатления - очень уверенно и очень быстро отвечает. машина. потом он мне сломал 2 раза важных файла и отказался читать картинку пока его не упросил ДВА раза специально. сразу пришли вайбы sonnet 3.5 пока очень не рекомендую для серьёзных систем, но буду тестить Апдейт:лол, то был не грок 4.5, а санный groo builder. На Европу маск своё поделие пока не раскатывал
Photo, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @clvibes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@cornandporn · 4,4901 postDenis Sexy IT 🤖
@denissexy · 134,7401 postNeural Shit
@NeuralShit · 52,8021 postnlp_daily
@nlp_daily · 2,1571 postРин – AI и B2B продажи
@rinatkhat · 3,6781 postСиолошная
@seeallochnaya · 77,5191 postУставший техдир
@tired_glebmikheev · 17,0871 postВайб-кодинг
@vibecoding_tg · 56,5681 postии и новый мир @matskevich
@whyaimatskevich · 7,3911 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CL Vibes” (@clvibes), 14 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/clvibes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.