Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Рин – AI и B2B продажи

@rinatkhat

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

3,678subscribers

-4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001791232113
TypeChannel
Username@rinatkhat
CreatedBetween 1 December 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/rinatkhat

Growth

3,6783,6823,6806 August 2026 — 3,682 subscribers6 August 2026 — 3,682 subscribers8 August 2026 — 3,681 subscribers11 August 2026 — 3,678 subscribers6 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,677–3,683 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 20:123,678-3
8 Aug 2026, 23:503,681-1
6 Aug 2026, 08:013,682no change
6 Aug 2026, 07:033,682first reading

Engagement

14 posts held, back to 15 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.6%
avg views ÷ 3,678 subscribers
Avg views / post
1,270
3 posts measured
Reaction rate
2.46%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held14 (15 May 202628 July 2026)
Views total3,820
Reactions total94
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:56 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
52s
Average length
52s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

405 reactions across 14 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍16340.2%
🔥14134.8%
🦄368.89%
😁215.19%
🤮184.44%
🤔102.47%
🤯92.22%
💅61.48%
🌭10.247%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 405reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 15 May 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
54
across the posts below
Posts paid on
10
of 14 we hold a reading for · 71%
Most on one post
18
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @rinatkhat. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 15 May 2026 to 28 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

28 Jul 2026, 11:36 UTC≈1,290 views21 reactions1 Starread 7 August 2026

Как Cursor построили внутренний AI для отдела продаж на 400+ человек Джордж Хоу, глава enterprise-роста в Cursor, показал, как устроен ChatGTM – инструмент, на базе которого работает весь их отдел продаж. Тема отличная, но к выводу автора у меня есть вопросы, о них в конце. Легенда появления продукта такая: Джордж сел рядом с SDR и увидел, что перед работой с одним аккаунтом сейлз открывает семь вкладок и 45 мин св

🔥12🤔5🦄3👍1

22 Jul 2026, 13:10 UTC≈1,290 views46 reactions3 Starsread 7 August 2026
Photo

А чтобы хватало на все энергии, важно ее откуда-то получать и чувствовать, когда нужен перезагруз. На этих выходных ходил в хайк в Киргизии с Аней, на хижину Рацека и на озеро под ледником. Высота 3500м, перепад за день 1600м. Хайкинг, мне кажется одним из недооцененных видов досуга. Хорошая физическая нагрузка, невероятные виды вокруг, время поговорить и подумать. Сон под небом из тясяч звезд. Каждая гора уникаль

👍25🔥21

20 Jul 2026, 09:05 UTC≈1,240 views27 reactionsread 7 August 2026

Деньги дошли, но какой ценой Все решили. Спасибо менеджерам компании, что встали на нашу сторону и таки дожали оплату нам. Раньше такие ситуации меня выбивали из операционки. Думал, а что если не оплатят, судиться или забить, в общем трепал себя сам. Когда бизнес укрепился, все эти неприятные кейсы перестали тревожить, сейчас они воспринимаются как обязательная, не самая приятная часть работы. С ростом выручки и к

👍17🦄6🤯3🤮1

10 Jul 2026, 06:29 UTC≈1,930 views53 reactionsread 7 August 2026

Ушел клиент Поработали 2 месяца. Дали 50 зинтересованных лидов. Никто не купил, деньги кончились. Это частый кейс: компания выходит на новый рынок и думает: щас мы то же самое, что в РФ делали, заебеним в Дубае/Европе/США. Раздувают штат, нанимают людей. Проходит год, а продаж нет. И приходит светлая мысль: значит, мы чего-то не знаем и нужно нанять людей, которые уже делали тоже самое! И нанимают нас. Но вот бе

👍28🤮17💅3🦄3🤯1😁1

7 Jul 2026, 08:26 UTC≈2,050 views37 reactions1 Starread 7 August 2026
File

Мы в getsally.io собрали гайд про то, как системно собирать качественные сиквенсы Средний reply rate в холодном аутриче <1%. Большинство команд винят спам-фильтры, перегретый рынок, AI или называют канал неэффективным. Мы каждую неделю букаем десятки встреч через холодные письма и видим другое: проблема почти всегда в содержании, а не в канале. Я поговорил с сейлз-инженерами из нашей команды getsally.io, которые ве

🔥26👍8🦄3

26 Jun 2026, 15:22 UTC≈1,890 views32 reactions3 Starsread 7 August 2026
Photo

Около года назад писал про 11x — на тот момент один из самых хайповых AI SDR стартапов. Команда подняла $76M от a16z и Benchmark и обещала заменить живых сейлзов AI-агентом. Тогда после расследования TechCrunch про фейковых клиентов и раздутый ARR, у меня сложилось впечатление, что фаундер слабо понимает, как работает холодная продажа, и строит продукт для инвесторов, а не для клиентов. Решил посмотреть, что за это

🔥17👍11🤯4

18 Jun 2026, 09:25 UTC≈1,630 views12 reactions1 Starread 7 August 2026

Главная ошибка сервисного бизнеса в холодных продажах – попытка продать всё всем Показать лиду весь набор компетенций, надеясь, что чем шире, тем лучше. Но человек на той стороне видит вас впервые, у него три секунды и один вопрос: почему именно вы решите его проблему? А сообщение «мы умеем всё» ему, скорее всего, уже отправили ещё триста агентств. Та же ловушка с географией, когда команды пытаются выходить на эфем

👍5🤔4🔥3

17 Jun 2026, 06:02 UTC≈1,520 views20 reactions7 Starsread 7 August 2026

Что на самом деле покупает ваш клиент? Один и тот же оффер не продать стартапу на 10 человек и компании на 500. И дело даже не в размере чека, а в том, что у них принципиально разные критерии принятия решения. Если принести обоим одинаковый питч, не купит ни тот, ни другой. Малый бизнес (до ~30 сотрудников, оборот до $2–3M в год) Интересует обычно только ROI здесь и сейчас. На построение бренда, охваты, узнаваемост

👍14🔥4🦄2

11 Jun 2026, 12:01 UTC≈1,910 views20 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

a16z выпустили статью про то, как они видят будущее софта в эру AI-агентов Поводом для статьи стал запуск Salesforce headless-продукта. Компания, которая строила империю на том, чтобы заставить сейлзов жить в их интерфейсе, признала, что главным пользователям будущего дашборды вообще не нужны. Последние 20 лет SaaS-продукты во-многом держались на UI. Интерфейс создавал привычку и формировал общий язык команды, а мы

🔥10🦄8🌭1👍1

9 Jun 2026, 13:09 UTC≈3,070 views38 reactions12 Starsread 7 August 2026
Photo

В американском B2B появился микротренд на cold caking. Вместо холодного письма вы отправляете ЛПРу торт. Механика старая, но контекст новый: диджитал каналы забиты AI-спамом, и торт за $100 на столе ЛПРа – это proof of work, доказывающий, что живой человек потратил на вас бюджет и время. Тему масштабировал Уильям Линдхолм. Начинал с автоматизации доставки тортов на дни рождения в Норвегии, переехал в Сан-Франциско,

😁20👍11💅3🔥1🤔1🤯1🦄1

28 May 2026, 13:45 UTC≈2,000 views19 reactionsread 7 August 2026

Самые горячие холодные лиды – это те, что уже давно лежат у вас в базе Многие B2B-команды (особенно на узких рынках) рано или поздно упираются в потолок: целевые компании закончились, и всем, кому можно было написать, уже написали. Кажется, что канал выжжен и нужно либо расширять ICP, либо искать другие пути. Но на практике отлично работает системный возврат к старым базам каждые 4–6 месяцев. За это время у компаний

🔥11👍5🦄3

21 May 2026, 09:29 UTC≈2,010 views30 reactions7 Starsread 7 August 2026

Что происходит на рынке sales tech стартапов? Решил глянуть последние пару батчей YC, потому что по ним обычно неплохо считывается, что происходит в индустрии. Главное наблюдение — горизонтальных инструментов типа “better Apollo” становится все меньше. Рынок sales тулов перенасыщен, и придумать что-то принципиально новое уже сложно. Похоже, что сейчас B2B Sales SaaS-ы выбирают один из трех стульев позиционирования:

👍14🔥12🦄4

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @rinatkhat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 167,155 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Рин – AI и B2B продажи” (@rinatkhat), 3,678 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rinatkhat.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.