Лев | делегируй работу AI pinned «»

Channel
Лев | делегируй работу AI
@club_blog_na_million
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
39subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003884825955 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @club_blog_na_million |
| Created | Between 1 February 2026 and 14 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 13 October 2026 |
| On Telegram | t.me/club_blog_na_million |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 14:59 | 39 | -3 |
| 2 Sept 2026, 18:28 | 42 | -1 |
| 20 Aug 2026, 19:16 | 43 | -1 |
| 10 Aug 2026, 15:45 | 44 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:02 | 44 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
90 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 28.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 26 | 28.9% | |
| ⚡ | 18 | 20.0% | |
| 👍 | 14 | 15.6% | |
| ❤ | 9 | 10.0% | |
| ❤🔥 | 9 | 10.0% | |
| 💯 | 6 | 6.67% | |
| 🏆 | 3 | 3.33% | |
| 🤯 | 2 | 2.22% | |
| ✍ | 1 | 1.11% | |
| 👏 | 1 | 1.11% | |
| 🤔 | 1 | 1.11% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 90 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Posted without readable text
🤔1
DeepSeek обновили V4 Flash в API и выпустили новую V4-Flash-0731 которая опередила почти всех топов, по 2 причинам: первая - уровень работы эта модель по официальным бенчмаркам работает на уровне glm-5.2 / opus 4.8 / gpt-5.5 то есть на уровне лучшего, что было доступно в апреле этого года вторая — цена миллион входных/выходных токенов у неё стоит всего $0.14/$0.28, что примерно в 30 раз дешевле, чем у других то…
🔥3⚡1👍1
огни набрали — держите обещанный гайд по подключению и использованию чит кода этот гайд будет очень ценен для тех: — кто использует апи от Kimi k3 в своих python системах (как я) — и для тех, кто работает с ним в оригинальном интерфейсе и часто в разные чаты отправляет одни и те же файлы/промпты/инструкции к примеру, контекстные файлы, в которых находится вся инфа о вас
❤2👍2🔥2
Posted without readable text
❤2💯2🔥2
не сдержался и упаковал этот чит код в вот такой офигенный Html файл как добьём последние 2 🔥 - сразу выложу его
👍3💯3🔥3
kimi k3 пишет почти полностью идеальные тексты в моём стиле но при этом жрёт примерно по доллару на написание двух обычных постов... обещал поделиться своими ощущениями от работы с ним — держите как только я увидел новость об выходе kimi k3 — сразу же его купил и добавил в свою python-систему для написания постов по качеству — кайф текст пишет живой, в моём стиле, я правлю его минимально он следует всем правил…
🔥4⚡2❤🔥2
Posted without readable text
👍3🔥3❤2
перестаньте просить у нейронки пдфки и ворды серьёзно, это привычка на ровном месте есть формат, который отдаёт ту же инфу, только в разы удобнее. обычный html объясняю в html вы получаете тот же текст, но с нормальным дизайном, интерактивом и вёрсткой, которая сама подстраивается под экран открывается в один клик в любом браузере на телефоне выглядит так же чисто, как на компе как упаковка инфы для человека эт…
⚡2👍2🔥1
агент OpenAI сбежал из песочницы и вскрыл Hugging Face и самое дикое тут даже не побег. а то, что этого два дня вообще никто не замечал рассказываю ⬇️ OpenAI гоняла свои модели на бенчмарке ExploitGym. это тест на 800+ заданий по поиску и эксплуатации уязвимостей. агент решал их сам, на тестовых серверах компании, в полностью автономном режиме и в какой-то момент агент подумал: "так, а зачем честно решать, если м…
⚡2👍2🔥1
все обсуждают, что вышел новый Opus 5 но никто не разобрал, чем отличаются друг от друга и от предыдущей Fable 5 его 2 версии: обычная, и Fast значит это сделаю я: 1. Opus 5 Fast быстрее обычного в 2 раза. и ровно во столько же дороже самый сок в том, что уровень ответов у обычного Opus 5 и Fast одинаковый то есть за Fast ты доплачиваешь вдвое чисто за скорость. и при этом качество не теряешь 2. как они себя в…
🔥3⚡2👍1
- 30 часов в неделю на каждого клиента на аудит пришёл мой знакомый. он работает без команды, времени хватает только на существующих клиентов, а хочет зарабатывать больше он объяснил мне свою ситуацию, кинул ссылочку на блог, я сделал анализ и выяснил то, что его работу, которая приносит ему основной доход и отнимает больше всего времени (ведение ютуб каналов экспертов) можно ПОЛНОСТЬЮ делегировать AI-системе я п…
🏆1💯1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @club_blog_na_million. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лев | делегируй работу AI” (@club_blog_na_million), 39 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/club_blog_na_million.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.