Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

City’s Backyard

@citysbackyard

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

590subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001392374548
TypeChannel
Username@citysbackyard
DescriptionAll geo and city data related. Lots of maps and a pinch of urbanism. Managed by @thisisdnaiel. Website: https://thisisdaniel.co
Created15 March 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/citysbackyard

Growth

5907 Aug 2026, 19:48 — 590 subscribers8 Aug 2026, 03:18 — 590 subscribers7 Aug 2026, 19:488 Aug 2026, 03:18
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 589–591 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 03:18590no change
7 Aug 2026, 19:48590first reading

Engagement

12 posts held, back to 15 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
28.6%
avg views ÷ 590 subscribers
Avg views / post
169
1 post measured
Reaction rate
7.10%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 15 July 2026
Posts held12 (15 August 202515 July 2026)
Views total169
Reactions total12
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 03:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
247
Videos
28
Links
212

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

102 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4241.2%
3029.4%
1716.7%
👍43.92%
😱32.94%
🙏32.94%
🤯32.94%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 15 August 2025 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jul 2026, 11:17 UTC169 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет! Пока я нахожусь в некотором лимбо, и параллельно делаю личный проект связанный с картами и лингвистикой, вот вам немного скриншотов-находок из моего хобби - прогулок по картам UK и поиску забавных названий поселений / топонимов 🤓 В программе: • Orkney / Mainland Twat(t) & Shetland Twat(t) • говорящее место Pity Me в Durham • а также разновидности Rainton (надо проверить сколько у них годовых осадков) •

🔥9🙏21

8 Jul 2026, 08:39 UTC204 views5 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @sputnikDZZPhoto

Курс по использованию спутниковых эмбеддингов для анализа городской среды Алекс Синглтон (Alex Singleton) подготовил краткий курс по использованию спутниковых эмбеддингов AlphaEarth Foundations для анализа городской среды — Using Google’s AlphaEarth Foundations Embeddings for Building Analysis. По окончании, учащиеся научатся: ・ Настраивать Google Earth Engine (Python), загружать и извлекать нужные эмбеддинги. ・ Вы

🔥3👍2

30 Jun 2026, 08:54 UTC266 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @cartography_potatoPhoto

🗺️ Карта Кёнигсберга 1890 года Чтобы вдумчиво воспринимать красивые штуки, надо стараться выделять, что именно в них понравилось. Но тут мне нравится вообще всё, крутая карта 🐱. И вроде как функциональная, указатель по квадратам реально работает. Немного даже необычно, что переходишь не от поиска по карте к текстовой информации, а наоборот 👀 ✅Кроме красивого цвета, есть здания со сплошной заливкой и с обводкой — мо

4

24 Feb 2026, 19:28 UTC497 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сегодня про интересное в мире geo и AI. Продолжение Помимо этого еще есть разные режимы просмотра на карте, очень красивый - фокус на одном объекте, когда выбираешь спутник или самолет и «летишь» вместе в ним, или например при просмотре CCTV камер - видишь на карте их локацию и поле зрения. В общем тысяча мелких деталей. Сам он это преподносит как супер гибкий инструмент, в том числе для создания видео-контента, в

7

24 Feb 2026, 19:27 UTC392 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет, давно не виделись! Сегодня расскажу про интересную штуку в мире geo и AI. Ex-Google продакт-менеджер Bilawal Sidhu который работал над разными 3D фичами для Google Maps (в том числе 3D тайлы) навайбкодил и собрал за 3 дня с помощью множества ИИ агентов и своего опыта интерактивный сайт / инструмент, который очень похож на систему наблюдения из шпионских фильмов и боеквиков 😁 Внутри целая туча разных да

9

25 Nov 2025, 19:57 UTC515 views12 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @map_loungePhoto

Очень крутой постер Рики Линна для журнала Time, посвященного ожирению в Америке. Континентальный штаты - лицо человека, из Аляски сделан бургер, а Гавайи представлены каплями кетчупа. Эффект, когда объекты на карте кажутся нам похожими на образы живых существ или предметов, называется Картопарейдолией и у меня был отдельный пост про это с примерами, а также есть небольшой картопарейдолийный стикерпак.

🔥6🤯3👍21

7 Nov 2025, 09:25 UTC518 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @datavizcomicsPhoto

А-а-а, Африка в мире вот такой ширины! Так насколько же большая на самом деле Африка? Про это есть много прекрасных исследований. И все же вот это от Reuters тоже крайне приятное, короткое и простое. Тут есть подборка разных методов создания плоских изображений нашей весьма неплоской планеты, а также объясняется, как так вышло, что Африка выглядит меньше, чем она на самом деле! Огромная Африка способна вместить в

🔥21

23 Oct 2025, 13:52 UTC852 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Bivariate maps в питоне? Камиль Раджитски сделал библиотеку Bivario на python, которая дает возможность легко делать двумерную цветовую шкалу (bivariate) и легко использовать ее с геодатафреймами. Идея простая, но я до этого не видел на питоне применения этого инструмента. Можно использовать даже внутри функции GeoDataFrame.explore(), так как встроена нативная поддержка Folium. Кладем в избранное и пользуемся! G

🔥91😱1

25 Sept 2025, 08:50 UTC487 views7 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @GIS_PEACEPhoto

План Имолы или как Леонардо да Винчи превратил картографию из искусства в науку В 1502 году Чезаре Борджиа поручил Леонардо да Винчи составить точный план Имолы – города вблизи Болоньи В то время городские карты были ещё символическими панорамами, показывали "вид с высоты птичьего полета" (bird’s-eye view). Пропорции соблюдались редко Леонардо вписал карту в окружность, разделённую на 8 румбов, в центре которой –

7

29 Aug 2025, 12:47 UTC504 views10 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @cartetika_channelPhoto

Сурок, голый силуэт и прочие шутки на топокартах Швейцарии Добавить на карту пасхалки я позволила себе только один раз — на иллюстрированной карте Мапакона, которая была сделана ради развлечения и, строго говоря, не являлась картой. Но иногда шуточные элементы есть и на серьёзных произведениях. В статье Фрэнка Джейкобса про швейцарский картографический юмор есть примеры пасхалок на топокартах. Например, на карте 2

7😱2🙏1

20 Aug 2025, 09:31 UTC697 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Бесплатный курс по Urban Data Science! Adam Millard-Ball выложил в открытый доступ свой курс по Urban Data Science который он делает для UCLA. Внутри веб-скрейпинг, работа с данными, машинное обучение, natural language processing и другие темы. Тут видео на ютубе, а тут все материалы. Нужно знать базовый Python. Сам не смотрел, но выглядит хорошо, поэтому собираюсь как будет время-силы!

9🔥4

15 Aug 2025, 13:52 UTC796 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

А что если бы вы могли искать в базе данных слова, которые можно увидеть на улицах - в рекламе, на вывесках, знаках, граффити, надписях? Таким вопросом задался Yufeng Zhao, а описать процесс и анализировать результаты взялись The Pudding в материале NYC’s Urban Textscape. Юфан Джао скормил миллионы публично доступных панорам из Google в computer vision программу которая распознает тексты на картинке. Так получился

🔥9

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @citysbackyard. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“City’s Backyard” (@citysbackyard), 590 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/citysbackyard.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.