Channel
@cartetika_channel
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,265subscribers
+41 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001691501065 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cartetika_channel |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cartetika_channel |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 16:37 | 3,265 | +3 |
| 14 Sept 2026, 20:38 | 3,262 | +6 |
| 10 Sept 2026, 22:15 | 3,256 | +8 |
| 5 Sept 2026, 21:39 | 3,248 | +7 |
| 1 Sept 2026, 11:14 | 3,241 | +4 |
| 29 Aug 2026, 16:03 | 3,237 | +1 |
| 26 Aug 2026, 10:02 | 3,236 | +3 |
| 23 Aug 2026, 05:43 | 3,233 | +4 |
| 19 Aug 2026, 14:28 | 3,229 | +3 |
| 12 Aug 2026, 23:15 | 3,226 | +4 |
| 10 Aug 2026, 02:11 | 3,222 | -2 |
| 6 Aug 2026, 19:10 | 3,224 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:35 | 3,224 | first reading |
10 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
128 reactions across 10 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 57.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 74 | 57.8% | |
| 👍 | 31 | 24.2% | |
| ❤🔥 | 5 | 3.91% | |
| ⚡ | 3 | 2.34% | |
| 👀 | 3 | 2.34% | |
| 👎 | 3 | 2.34% | |
| 🔥 | 3 | 2.34% | |
| 💘 | 2 | 1.56% | |
| 🥰 | 2 | 1.56% | |
| 🆒 | 1 | 0.781% | |
| 🤨 | 1 | 0.781% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 128 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Меню курсов на осень 🥨 Все образовательные программы есть на странице с курсами, а небольшие обучающие ресурсы – в разделе с материалами. Приходите учиться ☀ Скоро в меню: «Введение в Python: работа с геоданными» и «Фотограмметрия и LiDAR». Оставляйте заявки – мы напишем, как только поток откроется!
❤12
Добавляем SVG-иконки в свой QGIS-проект 📍 Если точки в проекте нужно показать в виде условных знаков, нам поможет стилизация с помощью SVG-маркеров. Именно об этом сегодняшняя статья про условные знаки в SVG-формате в QGIS 🌸 На вилках и чайниках разбираемся, как добавить SVG-символы в проект, а также знакомимся с несколькими открытыми наборами SVG-иконок для карт.
👍7❤3
Через час, в 14:00 МСК, собираемся узнать больше про веб-карты и их доступность на открытом вебинаре «Картография без барьеров: как создавать веб-карты для пользователей с нарушениями зрения» ☀️ 📌 Пока что ещё есть время зарегистрироваться и получить ссылку на трансляцию по электронной почте. Подключайтесь!
⚡3❤2
Веб-карты для слабовидящих: что уже есть, и что ждёт в будущем? Карты — важный инструмент для навигации и для доступа к информации о пространстве. Но привычные нам карты редко доступны для людей с нарушениями зрения. Рассмотрим, какие разработки уже есть для повышения доступности карт, а что можно улучшить 📄 Что уже есть? • Классика — тактильные карты. Это рельефные карты с выступающими линиями, текстурами и шрифт…
❤11
Форматы дополнительного образования в ГИС-сфере: бесплатно или платно, онлайн или офлайн? После вузов мы продолжаем учиться на протяжении всей профессиональной жизни. Для кого-то обучение выглядит как редкие заходы в гугл, а для других – как составление полноценного учебного плана на несколько месяцев В новом материале блога сравним четыре формата образования, посмотрим на их популярность и осознанно выберем для се…
❤8
Основы ГИС: статья про NDVI 🌳 Умение работать с NDVI – одно из базовых знаний для любого ГИС-специалиста. Этот вегетационный индекс используется во множестве сфер, решает множество задач, а исходные данные для него часто доступны. В новой статье узнаём про NDVI подробнее или освежаем в памяти давние знания: 🔼 NDVI: принцип работы, применение и расчет в QGIS И помним самое главное: NDVI – это просто инструмент, а к…
❤16🥰2
Июль – традиционно тихий месяц, когда коллеги в полях или в отпусках. Но в это спокойствие вклиниваются интересные события и даже праздники: например, завтра, 24 июля, пройдёт день кадастрового инженера. А в Михайловской даче в Санкт-Петербурге – внезапно День Урбаниста 🌆 В программе мастер-классы и воркшопы, а в 14:30 самое интересное – презентация итоговых проектов участников Летней школы урбаниста. Так что если у…
❤🔥5👍2❤1
Принципы доступности для веб-карт 🌐 У пользователей бывают разные препятствия, которые мешают им воспринимать картографическую информацию. Если на моменте разработки помнить про это и уделить время повышению доступности проекта, его увидит и оценит больше пользователей. Для этого можно воспользоваться готовыми критериями доступности для веб-контента (а значит, и для веб-карт). Рекомендации от WCAG и основанный на н…
❤15👍4🆒1
Чему нас может научить Прага в квадратах Городские данные можно по-разному крутить и вертеть, получая новые закономерности. На эту тему в прошлом году вышла работа Prague Squared, Прага в квадрате (или даже в квадратах). На основе статистических данных автор создал несколько плиточных карт, а вернее картограмм, и поделился размышлениями в статье. Плиточная карта – вроде бы типичный для картографов способ визуально …
👍10❤5🔥2
🌐 До 8 августа открыт прием документов на магистерскую программу «Пространственные данные и прикладная геоаналитика». Обучение проходит на факультете географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ! Это первая в России образовательная программа уровня магистратуры, которая объединяет глубокое освоение инструментов геоаналитики и науки о пространственных данных. Учащиеся узнают о ключевых проблемах развития территор…
👍8👀3👎3💘2❤1🔥1🤨1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @cartetika_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Картетика.Канал” (@cartetika_channel), 3,265 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cartetika_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.