Channel
@chernopsy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,018subscribers
-10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001464782326 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @chernopsy |
| Created | 14 November 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/chernopsy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 20:34 | 3,018 | -7 |
| 9 Aug 2026, 12:36 | 3,025 | -3 |
| 6 Aug 2026, 11:02 | 3,028 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:48 | 3,028 | first reading |
18 posts held, back to 25 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,000 reactions across 18 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 47.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 474 | 47.4% | |
| 🔥 | 200 | 20.0% | |
| 👍 | 103 | 10.3% | |
| 🤣 | 68 | 6.80% | |
| 🤔 | 57 | 5.70% | |
| 😁 | 28 | 2.80% | |
| 💯 | 19 | 1.90% | |
| 🥴 | 9 | 0.9% | |
| 🦄 | 6 | 0.6% | |
| 🌚 | 5 | 0.5% | |
| 🍾 | 5 | 0.5% | |
| 👏 | 5 | 0.5% | |
| 😱 | 4 | 0.4% | |
| ⚡ | 3 | 0.3% | |
| 💔 | 3 | 0.3% | |
| 👀 | 2 | 0.2% | |
| 🙏 | 2 | 0.2% | |
| 🥱 | 2 | 0.2% | |
| ✍ | 1 | 0.1% | |
| 🎄 | 1 | 0.1% | |
| 3 further kinds | 3 | 0.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,000reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 July 2025 to 6 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИИ ИИ ИИ Раз в полгода пишу про ИИ, пришло время 🙂 Сам я переживаю очередную волну энтузиазма в использовании ИИ для работы. Во-первых, я пересел на приложение от нашего университета, которое позволяет использовать разные модели в рамках одного интерфейса. Это разнообразило инструменты, которые я использую и улучшило качество работы. Во-вторых, коллеги начали открыто использовать ИИ для осмысления полученных резуль…
❤28🔥14👍4🙏2✍1
Майкл Поллан Я скептик популяризации науки, но сегодня в Амстердаме перед студентами выступал научный журналист Майкл Поллан, и это было весьма интересно. Я за ним раньше не следил, но оказалось, что он очень хорошо осведомлён в вопросах психоделиков и сознания и имеет довольно обширные знания и интересные взгляды на эти вещи. По темам, близким этому блогу, он написал книжку про психоделики “How to change your mind…
❤38👍11🔥8🤔6🥱2
🦋 Сейчас в мире отечественной психологии происходит важное событие: выбирают лауреатов премии «Золотая психея». В списке участников наши дорогие когнитивисты: люди, выпустившие научно-популярную книгу про то, как работает мышление. Так как бОльшая часть психологии по понятным причинам сфокусирована именно на практике, мы хотим поддержать наших дорогих участников — фундаментальных исследователей. Наши номинанты сдел…
🔥30👏5🦄5❤2
Всем привет! Оказывается, в рамках конкурса Золотая Психея сейчас идёт голосование за лучшую психологическую книгу прошлого года. Кто читал нашу книгу – можете проголосовать 🙂
❤13🔥4
Эксперименты по вживлению электродов в центры удовольствия, на самом деле про центры хотения - запуск двигательной программы, связанной с вознаграждением, но не дающие сами по себе удовольствия. Быстрый дофамин Соцсети формируют зависимости не столько тем, что алгоритмы отбирают для тебя интересный контент, а больше тем, что поддерживается постоянный уровень неожиданного подкрепления: ты всегда увидишь там что-то н…
❤63👍15🔥6🤔2🤝1🤡1
Про нейромедиатор, который нельзя называть Ненавижу дофамин – за его популяризацию. Но послушал подкаст знакомых: они непрофессионально (то есть со стороны заинтересованных образованных обывателей, которые провели свой рисёрч) обсуждают дофамин. Это само по себе интересный формат, потому что понятно, что людей действительно в научном вопросе интересует с практической стороны – угол зрения, который учёные часто теряю…
❤46👍9🔥6
How to lie with statistics Ну ладно, не совсем врать, но вводить в заблуждение – и себя, и других. Речь про эффект, который я уже встречал в своей исследовательской практике, поэтому он меня не очень удивил в этой статье. Но в ней хорошие иллюстрации, поэтому решил вам показать. Когда люди чему-то учатся (например, запоминают информацию, или выучивают какую-то двигательную реакцию), это можно визуализировать в вид…
❤52👍17💯10🔥6😱3
Детекция внедрённых мыслей (большим языковым моделям). Любопытная статья об интроспекции в Больших языковых моделях. Авторы задаются вопросом, может ли большая языковая модель осознавать изменения в своих внутренних состояниях. В отличие от предыдущих работ на искусственных нейросетях [намрмер тут и тут], где модели учили оценивать точность своих ответов, тут подход интереснее: LLM "внедряли" случайные идеи – через…
❤34👍5🤔5🔥3
Чатгпт и тд: (субъективная) инструкция по применению Насколько я противник обсуждения сильного искусственного интеллекта применительно к чатгптитд, настолько же я активный их пользователь как инструмента и помощника для интеллекта естественного. Поэтому решил написать субъективную инструкцию по ЧатГПТ – на основе того, что я знаю про устройство больших языковых моделей и личного опыта использования. Большие языковы…
❤33👍15🔥9
Сноски: * В случае важности приватности запроса (новые научные данные, личная информация и тд), нужно убедиться, что ваши запросы не используются для обучения модели: включать режим временного чата или использовать приложения, которые обеспечивают приватность (например, у Амстердамского университета есть своё собственное приложение, работающее на основе GPT, но не выпускающее данные за пределы университета). ** Есл…
❤18💯9
Жизнь без тестостерона В одном блоге прочитал пост про жизнь мужчины, у которого перестал вырабатываться тестестерон. Очень интеренсно то, как он рассказывает про субъективные ощущения: желания, чувства и мотивацию. Похоже на депрессию, но при этом нет негативного аффекта. Элементы ангедонии. Нет мотивации – притяжения к объектам, связанным с удовлетворением потребности. Но при этом есть ощущение красоты. Похоже на …
❤42🤔11🥴9🔥6💔3👍1😱1
AI-inspired human intelligence 2 В комментариях к предыдущему посту указали на то, что скачок в человеческих способностях вместе с развитием машинных - обычное дело. Я вспомнил, что Каспаров рассказывал про современных шахматистов, которые тренируются, играя с ИИ (который давно превосходит человека в шахматах). Играют они в итоге отлично, но хорошие ходы объяснить не могут. Мне кажется, я делал об этом пост, но не м…
🔥26❤12👍5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @chernopsy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 371,216 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Черномырдин нашей психологии” (@chernopsy), 3,018 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chernopsy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.