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Channel

Simon's Rabbit Crypt - KR

@carrotcave

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,428subscribers

-78 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1003896669321
TypeChannel
Username@carrotcave
CreatedBetween 1 February 2026 and 7 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/carrotcave

Growth

5,4285,5065,4676 August 2026 — 5,506 subscribers7 August 2026 — 5,506 subscribers10 August 2026 — 5,473 subscribers13 August 2026 — 5,428 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -78. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,416–5,518 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 15:075,428-45
10 Aug 2026, 09:215,473-33
7 Aug 2026, 05:505,506no change
6 Aug 2026, 11:465,506first reading

Engagement

10 posts held, back to 7 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
67.4%
avg views ÷ 5,428 subscribers
Avg views / post
3,660
5 posts measured
Reaction rate
0.968%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held10 (7 June 20261 August 2026)
Views total18,290
Reactions total177
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 04:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
31s
Average length
31s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

351 reactions across 9 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 57.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
20157.3%
👍9226.2%
🙏318.83%
😱113.13%
🔥61.71%
👾30.855%
🤮30.855%
😁20.57%
🖕10.285%
🤡10.285%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 351reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 7 June 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Aug 2026, 13:08 UTC≈2,450 views50 reactionsread 12 August 2026
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우리는 같은 미래를 업데이트받지 않을 것이다 나는 텔레그램 창을 열어 에이전트에게 개발을 시킨다. 어차피 코드는 보지 않게 된지 오래됐고, 사무실이나 집 밖 어디서나 가장 간편하고 반응속도 높게 개발할때 아직 이보다 효율적인 셋업은 찾지 못했다. 내가 무엇을 만들려는지, 지금 결과에서 무엇이 마음에 걸리는지, 어디까지 확인돼야 끝난 것인지를 입력하는 루프만 반복하면 된다. 공공장소가 아니면 손가락 타이핑도 거의 하지 않는다. 마이크 버튼을 누르고 생각을 목소리 그대로 쏟아낼 뿐이다. “아니… 방금 그건 취소하고 이쪽으로.” 혼잣말처럼 번복한 흔적까지. 말로 입력하는 쪽이 타이핑보다 3배 이상 빠르기도 하지만, 말끔하게 정돈된 문장보다 정리되기 전의 의식을 들려줄 때 에이전트가 내 생각의 흐름을 더 잘 따라오는 장점도 있다. 나는 Herm

🙏2914👍4👾3

19 Jul 2026, 01:58 UTC≈3,840 views51 reactionsread 12 August 2026
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우버 블랙을 불렀는데 중국차가 왔다 포르쉐 911 터보 S보다 출력이 두 배 센 차를 1억 원 안팎에 살 수 있다면, 어느 나라 차일까. BYD의 프리미엄 브랜드 덴자가 만든 Z다. 1,582마력. 시속 100km까지 1.96초. 최고속도는 시속 350km다. 충전에는 9분이 걸린다. 정말 놀라운 것은 가격. 중국 현지 예상 가격은 40만~50만 위안, 우리 돈으로 약 8천만~1억 원이다. 몇 년 전만 해도 중국차와 포르쉐를 한 문장에 넣으면 농담처럼 들렸지만, 어느새 둘은 같은 표에 올려놓고 비교할 수 있게 되었다. 덴자는 911부터 겨눴다. 아래에서 천천히 올라올 생각이 없어 보인다. 선전에서 본 풍경이 떠올랐다. 백화점 1층에 전기차 매장이 줄지어 있었다. 명품 가방과 화장품이 있을 자리에 NIO, XPeng, Li Auto의 차

👍2614😱11

18 Jul 2026, 16:00 UTC≈2,330 views18 reactionsread 12 August 2026
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기억은 언제 행동이 되는가: MemKraft v3까지 업데이트 노트 몇 달 전 MemKraft의 LongMemEval 98.0%를 알린 뒤로 토끼굴에 공지를 못 했다. MemKraft를 개인 에이전트에 붙여 매일 쓰면서 문제를 하나씩 고치다 보니 어느새 v3가 되어 있었다. 많이 기억하고 잘 찾으면 된다고 생각했는데, 기억이 늘어날수록 더 어려운 질문들이 나타났다. v1.0.2에서는 먼저 성능을 재현할 수 있게 했다. LongMemEval의 데이터 준비, 검색, 답변, 채점을 다시 돌릴 수 있는 평가 도구를 패키지에 넣었다. 검색도 정확한 표현, 의미 확장, 시간 단서, 통합 순위로 나눴다. v1.0.3에서는 긴 회의록을 겹치는 조각으로 저장했다. 필요한 한 문장이 수천 자 안에 묻히지 않게 하고, 정확한 검색이 실패할 때만 느슨한 검색을

12👍6

18 Jul 2026, 14:08 UTC≈5,450 views24 reactionsread 12 August 2026
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법정화폐의 평균 수명은 27년일까 어느 날 아침, 지갑 앱이 나보다 먼저 일어나 있다. 밤새 냉장고는 부족한 우유를 주문하고, 작업용 AI는 서버 사용료를 결제하고, 자동차는 충전비를 낸다. 내가 눈을 뜨기 전에 열세 건의 거래가 끝난다. 월급 통장에서는 원화가 빠져나갔지만 우유 가게에는 달러 스테이블코인이 들어가고, 서버 회사는 이름도 모르는 기계용 결제 단위로 돈을 받는다. 내게 보이는 것은 초록색 체크 표시뿐이다. 결제 완료. 설정을 열어본다. 지갑은 밤사이 업데이트됐다. 맨 아래에 작은 글씨가 있다. ‘더 빠르고 저렴한 결제를 위해 최적의 통화를 자동으로 선택합니다.’ 잔액의 통화 표시는 여전히 원화다. 월급도 원화로 들어왔고 아파트 대출도 원화로 남아 있다. 세금 고지서에도 ₩가 선명하다. 그런데 지갑의 거래 기록을 내려보

19👍5

16 Jul 2026, 16:16 UTC≈4,220 views34 reactionsread 12 August 2026
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제일 똑똑한 모델 하나로는 부족했다 나는 큰 개발 작업을 Codex에 곧바로 맡기곤 했다. 요구사항을 주면 여러 파일을 빠르게 고쳤고, 실행과 검사까지 마친 뒤 결과를 설명했다. 그런데 가장 곤란한 실패는 코드가 틀린 경우가 아니었다. 기능은 제대로 작동했지만, 내가 원한 제품이 아니었다. Codex는 내가 준 목표를 빠르고 충실하게 완성했다. 문제는 그 목표가 맞는지 따져보는 단계가 부족했다는 데 있었다. 그래서 Claude로 먼저 계획을 만들고, Codex에 구현을 맡기기 시작했다. 처음에는 역할이 명확해 보였다. Claude는 계획하고, Codex는 구현한다. 최근 Claude의 Fable 5와 Codex의 GPT-5.6 Sol을 함께 쓰면서는 이 차이가 더욱 선명해졌다. 두 모델 모두 이전보다 훨씬 넓은 범위의 작업을 수행할 수

👍1913😁2

20 Jun 2026, 14:32 UTC≈3,240 views30 reactionsread 12 August 2026
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< 게임과 AI 에이전트 그리고 온체인 경제 - 다음 10년의 신뢰 아키텍처 > 게이머로서 NDC(Nexon Developer Conference)는 오랜 시간 동경하던 행사였다. 그 무대에 연사로 초대받아 '게임과 AI 에이전트 그리고 온체인 경제'를 주제로 이야기했다. 행사장을 돌아보며 넥슨은 정말 게임을 사랑하는 회사라고 느꼈다. 발표의 핵심은 세 단어였다. 게임. 에이전트. 신뢰. https://ndc.nexon.com/session?day=3&session=101 게임은 비인간 경제 주체를 가장 먼저 만난 산업이다. 봇이 그랬다. 자동 사냥, 작업장, 골드 파밍. 봇은 사람처럼 접속해 반복 행동을 하고 보상을 가져가고 시세에 영향을 미쳤다. 누구의 것인지도 모르고 책임도 지지 않았다. 번호판 없는 자동차가 도로를 달리는 것과

22👍8

13 Jun 2026, 16:36 UTC≈12,000 views79 reactionsread 12 August 2026

Fable 5 차단 사태와 한국의 오픈 소버린 AI 전략 API 키가 아니라 여권을 확인하는 로그인 화면을 상상한다. Fable 5 차단의 핵심은 국적이었다. 결제도 되고, 회사 이메일도 있고, API 키도 있다. 그런데 마지막에 묻는다. 당신은 어느 나라 사람인가. Fable 5는 그냥 새 Claude가 아니었다. 이전보다 답을 잘하는 모델이라기보다, 일을 놓지 않는 모델로 진화했다. 긴 코드베이스를 따라가고, 복잡한 작업을 오래 물고 있고, 사람이 계속 다시 깨워줘야 하는 구간을 확연히 줄였다. 그 모델이 사흘 만에 막혔다. 대상은 특정 국가가 아니라 "모든 외국 국적자"였다. 미국 안의 외국인도, Anthropic 내부의 외국 국적 직원도 포함됐다. API 키 위에 여권이 올라온 것이다. 표면적 이유는 jailbreak였다. 하지만

59👍13🤮3🙏2🖕1🤡1

8 Jun 2026, 13:54 UTC≈3,770 views32 reactionsread 12 August 2026
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Pokemondev.com Harness Hackathon 후기 Pokemondev.com Harness Hackathon은 6월 6일, Hashed가 운영하는 해커하우스 vyvhouse에서 열린 실험적 해커톤이다. 출발점은 단순했다. “AI 에이전트를 통해 모든 것을 자동화할 수 있다면, 게임도 그렇게 플레이할 수 있을까?” 포켓몬이라는 익숙한 게임을 무대로 삼았지만, 실제 주제는 게임 클리어가 아니라 에이전트가 세계를 보고, 판단하고, 행동하고, 실패를 복구하며, 장기 목표를 수행할 수 있는지를 검증하는 것이었다. 이 행사는 단순한 자동 플레이 봇 대회가 아니었다. 참가자들은 포켓몬을 하나의 에이전트 하네스 실험장으로 다뤘다. 에이전트가 화면을 관찰하고, RAM 상태를 읽고, 짧은 행동을 실행하고, 결과를 다시 확인하며, 기억과 세이브

20👍6🔥6

7 Jun 2026, 09:41 UTC≈2,580 views33 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @bzcftelPhoto

5월 30일, 카카오 AI 캠퍼스에서 'OBA 위켄드톤'이 열렸습니다. 창업자 48명, 30여 개 팀이 모여 1박 2일간 제품을 만들었습니다. AI로 패러다임이 바뀌었습니다. 이제 좁은 시장 안에서 우리끼리 싸우는 건 의미가 없습니다. 글로벌과 경쟁하려면 힘을 합쳐 시장 크기부터 키워야 하고, 그러려면 닫혀 있던 기술 생태계가 먼저 열려야 했습니다. 누군가는 이 문제의식을 꺼내야 했습니다. 해시드가 얼라이언스를 제안하며 판을 깔자 시장이 반응했습니다. 넥슨, LG유플러스, GS네오텍 등이 자사 API와 자산을 빌더들에게 내줬고, OpenAI도 스폰서로 참여했습니다. 당장 돈이 되지 않더라도 해야 할 일입니다. 영리한 계산이 깔려있을지라도, 우리끼리 싸우지 말고 판을 키우자며 먼저 문을 열어젖히는 액션에는 분명히 리스펙트할 만한 진정성이

28👍5

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @carrotcave. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 621,400 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Simon's Rabbit Crypt - KR” (@carrotcave), 5,428 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/carrotcave.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.