Posted without readable text

Channel
Домик на дереве решений
@cabin_on_decision_tree
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002046662731 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cabin_on_decision_tree |
| Description | Личный дневник про IT, тело и голову. Прогресс, факапы и выводы. |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/cabin_on_decision_tree |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 02:01 | 66 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:00 | 66 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 26 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 46.5%
- avg views ÷ 66 subscribers
- Avg views / post
- 30.7
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 12.4%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (26 April 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 92 |
| Reactions total | 11 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 02:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 246
- Videos
- 14
- Links
- 59
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 20s
- Average length
- 20s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
114 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 38.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 44 | 38.6% | |
| 🥰 | 29 | 25.4% | |
| 🏆 | 17 | 14.9% | |
| ❤🔥 | 10 | 8.77% | |
| custom 5316679430909732521 | 6 | 5.26% | |
| 👍 | 5 | 4.39% | |
| custom 5404625453300339342 | 2 | 1.75% | |
| 😈 | 1 | 0.877% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 26 April 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Ну что ж, лимитов Kimi K3 мне таки не хватило 😎 Я продержался ровно до того момента, когда модель в очередной раз предложила вернуться через несколько часов. Поэтому пришлось повысить подписку до следующего уровня. Теперь я гордый обладатель "Выбора профессионалов" 😎 по крайней мере так говорит компания Moonshot. В предыдущем посте я написал, что за качество приходится платить. Не думал, что проверять этот тезис пр…
🥰2👍1
Kimi K3 вышел около двух недель назад. Я уже вовсю её протестировал, и, если коротко, это очень крутая модель, которая уже подобралась к уровню Fable 5 и GPT-5.6 Sol. По моим ощущениям, это просто разительный шаг вперёд: гораздо более сильные рассуждения и заметно более точное выполнение задач. И это при том, что никакими skills (инструкциями для настройки LLM под конкретные задачи) я не пользуюсь. Исключительно сыро…
🥰3custom 53166794309097325213👍2
Ситуация на рынке сейчас, мягко говоря, не самая приятная. Портфель просел на 22% - в денежном эквиваленте это почти лям. А я стабильно пару раз в неделю продолжаю докупать, как тот самурай, у которого нет цели, а есть только путь. 🏯 Очень интересно, что спустя несколько лет скажет Дима будущего: «Горжусь твоим терпением» или «Господи, какой же ты был долбоёб».
🥰3😈1
Продолжение этого поста. 🔍 Почему это вообще работало Мне кажется, тут было три причины. Первая: лайки были неслучайным поведением. Человек лайкает не всё подряд. Он оставляет маленькие маркеры вкуса, идентичности, принадлежности к группе, юмора, культурного класса и социальной среды. Каждый отдельный лайк слабый, но вместе они начинают описывать человека довольно подробно. Вторая: модель видит корреляции, которые ч…
🥰3
🦜 Окунемся в прекрасный 2013 год. Я тогда заканчивал универ, искал первые возможности заработать на умении писать код и про ML, если честно, толком ничего не знал. Эта страсть настигнет меня позже. Но примерно в это же время вышла очень интересная работа у Kosinski, Stillwell и Graepel. На мой взгляд, это был один из первых больших звоночков в истории цифровой персонализации в эпоху больших данных. Многие его тогда …
🥰2custom 53166794309097325212
🏯 Еще недавно я писал пост о том, как начал ходить на БЖЖ. И вот, оказывается, уже полгода прошло с этого “недавно”, а сегодня была моя первая аттестация. Наверное, мало кто знает, что это такое, поэтому поделюсь с вами своим личным опытом. 🏯 В джиу-джитсу положено раз в какое-то время (обычно раз в полгода) проводить подведение итогов. В рамках этих итогов кто-то получает страйпы, то есть небольшие белые полоски на…
🔥8❤🔥1🏆1👍1custom 54046254533003393421
В пятницу я не пошёл в зал, а утром субботы не пошёл на БЖЖ. И всё почему? Потому что в ночь субботы проходил легендарный Ночной забег, который уже хрен знает который год ежегодно проходит в Москве. Как вы можете судить по фотографии с медалькой (кстати, как вам мой костюм? Уверен, Полли Галтьери убил бы за такой) я таки в нём поучаствовал и спешу поделиться впечатлениями. 👍 Мне понравилось! Маршрут очень крутой: с…
🏆8🔥4custom 53166794309097325211
В моем интерьере не так давно появилась вот такая картина. Согласитесь, смотрится прекрасно, но это не самое прикольное. Самое прикольное — эту картину я сделал своими руками. Как так вышло? Сейчас расскажу. 🤩 Если вкратце, то моя девушка — владелица арт-студии Magic Art Club. И однажды она предложила мне сходить к ней на мастер-класс по созданию картин из эпоксидной смолы. Честно говоря, сначала я отнёсся к этому …
❤🔥5🔥2
Я уже рассказывал про Kimi, но тогда хвалил версию 2.5. А уже примерно месяц как есть 2.6, и я успел протестить её в хвост и в гриву. Теперь есть что сказать. 😳 Во-первых, возвращаясь к моему выступлению на DataFest, хочу рассказать забавную вещь: моя презентация была сгенерирована агентом Kimi Slides, который вышел примерно одновременно с обновлением. Я почти никак не тюнил получившийся PowerPoint-документ. И это, …
🥰2🔥1
🏃♂️ Второй раз на Зелёном марафоне пробежал 10 км, а это значит, что можно уже без зазрения совести назвать данное мероприятие для себя традиционным.Традиции они во всём: снова нервничал, из-за этого почти всю ночь не спал, но в этот раз желания сочкануть не было. Просто принятие факта, что будет чуть сложнее обычного. ☂️ Погода не радовала, бежал в спортивном костюме, поэтому в этом году без нюдсов на фоне Красной…
🏆6🔥1🥰1
Наконец добрались руки написать о прошедшем выступлении. Что сказать? Было круто и очень волнительно, но прошло всё даже лучше, чем я думал. С чего, собственно, всё началось? В начале месяца мы пошли с Катюшей из канала Katerina & Disruptive innovations попить кофе, и она невзначай говорит: «Слушай, я тут секцию LLM-инференса организую в рамках DataFest, не хочешь поучаствовать?» Ну я такой: доклада нет, опыта публи…
🔥7🥰6❤🔥3
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @cabin_on_decision_tree. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Домик на дереве решений” (@cabin_on_decision_tree), 66 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cabin_on_decision_tree.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.