Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Сгоревшие стикеры // Никита Ефимов

@burnt_stickies

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

189subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002827492391
TypeChannel
Username@burnt_stickies
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/burnt_stickies

Growth

1871891887 August 2026 — 187 subscribers8 August 2026 — 187 subscribers14 August 2026 — 189 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 187–189 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 14:17189+2
8 Aug 2026, 12:05187no change
7 Aug 2026, 13:30187first reading

Engagement

17 posts held, back to 24 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 25 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

117 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 63.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7463.2%
🔥1815.4%
👍97.69%
🦄65.13%
💯54.27%
🤝54.27%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 24 March 2026 to 25 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

25 Jun 2026, 14:52 UTC218 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Давно хотел записать свои рассуждения о том, чем же управляет менеджер. Можно было бы начать и тут же остановиться на привычной фразе «руководитель управляет людьми». Да, конечно, в своей ежедневной работе руководитель много взаимодействует с людьми: ставит им задачи, проводит встречи, даёт обратную связь, помогает, спорит, контролирует, нанимает, увольняет. Поэтому легко начать думать, что основной объект управлени

2👍1🤝1

15 Jun 2026, 11:21 UTC318 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Давно я не баловал вас очередной частью про «Менеджмент в эпоху AI». Можно было бы сослаться на занятость, болезнь, командировки и т.д. «Можно. Но зачем?» — как сказал один классик. На самом деле, я очень долго писал новую главу, потому что меня, как маятник, качало от «да это никому не нужно, т.к. руководители уже давно перестали заниматься развитием своих подчинённых» до «все уже давно разобрались, как AI влияет

6💯5🦄3

13 May 2026, 07:49 UTC299 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Ответов вам нагенерит машина» Этой фразой заканчивается моя новая, третья заметка про менеджмент в эпоху AI. И в ней, пожалуй, главный вызов для руководителя. Раньше дефицитом были идеи и действия. Нужно было найти силы, время и смелость, чтобы собрать данные, придумать решение, преодолеть сопротивление и запустить процесс. Сегодня AI обесценил многое из этого, потому что черновик стратегии, письмо начальству, ана

6🔥2

6 May 2026, 13:15 UTC111 views6 reactionsread 8 August 2026

Именно здесь и меняется роль менеджера. Он перестаёт быть главным производителем ответов и становится человеком, который удерживает смысл, критерии, ограничения, последствия и качество суждения. Но, как говорится, нельзя так просто взять и поменяться. Можно выделить конкретные ловушки, в которые попадают даже опытные руководители, искренне стремящиеся использовать новые технологии во благо. Эти ловушки не технические

3👍3

6 May 2026, 13:15 UTC149 views5 reactionsread 8 August 2026

Это особенно критично для управленческой роли, где редко есть однозначно правильный ответ. Большинство важных решений возникает в условиях неполной информации, конфликтующих целей и последствий второго порядка. Здесь нельзя просто спросить модель: «Как правильно?». Сначала нужно определить, что в этой ситуации значит «правильно»: быстрее, дешевле, безопаснее, справедливее, полезнее для клиента, устойчивее для команды

3👍2

6 May 2026, 13:15 UTC235 views8 reactionsread 8 August 2026

3. Коллективная слепота. У любого сверхрезультативного участника есть слепые зоны, вот и у AI они тоже есть. Он не обладает эмпатией, не способен к этическим суждениям в условиях неоднозначности и не имеет жизненного опыта. Он может не видеть политический контекст в компании, не различать формальную и неформальную власть, переоценивать доступные данные, сглаживать конфликт, имитировать уверенность или воспроизводить

6🤝2

6 May 2026, 13:15 UTC111 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Продолжаю цикл заметок про менеджмент в эпоху AI. В первой части я фокусировался на изменении объекта управления. Теперь пришла пора поразмышлять об изменении самой роли менеджера. Но начну я с двух социально-когнитивных ловушек, в которые попадают руководители при простом внедрении AI «в лоб». Обе эти ошибки вокруг одного и того же риска: AI может незаметно изменить саму привычку думать. 1. Ловушка замещения. Мы

4

30 Apr 2026, 08:01 UTC116 views5 reactionsread 8 August 2026

Компании инвестируют в AI, запускают пилоты, покупают инструменты, обучают сотрудников промптингу. Только вот исследования (например, отчёт McKinsey «Superagency in the workplace») прямо указывают, что барьером становятся лидеры, а не «ленивые» или «неграмотные» сотрудники. Организации упираются в стеклянный потолок, потому что руководители не успевают адаптировать свои ментальные модели управления. Т.е. их способнос

5

30 Apr 2026, 08:01 UTC125 views12 reactionsread 8 August 2026

Вы не можете замотивировать нейросеть, вдохновить, пристыдить, похвалить. С агентом нельзя построить доверия в психологическом смысле. Он не чувствует контекст так, как его чувствует человек. Данные не обладают здравым смыслом. Интерфейс не спорит с руководителем, но может заранее сузить поле возможных решений. При этом все эти элементы уже участвуют в работе вместе с людьми и иногда влияют на результат сильнее, чем

9🔥2🤝1

30 Apr 2026, 07:59 UTC107 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Этой статьёй открываю цикл заметок, которые потом соберу в две большие и, не побоюсь этого слова, фундаментальные работы. Черновики уже написаны, но публиковать их буду по частям и просить вас комментировать и помогать дорабатывать. Цикл будет посвящён теме «Менеджмент в эпоху AI» и усилению двух моих любимых моделей: - STAR-IR для формализации и работы со структурой объекта управления руководителя - PAEI Адизеса ка

4👍3

28 Apr 2026, 12:52 UTC105 views6 reactionsread 8 August 2026

Пост родился, когда на прошлой неделе я ненадолго вернулся в свой старый контекст работы (т.е. на старое место работы)... Представьте дверь, которую каждый второй человек открывает неправильно. Что частенько начинают делать ответственные за эту дверь? Ну, например, могут повесить табличку крупнее «На себя». Могут провести инструктаж среди посетителей на тему того, как нормальные люди входят в дверь. Могут раздражать

6

20 Apr 2026, 11:53 UTC129 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Проводить игры для детей — чистое удовольствие! На выходных проводил свою симуляцию-игру «Город: совет развития» для школьников. Во время игры мы тренируем/развиваем три важных, с моей точки зрения, навыка руководителя: - системное мышление - поиск решений с позиции win-win - эмпатия Механика игры простая только на первый взгляд. Несколько команд представляли разные городские блоки: экономическое развитие, градост

5🦄2

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @burnt_stickies. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 328,990 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сгоревшие стикеры // Никита Ефимов” (@burnt_stickies), 189 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/burnt_stickies.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.