3 measurements spanning 4 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,726–1,728 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Aug 2026, 23:34
1,726
-1
7 Aug 2026, 14:28
1,727
-1
6 Aug 2026, 19:47
1,728
first reading
Engagement
14 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.9%
avg views ÷ 1,726 subscribers
Avg views / post
189
14 posts measured
Reaction rate
11.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
14 (1 August 2026 – 7 August 2026)
Views total
2,644
Reactions total
300
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:40 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
52s
Average length
52s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
300 reactions across 14 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
123
41.0%
💔
57
19.0%
😁
53
17.7%
❤🔥
20
6.67%
🔥
19
6.33%
💯
12
4.00%
🤣
8
2.67%
🎉
4
1.33%
👍
4
1.33%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 300reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎬 Кино по пятницам. «Зеркало» (1974)
🟤Сегодня пятница и мой личный кинозал снова открывает свои двери. Рассаживайтесь поудобнее. Только что пересмотрел «Солярис». Настало время еще одного любимого фильма. «Зеркало». Фильм - мой ровесник. Сегодня мы будем смотреть один из моих самых любимых фильмов Тарковского. К этому фильму я сам очень долго шел. В юности мне он был максимально непонятен, хоть и невероятно красив.…
Доброе утро, mes chers amis!
Вчера я записал все проекты на август и даже на сентябрь, так что могу смело уезжать в отпуск с семьёй. День был очень сложным, но при этом очень продуктивным (ох уж мне эта продуктивность) и душевным. Поболтали с моим другом Дмитрием Лагутиным и обсудили современную прозу. Дима рассказал, как придумал настолку "Карта острова", которую мы решили опробовать в отпуске. Про нее я вам ещё от…
🎙️Прага, литературные журналы и Платон
▪️Когда лучше всего записывать осенние подкасты? Конечно в августе! Поэтому сегодня ко мне приехал мой друг из Брянска писатель и редактор отдела прозы журнала "Наш современник" Дмитрий Лагутин для того, чтобы записаться в новом выпуске моего подкаста "Эпиграф". Этот подкаст состоялся внезапно, хоть мы давно хотели поговорить друг с другом.
▪️А поговорить было о чем. Говорили …
🎙️Детектив о средневековье
👉 В новом ролике проекта "Книжный катехизис" рассказываю про детектив о средневековье, который написал великий Умберто Эко.
#книжныйкатехизис
Доброе утро, mes chers amis!
Сегодня будет грустный пост, поэтому вы можете смело его не читать и пройти мимо. Какое-то трудное и непростое лето выдалось. Сегодня от нас ушла наша любимица - сибирская кошка Лина. На Пасху мы попрощались с любимым псом Филей. Оба старожилы и любимцы. Филе было 12 лет, а Лине 18. Она ушла тихо, во сне. Вечером она вышла к нам и привычно легла у моего кресла в эркере. Я подошёл и погла…
📹 Первый швейцарский лауреат Нобелевской премии
🟤Кто стал первым швейцарским лауреатом Нобелевской премии по литературе? Что его связывало с Россией и о чем он писал?
👉В новом ролике своего проекта «Книжный катехизис» рассказываю про творчество Карла Шпителлера.
#книжныйкатехизис
Доброго дня, mes chers amis!
Лето в этом году очень напряженное. Работаю, не покладая рук и некогда вздохнуть. За иль почти не писал постов в группе совместных чтений. И это самые спокойные и тихие чтения за всю историю. Все же правильное решение я принял проводить их в отдельной группе в ВК. Сегодня написал про критику романа «Воскресение» после публикации. И постараюсь почаще писать в группу в августе.
Вчера проч…
Новости античного мира. Икар снова не долелел
И из новостей античного мира. Икар снова не долетел. Ждём следующего года и надеемся на лучшее 😉
#шуткаюмора
📚 Ольга Ларионова «Находка». Окончание
🟤Ключевая идея рассказа заключается в том, что истинный контакт возможен только через эмпатию, доведенную до абсолюта. Одна из самых важных мыслей рассказа в том, что сострадание — это не слабость, а главный аргумент, имеющий ценность в диалоге между мирами. Финал истории остается открытым и трагичным. Волохов совершает нравственный выбор, но автор оставляет читателя наедине с …
📚 Марафон рассказов. Ольга Ларионова «Находка»
🟤За июль я не успел закончить свой марафон рассказов, поэтому буду продолжать его в августе. Так что добро пожаловать в летний марафон фантастических рассказов. На этот раз мы прочитаем рассказ гранд-дамы советской фантастики Ольги Ларионовой.
🟤Как и все мальчишки и многие девчонки 1980-х я был увлечен научной фантастикой. Самая любимая книжная серия была «Библиотека ф…
Доброе утро, mes chers amis!
Выходные пролетели в делах и встречах. Особенно воскресенье, которое я традиционно провел в церкви. А за эту неделю нужно умудриться сделать столько всего, что приходится вспоминать все заветы тайм-менеджмента.
Сегодня мне предстоит прочитать лекцию по моим любимым В.А. Жуковскому и К.Н. Батюшкову. А еще я не успел закончить июльский марафон рассказов и поэтому продлил его на август. Т…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @bookcharacter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 968,043 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пятый персонаж” (@bookcharacter), 1,726 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bookcharacter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
