Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for НЕидеальный психолог

Channel

НЕидеальный психолог

@bitsoboyi

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

361subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001657734598
TypeChannel
Username@bitsoboyi
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/bitsoboyi

Growth

361364362.57 August 2026 — 364 subscribers8 August 2026 — 364 subscribers14 August 2026 — 361 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 361–364 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 19:54361-3
8 Aug 2026, 06:32364no change
7 Aug 2026, 10:09364first reading

Engagement

15 posts held, back to 4 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
14.7%
avg views ÷ 361 subscribers
Avg views / post
53.0
1 post measured
Reaction rate
0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 19 July 2026
Posts held15 (4 May 202619 July 2026)
Views total53
Reactions total0
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
29s
Average length
29s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

65 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 50.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3350.8%
🔥1116.9%
👍913.8%
😁69.23%
❤‍🔥23.08%
💯23.08%
🤣23.08%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Jul 2026, 06:02 UTC53 views0 reactionsread 8 August 2026
Video

Какие мудрые слова! ❤️ Давайте придумывать свою жизнь. Ведь если не мы, то кто?🤌

13 Jul 2026, 17:37 UTC80 viewsread 8 August 2026

Хочу поделиться анимированным отрывком из лекции писательницы Брене Браун. В нём наглядно объясняется, почему одни слова поддержки сближают людей, а другие — даже сказанные из лучших побуждений — могут оставлять ощущение одиночества. Условно говоря, между фразами: «Я вижу, как тебе сейчас тяжело» и «Не переживай, всё обязательно наладится» — есть большая разница. Одна признаёт реальность человека, а другая её как

4 Jul 2026, 14:28 UTC83 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

В последнее время всё чаще слышу от клиентов, знакомых и подписчиков: Очень хочется новых знакомств и живого общения, но совершенно непонятно, где их искать во взрослом возрасте. Наверное, именно поэтому однажды и родилась идея создать Клуб Душевных Разговоров — место, где можно интересно провести вечер, познакомиться с новыми людьми и просто почувствовать себя среди «своих». Уже несколько встреч позади, и каждый

4

2 Jul 2026, 14:02 UTC76 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я ОБИДЕЛАСЬ Иногда мне кажется, что внутри каждого из нас есть маленькая тетрадочка обид. Кого-то мы записываем туда карандашом — и уже через пару часов стираем. А кого-то — жирным маркером. С пометкой: «Вовек не забуду». Когда меня что-то сильно задевает, мир вдруг становится очень узким. Как будто мне надевают шоры. Я перестаю замечать всё остальное. Вижу только свою боль. Только несправедливость. Только то, как

1👍1

29 Jun 2026, 14:34 UTC75 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

КОГДА НЕ ПРОСИШЬ О ПОМОЩИ И БЬЕШЬ СВОЕЙ БОЛЬЮ Есть один парадокс, который я очень часто вижу в отношениях. Чем больнее одному из партнёров, тем сильнее он ранит другого. Человек подходит к партнеру с тяжёлым чувством внутри. Ему страшно и обидно. Возможно, одиноко. Он очень хочет быть услышанным и понятым. Но вместо слов: Мне сейчас очень больно... произносит совсем другое. — Да тебе вообще всё равно! — Ты никогда

2👍1

22 Jun 2026, 11:48 UTC102 views6 reactionsread 8 August 2026
File

Иногда любовь — это не сказать всё, что хочется сказать в моменте. 🎙Голосовой подкаст - 10 мин 🔊 Можно слушать ×2 Записала для вас голосовое про один очень важный момент в отношениях: почему способность не выплеснуть злость сразу — это не про подавление себя, а про заботу о контакте в паре. На примере своих личных отношений рассказываю о том, как в паре может рождаться или, наоборот, разрушаться эмоциональная близ

6

11 Jun 2026, 11:29 UTC112 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

А ТУДА ЛИ Я ИДУ? Иногда человек делает всё правильно. Как НАДО. Встаёт утром на работу. Честно трудится. Оплачивает счета. Решает бытовые вопросы. Заботится о близких. И так проходит день за днём. И вроде бы делает, что должен. Старается. И придраться как будто не к чему. Но вот только почему-то внутри всё чаще возникает ощущение пустоты. Нет радости и интереса. Как будто живёшь не свою жизнь или случился "день

3👍2🔥1

26 May 2026, 06:02 UTC125 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Вам послание.😌 Читаю удивительную книгу, про которую скоро вам расскажу.

5🔥2

24 May 2026, 10:53 UTC125 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

ИТАК, У МЕНЯ НОВОСТЬ 16-17 июня я еду на летний женский фестиваль «УМА» в Тверской области («Территория Дзэн»). Буду проводить там практику, которая поможет раскрыть в себе женственность, чувственность и усилить контакт с собой. 🌙 Записали с организаторами небольшой видеоподкаст, в котором поговорили о том, как я пришла в профессию психолога и с чего вообще начинался мой путь. Почему мне так важна глубина и настоящ

4🔥3

19 May 2026, 15:04 UTC115 views6 reactionsread 8 August 2026

Друзья, ранее я писала про свою идею с киноразборами. И пока эта идея постепенно обретает форму, я собрала для вас небольшой подарок 🎁 — 20 фильмов про отношения, которые в своё время очень зацепили меня и как человека, и как психолога. 🎬 И это не просто фильмы «про любовь». Это истории, после которых начинаешь чуть глубже понимать почему людям бывает так сложно быть рядом и как устроена близость. Что происходит меж

🔥3❤‍🔥21

17 May 2026, 08:02 UTC115 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

ЛЮБЛЮ. И ПОЧТИ НЕНАВИЖУ Сегодня хочу поговорить про амбивалентность. За этим сложным словом скрывается очень человеческая вещь. Мы можем любить человека и одновременно в отдельные моменты обижаться на него, раздражаться, злиться или даже испытывать ярость. И в такие моменты мы можем сомневаться: «А всё ли у нас в порядке?» «А точно ли я люблю?» Такие противоречивые чувства свойственны всем — мужчинам и женщинам.

👍31

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @bitsoboyi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НЕидеальный психолог” (@bitsoboyi), 361 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bitsoboyi.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.