미 NIH, 외국인 과학자 대상 'K99/R00' 연구 지원 프로그램 폐쇄 추진 > 미국 국립보건원(NIH)이 핵심 연구 자금 지원 제도인 'Pathways to Independence'의 자격 요건을 미국 시민권자 및 영주권자 등으로 제한할 계획임 > 해당 프로그램은 포스트닥터 연구와 독립적 연구실 운영을 위한 자금을 지원하는 생명공학 분야의 주요 등용문임 > 비자 소지 외국인 연구자들의 주요 자금줄이 차단됨에 따라 미국 내 우수 인재 유치와 경력 개발에 상당한 타격이 예상됨 > 전문가들은 이번 조치가 촉망받는 외국인 과학자들의 미국 정착을 어렵게 해 연구 생태계 위축을 불러올 것으로 우려함 🔗 원문 보기

Channel
바이오 탑승하기 - BIO onboard
@bionboard
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
678subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002352986354 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bionboard |
| Description | 바이오 관련 정보 모음 채널 * 매수, 매도 추천 x |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/bionboard |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:32 | 678 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:32 | 678 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.07%
- avg views ÷ 678 subscribers
- Avg views / post
- 48.0
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 4.05%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 959 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 02:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,170
- Videos
- ≈2
- Links
- ≈2,770
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
3 reactions across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
레볼루션 메디슨스 췌장암 치료제 수요 급증 및 인텔리아 간 독성 원인 규명 등 바이오 기업 주요 소식 > 레볼루션 메디슨스의 췌장암 신약 다라콘라십, 동정적 사용 프로그램서 2,000명 이상 처방으로 시장성 입증 > 인텔리아 테라퓨틱스, 유전자 편집 치료제 넥스-지(nex-z) 간 독성 원인을 HLA C*05:01 유전자 변이로 특정 > 애로우헤드 파마슈티컬스, 우선 심사 바우처 확보로 중증 고중성지방혈증 치료제 플로자시란 개발 가속화 > 아스트라제네카-CSPC, 중국 내 차세대 생물학적 제제 생산 시설 공동 설립 및 관리 협력 확대 > 벤단타 바이오사이언스, C. 디피실 감염 치료제 임상 완료 위해 6,000만 달러 자금 조달 성공 🔗 원문 보기
바이오 기업 라티고(Latigo), IPO로 3.5억 달러 조달하며 비마약성 진통제 시장 도전 > 주당 18달러에 1,920만 주 발행, 총 3억 4,560만 달러 규모의 자금 확보 > 나스닥 티커 'LTGO'로 상장하며 버텍스(Vertex) 및 릴리(Lilly)와 경쟁 예고 > 나트륨 이온 채널 차단 기전의 비마약성 진통제 개발에 집중 > 2026년 들어 2억 5천만 달러 이상 대규모 자금을 조달한 14번째 바이오 IPO 기록 > 최근 바이오 업계의 상장 활기에 힘입어 투자자들의 높은 관심 확인 🔗 원문 보기
Evommune (에보뮨) 2026년 2분기 실적 요약 📍실적 • 매출 없음(전년 상반기 라이선스 매출 300만 달러) • 연구개발비 2,641만 달러, 전년 동기 대비 증가(1,964만 달러 → 2,641만 달러) • 일반관리비 848만 달러, 전년 동기 대비 증가(336만 달러 → 848만 달러) • 영업손실 3,490만 달러 • 순손실 3,225만 달러 • 주당순손실(EPS) -0.89달러 • 현금 및 현금성자산 6,003만 달러 • 단기투자자산 1억4,076만 달러 • 장기투자자산 8,721만 달러 📍핵심 내용 파이프라인 • EVO756과 EVO301을 핵심 임상 프로그램으로 개발 지속 재무 • 2026년 6월 말 기준 현금·단기투자·장기투자 합계 약 2억8,801만 달러 보유 자본 • 상반기 사모발행을 통해 보통주 4…
2026.08.07 17:30:39 기업명: 알테오젠(시가총액: 16조 3,438억) A196170 보고서명: 주식등의대량보유상황보고서(약식) 대표보고 : 블랙록 펀드 어드바이저스/미국 보유목적 : 단순투자 보고전 : -% 보고후 : 5.03% 보고사유 : - 단순투자목적으로 장내에서 발행회사의 주식 매수 * BlackRock(Netherlands) B.V. 2026-07-30/신규보고(+)/보통주/ 13,438주/5% 미만/주) * BlackRock(Singapore) Limited 2026-07-30/신규보고(+)/보통주/ 3,880주/5% 미만/주) * BlackRockAdvisors (UK)Limited 2026-07-30/신규보고(+)/보통주/ 431,361주/5% 미만/주) 2026-07-31/장내매수(+)/보통주/ 399…
안녕하세요. 당사의 파트너제품 Keytruda Qlex의 지난 달(7월) Bloomberg WAC 데이터 아래와 같이 공유드립니다. ▶️ 7월 WAC: $201.6M (약 2,883억원, 직전 월 대비 약 20% 증가) ▶️ 키트루다 프랜차이즈(IV+SC) 중 점유율 약 10.6% (직전 월 8.9%) ▶️ 올해 1~7월 누적 매출액은 $688M(약 9,838억원) 이상으로 추정됨 (WAC은 wholesale acquisition cost로 MSD 실제 매출과 차이 있을 수 있습니다.)
1. 2026년 상반기 실적 요약 매출액 1,405억 원(전년 대비 ↑37%) 영업이익 735억 원(전년 대비 ↑21%) 당기순이익 1,013억 원(전년 대비 ↑108%) 주요 원인: 테사로·바이오젠 등 파트너사 대상 ALT-B4 선급금 및 마일스톤 반영 2. 키트루다(Keytruda Qlex™) 상업화 성과 2분기 매출 4억 6,300만 달러(직전 분기 대비 ↑262%) J-code 적용 및 피하주사 제형 전환 가속화 → 파트너사 매출 급증 ALT-B4 기술적 경쟁력 및 글로벌 사업 가치 입증 3. 플랫폼 기술 확장 및 사업 현황 하이브로자임(Hybrozyme®) 플랫폼 파트너 사노피(Sanofi) 공개 벡톤디킨슨과 결합 실험: 투약시간 단축 및 약물 분산속도 개선 확인 ADC 병용 투여 시 피부독성·안전성 개선 지표 확인 → 모달리티 …
안녕하세요. 알테오젠이 2분기 및 상반기 실적을 발표했습니다. ▶️ 연결기준 상반기 매출액 1,405억 원, 영업이익 735억 원, 당기순이익 1,013억 원 달성해 전년 동기 대비 각각 37%, 21%, 108% 증가한 수치입니다. ▶️ 2분기 매출액 689억 원, 영업이익 342억 원, 당기순이익 300억 원 달성해 전년 동기 대비 매출은 270% 증가했고 영업이익 및 당기순이익은 흑자전환했습니다. 실적성장은 파트너십에 따른 계약금, 개발 및 판매에 대한 마일스톤 등이 성장을 이끌었습니다. 자세한 내용은 아래 공시 및 보도자료를 통해 확인해주시기 바랍니다. - 공시: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260807900145 - 보도자료: https://alteogen.com/kr…
레플리뮨, 두 번의 거절 끝에 흑색종 치료제 '투드리케브' FDA 가속 승인 획득 > 기존 면역항암제에 반응하지 않는 진행성 흑색종 환자를 위한 브리스톨 마이어스 스큅(BMS)의 옵디보 병용 요법으로 승인됨 > 투드리케브는 종양에 직접 주입해 암세포를 파괴하고 면역 반응을 유도하는 종양용해 바이러스(oncolytic virus) 치료제임 > 승인은 가속 승인(accelerated approval) 방식이며, 2027년 말 결과가 예상되는 임상 3상을 통해 최종 효능을 입증해야 함 > 임상 결과 약 25%의 환자에게서 종양 반응을 확인했으며, 반응 지속 기간 중앙값은 14개월을 상회함 > 시장 분석가들은 해당 치료제의 연간 매출이 최대 6억 1,800만 달러에서 10억 달러에 이를 것으로 전망함 🔗 원문 보기
#이뮤노반트 #한올바이오파마 28년 GD 상업화!
레플리뮨, 두 번의 거절 끝에 흑색종 치료제 '투드리케브' FDA 가속 승인 획득 > 미국 FDA, 레플리뮨의 진행성 흑색종 치료제 RP1(투드리케브) 조건부 승인 > 임상 설계 미흡 등 내부 비판에도 불구하고 자문위원회 10대 3 압도적 찬성 결과 반영 > PD-1 억제제 실패 환자 대상 34%의 종양 감소 효과 확인, 치료 접근성 측면에서 높은 평가 > 연간 매출액 10억 달러 규모의 블록버스터 신약으로 성장 기대 > 향후 400명 대상의 임상 3상 시험 결과에 따라 정식 허가 여부 결정 예정 🔗 원문 보기
트럼프 행정부 당시 정책 변경으로 애브비 약가 협상 7년 지연 > 소비자 단체 퍼블릭 시티즌, 메디케어(Medicare)의 정책 결정이 협상 시기를 7년 연기했다고 주장 > 인플레이션 감축법(IRA)에 따른 약가 협상 과정에서 특정 의약품에 대한 예외적 혜택 발생 > 협상 지연으로 인해 결과적으로 납세자 부담이 가중될 것이라는 비판 제기 > 애브비(AbbVie)의 고가 의약품이 협상 대상에서 제외되며 기업 이익 보호 논란 확산 🔗 원문 보기
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bionboard. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 960,115 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“바이오 탑승하기 - BIO onboard” (@bionboard), 678 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bionboard.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.