4 measurements spanning 6 days, net +79. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,668–8,773 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 20:04
8,761
+2
9 Aug 2026, 21:57
8,759
+79
6 Aug 2026, 13:25
8,680
-2
6 Aug 2026, 09:16
8,682
first reading
Engagement
19 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.3%
avg views ÷ 8,761 subscribers
Avg views / post
1,340
19 posts measured
Reaction rate
1.21%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
19 (1 August 2026 – 11 August 2026)
Views total
25,540
Reactions total
308
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 16:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 12s
Average length
1m 06s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
308 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 76.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
235
76.3%
👏
34
11.0%
👍
22
7.14%
🔥
14
4.55%
😢
3
0.974%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 308reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
•
چاپ پنجم منتشر شد...
جنگها در جهان مسیر خودشان را میرفتند. کنجکاویمان در مورد این و آن جنگ با مدت زمانی که طول میکشیدند و دوریشان از محل زندگیمان نسبت عکس داشت، مخصوصا به این بستگی داشت که جهان غرب یکی از طرفهای درگیر باشد یا نه.
| سالها | آنی آرنو | ترجمۀ فرزاد مرادی | چاپ پنجم: تابستان ۱۴۰۵ |
@bidgolpublishing
•
چاپ چهل و چهارم منتشر شد...
هنگامی که دچار درد و رنج هستیم یا در بحرانیم، ابتدا لازم است متوجه یک نیاز فوری باشیم که همان مراقبت و توجه به آن بحران و درد است. همین که بتوانیم با نیروی ذهنآگاهی رنجهای درونمان را تسکین بدهیم، میتوانیم عمیقاً به سرچشمهها و سرشت رنجهایمان پی ببریم. درست همانطور که وقتی سردرد داریم پذیرش آن و سپس پیبردن به علتهای آن ما را در چارهاندیشیِ مناسب یاری میکند، فهم درد نیز عامل تسکین…
چاپ پانزدهم منتشر شد...
بوی آب از رودی که زیر پایمان جریان داشت به مشام میرسید، انگار که آب ساکنِ هوا بود و در مسیرش جریان داشت. بوی گلهای آبخورده، زمین و ریشۀ گیاهان میآمد. آبی که به رود میریخت، بوی همان آبی را میداد که از رود بیرون میآمد. همان بو، همیشه همان بو. نگاه میکردیم، میخواستیم بهزور نیمنگاهی به چیزی بیندازیم که دیدنی نبود. پشتسرمان، ماه نقش سایههایمان را دوخت به زمین و بعد آرامآرام انداختش ر…
منتشر شد...
«در چنین جهانی فرزندانی دلسوز، بااعتماد بهنفس و بامحبت تربیت میکنیم که وقتی آدمهای بالغی شدند میتوانند برای رهبری و پیروی هوشمندانه روی همدیگر حساب کنند؛ به حدومرزهای یکدیگر احترام بگذارند و هم زمان با افراد منزوی ارتباط برقرار کنند؛ به خطاهای خود اذعان کنند و نقاط قوتشان را بشناسند. این رؤیای مشترکی بود که اشتیاق این کار را در ما برانگیخت.»
| کوچک اما پرهیاهو | آلیسا بلسک کمبل، لارن الیزابت استابل …
•
به زودی منتشر میشود...
در دنیای پرشتاب و پرتنش امروز، کم پیش نمیآید که درگیر فوران احساسات و هیجانات شویم و درک و کنترل این عواطف خیلی وقتها کار آسانی نیست. بچهها هم از این قاعده مستثنی نیستند و در نبودِ ظرفیتی کافی برای فهم احساسات و زبان و بیانی پخته برای ابرازشان با چالشی بهمراتب دشوارتر مواجه میشوند.
کوچک اما پرهیاهو با نگاهی صادقانه و همدلانه و بهپشتوانۀ سالها پژوهش و تجربۀ عملی نشانمان میدهد چطور می…
•
منتشر شد...
پیش از آنکه آیرا لوین با «بچه رزماری» و «زنان استپفورد» به یکی از مهمترین نویسندگان تریلر روانشناختی تبدیل شود، در سال ۱۹۵۸ نمایشنامهای نوشت که ریشههای جهان تاریک و پیچیدهی او را در خود داشت: «گره کور». داستان در خانهای اعیانی در گرامرسی پارک نیویورک میگذرد؛ جایی که یک پیانیست جوان و مستعد، نامزدش و زنی ثروتمند و بانفوذ در شبکهای از میل، نیاز و وابستگی گرفتار میشوند. اما گره اصلی نمایش نه یک …
•
چاپ سیزدهم منتشر شد
من بزرگ شدم، و اولین و ماندگارترین خاطراتم همونهایی شدند که توش بهم گفته شده بود من احمقم. «تو خیلی باهوشی. چرا اینقدر احمقانه رفتار میکنی؟» یا، «نمیتونی بفهمی؟ نمیتونی بفهمی؟» و من نمیتونستم بفهمم. نمیتونستم بفهمم.
| اولئانا | دیوید ممت | ترجمۀ علیاکبر علیزاد | چاپ سیزدهم: تابستان ۱۴۰۵ | ۱۱۵ صفحه |
.
#نشر_بیدگل #بیدگل
#دیوید_ممت #اولئانا #نمایشنامه
.
@bidgolpublishing
•
منتشر شد...
با خودش فکر کرد زندگی چقدر پوچ است، مدام او را، انگار توپی پلاستیکی باشد، بالا و پایین میاندازد. آرزو میکرد از آن بالا بیفتد پایین و قل بخورد یک گوشه و از یادها برود. سرشت آشتیطلبش اندوهگین و پریشانش کرد، اندوهی که راه گلویش را بست و مثل قلوهسنگی آنجا ماند.
| گردش دستهجمعی کارکنان کارخانه | بریل بینبریج | ترجمۀ کاوه بلوری | چاپ اول: تابستان ۱۴۰۵ | ۲۶۳ صفحه |
•
@bidgolpublishing
به زودی منتشر میشود...
گردش دستهجمعی کارکنان کارخانه در خلال روایتی غریب و درعینحال انسانی، از بستر ملالانگیز کار روزانه و مناسباتش صحنۀ نمایشی همزمان کمیک و تراژیک خلق میکند و زیروبم عواطفی آشنا همچون تنهایی، حسادت، شرم و سوءتفاهم را به تصویر میکشد. دو زنِ همکار در کارخانه با پیشینه و شخصیتهایی متفاوت در کنار هم زندگی میکنند، زندگیای مملو از اشتیاقهای پنهان و سرخوردگی. در این میان گشتوگذاری یکروزه با …
•
نویسندهای که هرگز بوکر نبرد، اما به یکی از کلاسیکهای ادبیات بریتانیا تبدیل شد
.
بریل بینبریج (۲۰۱۰–۱۹۳۲) از مهمترین رماننویسان بریتانیای پس از جنگ جهانی دوم است. نویسندهای که با نثر موجز، طنز تلخ و نگاه دقیقش به زندگی روزمره شناخته میشود. کتابهای او پنج بار به فهرست نهایی جایزۀ بوکر راه یافتند، اما او هیچگاه برنده نشد؛ اتفاقی که باعث شد رسانههای بریتانیایی به شوخی او را «نامزد همیشگی بوکر» بنامند. امروز ب…
•
ادبیات مدرن و تنهایی
•
یکی از مضمونهای ماندگار ادبیات مدرن، تنهایی انسان در میان جمع است. تجربهای متناقض که در آن آدمها در محیطهای مشترک زندگی و کار میکنند، هر روز یکدیگر را میبینند، اما همچنان از فهمیدن هم ناتواناند. از کافکا و چخوف تا ساموئل بکت و رماننویسان بعد از جنگ، بسیاری از نویسندگان به جای روایت قهرمانان بزرگ به آدمهای معمولی پرداختهاند، کسانی که با آرزوهای کوچک، ترسهای پنهان و نیاز به دیده شدن زن…
❤12👏4
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @bidgolpublishing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 101,466 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“نشر بیدگل” (@bidgolpublishing), 8,761 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bidgolpublishing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.