Channel
@bezhan_andrew
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
245subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001638924601 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bezhan_andrew |
| Description | Бизнес-конфликты и банкротство https://andrewbezhan.taplink.ws/ |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/bezhan_andrew |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:35 | 245 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 245 | first reading |
17 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (4 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 708 |
| Reactions total | 30 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
149 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 31.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 31.5% | |
| 🔥 | 46 | 30.9% | |
| 💯 | 31 | 20.8% | |
| ❤ | 8 | 5.37% | |
| 🤝 | 8 | 5.37% | |
| 👏 | 4 | 2.68% | |
| 🤔 | 4 | 2.68% | |
| 😢 | 1 | 0.671% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему обучение ИИ стало неправильно употребляемым термином в бизнесе 🔺Если вы написали промпт: «Ты — юрист по корпоративному праву. Проверяй договоры вот по таким критериям», это не обучение. Это инструкция, то есть промпт. 🔺Если загрузили в систему внутренние регламенты или судебную практику, это тоже не обучение. Скорее всего, здесь используется RAG — технология, при которой система сначала находит в базе нужны…
👍3💯2🤝1
📌Что такое ФРПВ и почему о нем говорят налоговики? Есть один реестр ФНС, о котором большинство компаний даже не слышали. И это неудивительно, потому что он закрытый. Называется он ФРПВ — Федеральный реестр предполагаемых выгодоприобретателей. Попасть туда можно, если налоговая считает, что именно ваша компания получила необоснованную налоговую выгоду по сделкам с проблемными контрагентами. Причем узнать об этом зар…
💯2👍1🔥1🤝1
❗️Главный документ для российского ИИ уже подписан Еще совсем недавно я рассуждал в этом канале о том, нужен ли России суверенный искусственный интеллект и каким он вообще должен быть. Похоже, первые реальные шаги в этом направлении уже сделаны. Президент подписал закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Теперь в России впервые появились официальные правила игры для разработчиков больших И…
👍5🔥3🤝1
📃Почему даже самый умный ИИ может не заметить важный документ Когда говорят о качестве нейросетей, обычно сравнивают модели между собой. ❓На практике гораздо важнее другой вопрос: сколько информации модель вообще способна увидеть одновременно Представьте, что вам дали папку с материалами дела на 5 000 страниц и попросили прочитать ее, но разрешили запомнить только часть документов. Именно в таком положении оказыва…
👍4💯3🔥3
Коллеги, добрый день! 👋 На несколько дней побывал в Светлогорске, Калининградская область. Красивый город, но приехал, конечно, не только за отдыхом💼 В рамках рабочей поездки провели серию деловых консультаций с представителями ресурсоснабжающих организаций из разных регионов России Обсуждали вопросы, которые сегодня волнуют практически всю отрасль: изменение регулирования, налоговые риски, судебную практику и циф…
👍6🔥4🤝1
🤔Алгоритмы и нейросети: почему они не заменяют друг друга В юридическом AI часто можно услышать, что нейросети пришли на смену алгоритмам. На самом деле это не совсем так. Нейросеть — это тоже алгоритм, только работающий по другому принципу. Если упростить: алгоритм действует по заранее заданным правилам, а нейросеть пытается найти смысл и наиболее вероятную связь между большим количеством данных. Как работает алго…
👍2💯2🔥2
Коллеги, всем доброго дня!👋 Недавно выступил на «Недвижимом бизнес-завтраке», где мы обсуждали одну из самых болезненных тем для бизнеса — налоговые риски и то, как не довести ситуацию до проверки, уголовного дела или банкротства. 📊 За последние годы ФНС серьезно изменила подход. Проверок стало меньше, но практически каждая заканчивается доначислениями. Если компания попадает в зону внимания налоговой, дальше событ…
👍9👏1💯1
📌Почему ИИ не занимается анализом данных? Или коротко про феномен неопределенности в нейросетях В юридической практике слово «неопределенность» обычно связано с толкованием закона или оценкой доказательств. В искусственном интеллекте оно означает совсем другое, хотя последствия для юристов оказываются не менее важными. Представьте молодого юриста, которому поручили подготовить заключение, но передали лишь часть док…
👍3💯3🔥3
🔗Когда в России будет свой Anthropic? Идея суверенного ИИ сегодня обсуждается не как технологический лозунг, а как инфраструктурный и экономический проект. По сути, речь идет не о создании одной модели, а о построении полного цикла: данных, вычислительных мощностей, обучения и эксплуатации больших языковых моделей без критической зависимости от внешних игроков. Аналитики указывают на ключевой риск: возможное сокращ…
🔥5💯3👍2
Налоговый контроль стал вычислительным: что означает рост проверок ФНС ФНС опубликовала данные: в первом квартале число выездных проверок крупнейших компаний выросло втрое — до 42. Объем доначислений увеличился почти в восемь раз и достиг 9,4 млрд рублей. За последние годы налоговое администрирование фактически перешло в режим автоматизированного риск-отбора. Решение о выходе на проверку формируется на основе анали…
💯3🤝2🤔1
Нужно ли использовать мультиагентность при разработке AI-приложений? Не всегда. Сегодня вокруг искусственного интеллекта сложился своеобразный культ моделей. Компании сравнивают GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и десятки других LLM, пытаясь определить лидера. Однако на практике качество конечного продукта все чаще определяется не тем, какая модель используется, а тем, как организована работа между несколькими интеллект…
👍4💯2🔥2
ФНС использует нейросети? Не совсем. В профессиональной среде часто можно услышать фразу: «ФНС давно работает на нейросетях». Звучит убедительно, но если разбираться в терминологии, возникает важный вопрос: а точно ли речь идет именно о нейросетях? На практике многие путают алгоритмы анализа данных, автоматизированные системы принятия решений и собственно нейросетевые технологии. Хотя разница между ними принципиаль…
🔥6💯3🤝1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @bezhan_andrew. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 359,923 of 1,563,849entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Андрей Бежан” (@bezhan_andrew), 245 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bezhan_andrew.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.