Channel
@benefactory_rus
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
169subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001713018671 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @benefactory_rus |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/benefactory_rus |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 16:25 | 169 | +1 |
| 8 Aug 2026, 15:30 | 168 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:47 | 168 | first reading |
18 posts held, back to 26 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (26 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 492 |
| Reactions total | 18 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 15:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
87 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 54.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 47 | 54.0% | |
| 👍 | 24 | 27.6% | |
| ❤ | 13 | 14.9% | |
| 🤩 | 2 | 2.30% | |
| 👏 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 26 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Не представляешь свой день без музыки? Тогда нам по пути 🎶 У каждого из нас есть свой личный саундтрек. Тот самый, что спасает в пробках, поднимает настроение с утра или помогает выдохнуть после аврала. 🎧 Для одного — это любимый плейлист в наушниках по дороге в офис. 🎹 Для другого — возможность сесть за пианино вечером и снять стресс. 🎸 Третий уже давно поглядывает на гитару в магазине, но всё никак не решится нач…
🔥2
💼 Соцпакет может быть весомее, чем кажется 📊 По данным HH.ru, соцпакет входит в топ-3 факторов, которые влияют на выбор нового работодателя. При этом для молодых специалистов он особенно важен: 16% соискателей 25–30 лет и 13% кандидатов до 25 лет считают его одним из ключевых критериев при рассмотрении вакансий. 👀 А теперь цифра, которая точно заинтересует бизнес. 💰 45% опрошенных готовы получать зарплату на 10% м…
🔥1
ИИ шагает по планете, развивается, становится умнее и уже может выполнять такие функции, какие мы в прошлом году даже представить себе не могли. Персональный ИИ-ассистент - это уже практически норма. 🤖 Давайте на минуточку представим, что ваш ассистент знает о вас чуть больше, чем вы сами. Звучит как сюжет фантастического фильма, но в 2026 году это уже реальность. ИИ-помощник помнит, что вы покупаете один и тот же…
🔥3
Сколько хороших идей так и не доходят до реализации? В процессе работы появляется способ сократить рутинные функции, кто-то видит, как улучшить подход к работе, а кто-то предлагает решение, которое может сэкономить компании время и деньги. Потом срочная задача, созвон, отпуск, ещё созвон — и идея отправляется в архив памяти вместе с паролем от старой корпоративной почты. 😅 Чтобы хорошие предложения не исчезали бес…
👍3
Коллеги, привет! 👋 Если вы читаете этот пост — велика вероятность, что вы сейчас на работе, у вас открыты 14 вкладок браузера и где-то в голове тихо звучит «а не махнуть ли мне в отпуск». Вот об этой мысли мы и хотим сегодня поговорить. Лето перевалило за экватор, а отпуск для многих всё ещё существует в стадии «идея», которую пора превратить в билеты, отель и шезлонг. 🏖️ Тем более что в кафетерии льгот BENEFACTOR…
🔥4
Лето настойчиво шепчет: «Пора в отпуск!» 🏖️☀️ Море, горы, новые города, фестивали, долгие прогулки до заката… Лето создано для впечатлений, но отдых становится по-настоящему беззаботным только тогда, когда не приходится переживать о том, что происходит дома или что делать, если что-то пойдёт не по плану. Именно поэтому в кафетерии льгот BENEFACTORY есть страховые программы, которые помогут чувствовать себя спокойне…
👍2
🚗 А вы всё ещё ведёте учёт автопарка в Excel и с папкой путевых листов на коленке? Тогда у нас для вас отличная новость! В BENEFACTORY есть модуль управления корпоративным транспортом — и это именно то решение, о котором мечтает каждый логист и бухгалтер 📋✨ Что внутри: 🚙 Полный жизненный цикл учёта автотранспорта — с привязкой к сотрудникам, их стажу и должности 📊 Отчётность сотрудников — прозрачно и без бумажной…
🔥2👍1
📊 200+ компаний уже меняют наше представление о гибких льготах. Третье всероссийское исследование «Модели гибких льгот 2026», которое BENEFACTORY проводит совместно с Институтом кадрового администрирования ВШЮА НИУ ВШЭ, продолжается. Уже 200+ компаний поделились своим опытом — наше исследование является на сегодняшний день самым крупным в России! Вот несколько инсайтов, которые особенно привлекли наше внимание. 👇 …
👍4🔥3👏1
💙 8 июля — День семьи, любви и верности. Повод напомнить: забота о сотрудниках начинается с заботы об их близких. Сегодня корпоративные льготы — это уже не только ДМС и фитнес. Всё чаще сотрудники хотят получать поддержку, которая делает проще и приятнее семейную жизнь: помогает проводить время вместе, заботиться о здоровье детей и родителей, путешествовать и создавать теплые семейные традиции. Именно поэтому в каф…
🔥2
🎉 Внимание, важные новости из кафетерия льгот! Пока вы думали, что у вас и так всё есть — мы подвезли ещё новинок🛒 Собрали для вас целый набор новых возможностей. Налетайте 👇 🩺 INVITRO теперь с нами! Хотели давно сдать анализы, но всё «потом»? Теперь это можно сделать с льготами BENEFACTORY. 1900+ медицинских офисов по всей России — от мегаполисов до небольших городов. Чекапы, диагностика, всё для того, чтобы быть…
❤2
Источник: «REX Awards 2026 — кто в финале», © ООО «Ривелти Групп», 2026 Коллеги, у нас отличные новости! 🎉 BENEFACTORY и наши клиентские проекты вышли в финал Russian Employee Experience Awards 2026 🏆 Для нас это важное профессиональное признание — в финал премии попадают проекты, которые реально меняют качество HR-сервисов и создают ценность для сотрудников и бизнеса. 👏 Особенно приятно, что в финале представлены…
🔥10
☀️ Прошлая неделя была насыщенной — и мы хотим поделиться! 18 июня на конференции QUORUM "Управление производственным персоналом 2026" руководитель отдела по развитию бизнеса Елена Ваго выступила с темой, которая, кажется, попала точно в нерв многих HR-директоров производственных компаний 🎯 «Гибкие льготы на производстве — миф или рабочий инструмент?» Спойлер: рабочий инструмент. И вот почему 👇 Елена разобрала три…
👍6🔥1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @benefactory_rus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 395,319 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BENEFACTORY” (@benefactory_rus), 169 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/benefactory_rus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.